Các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đang mở rộng xây dựng mô hình thế giới nhằm tái tạo môi trường vật lý 3D từ dữ liệu hình ảnh. Công nghệ này giúp robot và xe tự lái thử nghiệm hàng triệu kịch bản mô phỏng trước khi vận hành thực tế.

Bối cảnh và chi tiết công nghệ

Khác với các mô hình ngôn ngữ dựa trên văn bản, mô hình thế giới nhận đầu vào là hình ảnh để dự đoán trạng thái tiếp theo và tạo ra môi trường kỹ thuật số 3D tuân theo các quy luật vật lý.

Công ty khởi nghiệp xe tự lái Wayve ứng dụng dữ liệu từ camera hành trình để xây dựng mô hình thế giới, mô phỏng các tuyến đường nguy hiểm mà khó thử nghiệm an toàn ngoài thực tế.

Lĩnh vực này đang thu hút dòng vốn đầu tư lớn, tiêu biểu là cựu nhà khoa học trưởng về AI của Meta, Yann LeCun, đã huy động hơn 1 tỷ USD cho công ty khởi nghiệp Advanced Machines Intelligence.

Các phòng thí nghiệm AI thu thập dữ liệu hình ảnh thực tế thông qua việc người dùng ghi lại video thực hiện các công việc sinh hoạt hằng ngày trên ứng dụng di động.

Đánh giá tác động và góc nhìn chuyên môn

Xu hướng chuyển dịch sang mô hình thế giới giúp hệ thống AI hiểu được mối quan hệ nguyên nhân kết quả trong không gian thực. Việc huấn luyện mô phỏng giảm thiểu rủi ro va chạm thực tế cho xe tự lái và robot gia đình.

Nhu cầu dữ liệu mô phỏng không gian sống đang thúc đẩy một loại hình công việc tự do mới, nơi người dùng bán các đoạn phim ghi lại sinh hoạt cá nhân để làm nguyên liệu huấn luyện AI.

Xu hướng tiếp theo và điều cần theo dõi

Khả năng mô phỏng chính xác các tương tác vật lý phức tạp và phản ứng ngẫu nhiên của con người trong mọi tình huống thực tế vẫn chưa được kiểm chứng đầy đủ.

Các chuẩn mực về bảo mật quyền riêng tư và mức thù lao hợp lý cho người lao động thu thập dữ liệu sinh hoạt hằng ngày vẫn chưa được quy định rõ ràng.