Qualcomm đang đặt cược lớn vào trung tâm dữ liệu khi doanh số điện thoại thông minh sụt giảm

Tóm lược nhanh
Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp
“Với doanh số bán điện thoại thông minh giảm khoảng 20% so với năm 2025, Qualcomm đang tìm kiếm các”
Các điểm cốt lõi
- 1.Với doanh số bán điện thoại thông minh giảm khoảng 20% so với năm 2025, Qualcomm đang tìm kiếm các trung tâm dữ liệu để giúp thúc đẩy lợi nhuận của mình.
- 2.Trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý 4 năm 2026, công ty đã đặt ra kế hoạch tạo bước đột phá trong lĩnh vực kinh doanh trung tâm dữ liệu AI, thông qua quan hệ đối tác với các công ty như Amazon và Meta đã công bố vào đầu năm nay.
- 3.Công ty hy vọng phần hoạt động kinh doanh đó sẽ tăng trưởng nhanh chóng, dự báo doanh thu trung tâm dữ liệu khoảng 650 triệu USD trong quý đầu tiên của năm 2027.
Với doanh số bán điện thoại thông minh giảm khoảng 20% so với năm 2025, Qualcomm đang tìm kiếm các trung tâm dữ liệu để giúp thúc đẩy lợi nhuận của mình. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý 4 năm 2026, công ty đã đặt ra kế hoạch tạo bước đột phá trong lĩnh vực kinh doanh trung tâm dữ liệu AI, thông qua quan hệ đối tác với các công ty như Amazon và Meta đã công bố vào đầu năm nay. Công ty hy vọng phần hoạt động kinh doanh đó sẽ tăng trưởng nhanh chóng, dự báo doanh thu trung tâm dữ liệu khoảng 650 triệu USD trong quý đầu tiên của năm 2027. Nhưng họ dự đoán con số này sẽ đạt 5 tỷ USD vào cuối năm 2027 và 15 tỷ USD vào năm 2029.
Qualcomm đang đặt cược lớn vào trung tâm dữ liệu khi doanh số điện thoại thông minh sụt giảm
Qualcomm kỳ vọng chip trung tâm dữ liệu cuối cùng sẽ chiếm 30% hoạt động kinh doanh của hãng.
Xét đến tổng doanh thu của công ty vào năm 2026 là 10,4 tỷ USD, con số đó sẽ chiếm một phần đáng kể trong thu nhập của công ty. Nó đã xác nhận trong cuộc gọi rằng họ hy vọng các trung tâm dữ liệu cuối cùng sẽ chiếm khoảng 30% hoạt động kinh doanh của mình.
Điều đó không quá tham vọng như AMD, hãng cho biết họ kỳ vọng hơn 80% doanh thu của mình cuối cùng sẽ đến từ các trung tâm dữ liệu. Nhưng nó cho thấy có rất nhiều nhu cầu cần được đáp ứng và có đủ tiền cho AI để chi tiêu.


