Báo cáo tài chính mà Anthropic chia sẻ với các nhà đầu tư trong tuần này cho thấy rằng công cụ mã hóa AI của họ, Claude Code, chính là thành công kinh doanh mà phòng thí nghiệm biên giới mong muốn. Công ty đã ghi nhận lợi nhuận hoạt động trong quý 2 và duy trì doanh thu thuần 900% — tức là chi tiêu từ cùng một khách hàng trong quý 3 năm 2025 đã tăng gấp 9 lần trong quý 3 năm 2026.

Anthropic đã tập trung vào việc thu hút người dùng doanh nghiệp gắn bó và hôm thứ Tư đã công bố một bộ công cụ báo cáo mới được thiết kế để cung cấp cho những khách hàng đó hiểu biết chi tiết hơn về giá trị họ nhận được từ việc chi tiêu mã thông báo của mình.

Bằng cách sử dụng phân tích nội bộ và khảo sát nhân viên, người quản lý có thể xem công việc của nhóm trong một phạm vi ngày nhất định, nhóm đã sản xuất những gì, chi phí bao nhiêu và quy trình làm việc của nhóm bị hỏng ở đâu. Anthropic cho biết họ sẽ không sử dụng dữ liệu này để đào tạo mô hình theo mặc định. Các báo cáo cũng sẽ đưa ra các khuyến nghị về cách cải thiện kết quả.

Đây là một nỗ lực rõ ràng nhằm chứng minh lợi tức đầu tư của các công cụ của Anthropic và chỉ cho khách hàng cách cải thiện nó — mối quan tâm lớn của các khách hàng lớn. Anthropic cũng đang tạo ngân sách nhóm gộp để cho phép các nhóm quản lý việc chi tiêu mã thông báo tốt hơn.

Các doanh nghiệp đang săn lùng loại thông tin đó khi họ tìm ra cách tốt nhất để triển khai các công cụ AI. Trong khi việc sử dụng giữa các công ty được hỗ trợ bởi quỹ đầu tư mạo hiểm đang thúc đẩy chi tiêu cho mã thông báo thì hầu hết Fortune 500 lại không thấy được lợi ích lớn từ việc triển khai AI.

Jellyfish, một công ty sản xuất công cụ cho các nhà phát triển phần mềm, đã phát hành một báo cáo mới ngày hôm qua dựa trên việc sử dụng các công cụ mã hóa tác nhân của 276.000 khách hàng của họ. Mã Claude và các công cụ khác được xây dựng trên mô hình Anthropic vẫn được sử dụng rộng rãi nhất trong cuộc khảo sát, chịu trách nhiệm cho gần một phần ba tổng số thay đổi mã được đề xuất được gửi để xem xét. Quan trọng hơn, chi tiêu cho những công cụ đó đã tăng gấp 10 lần kể từ đầu năm, với chi phí của chúng hiện chiếm khoảng 2% tổng chi phí kỹ thuật.

Nicholas Arcolano, nhà khoa học trưởng tại Jellyfish, nói với TechCrunch: “Ngay cả khi bạn nói rằng 2% vẫn là con số nhỏ, thì mức tăng trưởng gấp 10 lần đó là mức tăng trưởng mà hầu hết các CFO không có kế hoạch đạt tới”. Chúng tôi chắc chắn đang đi đến mức mà mọi người nhận ra rằng, được thôi, chỉ tiêu một đống tiền thôi là chưa đủ. Bây giờ bạn phải tối ưu hóa nó và làm cho nó hoạt động.”

Các báo cáo mới của Anthropic nói lên thách thức đó. Anthrop dẫn đầu trong số các khách hàng doanh nghiệp, nhưng rất khó để xác định điều gì khiến một công cụ mã hóa tác nhân thực sự hấp dẫn. Việc phát hành mô hình Astra của OpenAI vào mùa hè này dường như là một mối đe dọa tiềm tàng đối với Anthropic, nhưng cho đến nay nó vẫn không làm chậm số lượng áp dụng của Anthropic.

Nikolas Albarran, trưởng nhóm sản phẩm AI tại Jellyfish, nói với TechCrunch: “Phải mất một thời gian dài chúng tôi mới thấy Codex thực sự xuất hiện trong dữ liệu của chúng tôi và nó đã xuất hiện với Astra [Mô hình mới nhất của OpenAI]”. Anh ấy tiếp tục nhìn vào X, bạn sẽ có ấn tượng rõ ràng rằng sự cạnh tranh ngày càng gay gắt hơn. "Mọi người ở Thung lũng đều nói, 'Ồ, Codex tốt hơn.'" Trên thực tế, Albarran tiếp tục, "Anthropic chỉ ở đó với những chuyển động doanh nghiệp tuyệt vời và họ có quyền tự quyết - công cụ này hoạt động và hoạt động tốt, và rất nhiều người đã nỗ lực rất nhiều để tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc xung quanh nó. Và không có lý do đủ lớn để chuyển đổi."

Đây không chỉ là vấn đề về mô hình và quy trình làm việc. Thực tế kinh doanh có nghĩa là một khi phòng thí nghiệm biên giới đã thu hút được khách hàng, việc chuyển đổi sẽ khó hơn so với việc so sánh với một lập trình viên cá nhân hoặc tổ chức nhỏ. Albarran chỉ ra khoản đầu tư mà tất cả các phòng thí nghiệm AI lớn đang thực hiện vào các tổ chức kỹ thuật triển khai chuyển tiếp (FDE), các nhóm đưa các chuyên gia tư vấn AI vào bên trong các tổ chức khách hàng để giúp họ khởi đầu. Những công cụ báo cáo mới này có thể được coi là một loại FDE-lite, một phiên bản nhẹ hơn của trợ giúp thực hành đó dành cho khách hàng của Anthropic.

“Chúng ta đang ở thời điểm mà nó đã đủ trưởng thành, khi mà một khi bạn đã gia nhập, việc chuyển đổi sẽ ngày càng khó khăn hơn vì bạn đã bỏ ra nhiều công sức,” anh nói. “Ngay cả khi hầu hết chúng đều giống nhau, chúng sẽ hơi khác nhau một chút, có những điểm kỳ quặc riêng về cách chúng xử lý các tệp Agent.md, v.v., và do đó chi phí chuyển đổi không phải là 0.”