Thứ Tư, 21 Tháng 10, 2026

AIINEWS

Báo cáo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ toàn cầu

Garry Tan của Y Combinator sử dụng các tác nhân AI rất nhiều, anh ấy chi tới 200 nghìn đô la mỗi năm cho các token

Nguồn gốc:TechCrunch•Julie Bort
03 tháng 11, 2026•4 phút đọc
Garry Tan của Y Combinator sử dụng các tác nhân AI rất nhiều, anh ấy chi tới 200 nghìn đô la mỗi năm cho các token

Tóm lược nhanh

Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp

“Trước đây, Giám đốc điều hành Y Combinator, Garry Tan, đã nói đùa thừa nhận rằng ông bị “rối loạn tâ”

Các điểm cốt lõi

  • 1.Trước đây, Giám đốc điều hành Y Combinator, Garry Tan, đã nói đùa thừa nhận rằng ông bị “rối loạn tâm thần mạng” và đôi khi hầu như không ngủ được vì quá hào hứng khi được làm việc với các đặc vụ AI của mình.
  • 2.Trong một tập mới của podcast The Builders của Walter Isaacson, dự kiến ​​xuất bản vào thứ Ba, Tan đã đưa ra một cái giá cho niềm đam mê của mình.
  • 3.“Tôi chi khoảng 100$[,000\]-200.000$ một năm cho token,” anh nói với Isaacson.

Trước đây, Giám đốc điều hành Y Combinator, Garry Tan, đã nói đùa thừa nhận rằng ông bị “rối loạn tâm thần mạng” và đôi khi hầu như không ngủ được vì quá hào hứng khi được làm việc với các đặc vụ AI của mình. Trong một tập mới của podcast The Builders của Walter Isaacson, dự kiến ​​xuất bản vào thứ Ba, Tan đã đưa ra một cái giá cho niềm đam mê của mình.

“Tôi chi khoảng 100$[,000]-200.000$ một năm cho token,” anh nói với Isaacson. Anh ấy sử dụng các tác nhân cho vô số dự án công việc và nhiệm vụ viết mã, đồng thời đã chia sẻ miễn phí bộ 23 kỹ năng Claude Code của mình, được gọi là gstack, trên Github - một nỗ lực giúp dạy cho những người khác những gì tác nhân có thể làm, anh ấy nói.

Một mặt, anh ấy sử dụng người đại diện của mình theo cách mà nhiều người sử dụng AI: giúp anh ấy nghiên cứu podcast của Isaacson và chuẩn bị cho các loại câu hỏi mà anh ấy có thể được hỏi. Mặt khác, người đại diện của anh cũng giúp anh điều hành cuộc sống của mình.

"Nó đọc tất cả email và Dropbox của tôi. Nó giống như tất cả các ghi chú Apple Notes của tôi, thậm chí cả các ghi chú trị liệu của tôi cách đây 20 năm," anh nói.

Ông mô tả việc sử dụng các tác nhân AI là nhận được sự trợ giúp về "hầu hết mọi việc bạn làm trong cuộc sống hàng ngày và để nó thực hiện nó một cách tự chủ hơn. Hãy coi nó như một chú dế Jiminy luôn đậu trên vai bạn. Giống như, hầu hết mọi thứ bạn muốn làm, nó đều biết bạn và luôn sẵn sàng trợ giúp. Và nó thực sự sẽ chạy về phía trước và nói, 'Còn cái này thì sao?' Hoặc, nó sẽ giúp bạn nhìn xung quanh các ngóc ngách."

Là người đầu tiên áp dụng OpenClaw và hiện là người sử dụng thành thạo, Tan cho biết một điều anh học được là không đối xử với các tác nhân AI như phần mềm truyền thống. Ông nói: “Một số người lo lắng về “khả năng lặp lại và sự an toàn đến mức họ thực sự đánh đổi tất cả những điều tuyệt vời khi làm việc với một tác nhân AI, về cơ bản có thể rất giống con người”.

Ví dụ: Y Combinator cũng đang sử dụng một đại lý để “xây dựng lại cách chúng tôi vận hành tại YC,” ông nói. "Ví dụ: bây giờ chúng tôi có một đặc vụ AI nội bộ, tên là Stray Light, có cá tính riêng và có bộ não của công ty. Giống như nó thực sự có bối cảnh tổng thể của mọi người sáng lập mà chúng tôi từng hỗ trợ, bất kỳ ai đã từng gửi email cho chúng tôi, giống như tất cả các ứng dụng."

Tan, một cách tự nhiên, là một người yêu thích công nghệ (như bất kỳ ai đang điều hành công cụ tăng tốc khởi nghiệp nổi tiếng ở Thung lũng Silicon), tin rằng các tác nhân AI cá nhân cuối cùng sẽ trở thành xu hướng chủ đạo nếu một vấn đề lớn được giải quyết: Chi phí phải giảm.

“Hiện tại nó quá đắt,” anh nói và nói thêm rằng anh biết số tiền anh chi cho các đại lý AI là “một đặc quyền điên rồ mà không phải ai cũng có thể làm được”.

Nhưng các đại lý tặng quà do công nghệ lớn kiểm soát cũng có thể không phải là câu trả lời. Khi thảo luận về tương lai mà anh ấy muốn xây dựng bằng công nghệ và cách Meta với tư cách là một công ty truyền thông xã hội đã tác động đến chúng tôi, anh ấy nói: “Đây là một công ty lớn kiểm soát thuật toán và tất cả chúng tôi đều ước rằng họ đã không làm như vậy ở một mức độ nào đó,” anh ấy nói. “Vì vậy, bạn có thể tưởng tượng một AI cá nhân mà bạn điều khiển, lập trình.”

Bản quyền & Xuất xứ thông tin

Bài viết này được tổng hợp và phân tích AI từ ấn phẩm TechCrunch. Mọi bản quyền nội dung thuộc về tác giả và toà soạn gốc.

Xem tại nguồn gốc
Chia sẻ bài phân tích này:

Các phân tích liên quan

Hàng trăm ứng dụng AI trần tục đang che giấu các tính năng Deepfake lạm dụng tình dục
Wired AI3 ngày trước

Hàng trăm ứng dụng AI trần tục đang che giấu các tính năng Deepfake lạm dụng tình dục

Thoạt nhìn, ứng dụng “chân dung thú cưng” tự xưng Viefur dường như chỉ là một công cụ tạo ngẫu nhiên AI khác. Sử dụng đồng xu kỹ thuật số được bán trong ứng dụng—khoảng 4 đô la sẽ mua được 130 đồng xu—ảnh thú cưng có thể được biến thành “chân dung nhân hóa”, với sinh vật mặc “quần áo con người” và chèn vào những cảnh kỳ quái. Hãy nghĩ đến một chú chuột lang mặc quần đùi đi biển, đeo kính râm và đang nằm dài trong bể bơi hoặc một chú mèo mặc...

14 phút đọc18
Tất cả các rò rỉ về phần tiền truyện F-Stop của Portal đã được tổng hợp thành một trò chơi có thể chơi được
Engadget Công Nghệ4 ngày trước

Tất cả các rò rỉ về phần tiền truyện F-Stop của Portal đã được tổng hợp thành một trò chơi có thể chơi được

# Tất cả các thông tin rò rỉ về phần tiền truyện F-Stop của Portal đã được tổng hợp thành một trò chơi có thể chơi được Phiên bản thô này là phiên bản gần nhất với bản phát hành mà chúng tôi sẽ thấy. Có thể không có hy vọng về việc phần tiền truyện bị hủy bỏ của Valve đối với loạt Portal sẽ được phát hành chính thức, nhưng chúng ta vẫn có thể nếm thử thông qua các phương tiện không chính thức. Sau một vụ rò rỉ lớn khác, *F-Stop* hiện hoàn...

2 phút đọc20
Quản lý chi phí Amazon Bedrock từ đầu đến cuối: Cẩm nang dành cho nhóm FinOps và nền tảng
AWS Machine Learning4 ngày trước

Quản lý chi phí Amazon Bedrock từ đầu đến cuối: Cẩm nang dành cho nhóm FinOps và nền tảng

Quản lý chi phí cho Generative AI là trách nhiệm chung giữa các nhóm xây dựng ứng dụng và các nhóm chịu trách nhiệm chi tiêu cho đám mây. Nhiều nhóm bắt đầu bằng cách so sánh tỷ lệ mã thông báo trên mỗi mô hình và yêu cầu nhóm ứng dụng rút ngắn lời nhắc. Những bước đó có ích nhưng không trả lời các câu hỏi mà các nhà lãnh đạo tài chính và kỹ thuật đặt ra như quy mô sử dụng: nhóm nào đã chi tiêu khoản này, cho khối lượng công việc nào và khoản...

27 phút đọc22