Các nhà đầu tư mạo hiểm đặt cược 30 triệu USD vào khả năng của Larridin trong việc giúp các doanh nghiệp chứng minh giá trị đồng tiền của AI

Khi các doanh nghiệp tăng cường chi tiêu cho các công cụ trí tuệ nhân tạo, việc các giám đốc điều hành cấp cao muốn biết chính xác họ sẽ nhận được gì sau những khoản đầu tư tốn kém là điều đúng đắn. Larridin Inc., một công ty khởi nghiệp tập trung vào đo lường việc áp dụng AI, vừa huy động được 30 triệu USD trong vòng tài trợ Series A để thử và cung cấp cho họ câu trả lời.

Vòng hôm nay được dẫn dắt bởi Pelion Ventures và có sự tham gia của những người ủng hộ hiện tại là Andreessen Horowitz và gradient Ventures, cũng như các nhà đầu tư mới như GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Cougar Capital và Alumni Ventures. Vòng này nâng tổng số tiền mà công ty huy động được cho đến nay lên 47 triệu USD.

Khoản tài trợ của Larridin đến vào thời điểm các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc chứng minh giá trị mà họ nhận được từ chi phí tiêu thụ mã thông báo tăng vọt và hóa đơn giao diện lập trình ứng dụng. Đặc biệt, các cổ đông của các công ty giao dịch đại chúng rất mong muốn thấy những khoản đầu tư đó đang thúc đẩy tăng trưởng thực sự và không dễ bị ảnh hưởng bởi các số liệu phù phiếm cho thấy việc áp dụng không có giá trị.

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Larridin Russ Fradin cho biết áp lực này bắt nguồn từ cách thức thiếu sót trong cách hầu hết các tổ chức đánh giá khoản đầu tư AI của họ. Ông lập luận rằng các số liệu áp dụng truyền thống như giấy phép chỗ ngồi và số lần đăng nhập không phản ánh tác động hoạt động thực sự của AI. Thật vậy, một trong những khách hàng của Larridin là một trường hợp điển hình. Các cuộc khảo sát riêng của tổ chức đó cho thấy 92% kỹ sư của họ là những người sử dụng AI tích cực, đây có vẻ là một tỷ lệ chấp nhận tốt. Nhưng khi bắt đầu sử dụng các công cụ của Larridin để đào sâu hơn, họ nhận thấy rằng chỉ một kỹ sư đã chiếm tới 65% toàn bộ ngân sách AI của công ty.

Đây không phải là loại điểm mù duy nhất mà AI tạo ra. Trong Báo cáo tác động AI kỹ thuật mới phát hành của Larridin, dựa trên khảo sát với hơn 1.000 nhà phát triển, người ta phát hiện ra rằng mặc dù các yêu cầu kéo được hỗ trợ bởi AI đã tăng từ 35% trong tháng 4 lên 62% trong tháng 9, nhưng nó không mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp vì nó chỉ đơn giản tạo ra những nút thắt ở hạ lưu. Ví dụ: thời gian chờ xem xét mã trung bình của tổ chức đã tăng hơn 50% trong cùng một khung thời gian.

Fradin cho biết đây là lý do tại sao các công ty không thể chỉ giám sát khối lượng đầu ra của AI. Điều cần thiết là một bức tranh hoàn chỉnh bao gồm cả chi phí và chất lượng của các đầu ra AI cũng như những trở ngại mà nó tạo ra.

Mục tiêu của Larrdin sau đó là cung cấp cho các công ty khả năng hiển thị rõ ràng hơn về công nghệ AI của họ với nền tảng đo lường giá trị AI đầu tiên trong ngành. Nó liên kết dữ liệu về việc áp dụng công cụ AI với các chỉ số năng suất và dữ liệu chi tiêu của nhân viên, đồng thời xem xét giá trị được tạo ra cũng như chi phí của các tác nhân AI tự trị hoạt động thay mặt cho con người. Bằng cách theo dõi quy trình công việc hoàn chỉnh, Larridin có thể giúp các công ty xác định vị trí và cách thức AI thực sự thúc đẩy giá trị cũng như vị trí chi tiêu đang bị lãng phí. Nó cũng có thể làm nổi bật các quy trình mới đã chín muồi cho tự động hóa tác nhân.

Những hiểu biết sâu sắc như vậy có thể cực kỳ hấp dẫn. Trong một trường hợp, Larridin đã xác định được sự chênh lệch chi phí gấp 66 lần cho mỗi lần thay đổi mã được vận chuyển giữa hai công cụ mã hóa AI cạnh tranh đang được các nhân viên khác nhau sử dụng cho các nhiệm vụ tương tự. Khách hàng có thể hủy đăng ký sử dụng công cụ đắt tiền hơn nhiều mà không ảnh hưởng gì đến năng suất.

Fradin nói: “Các công ty phải có khả năng chứng minh giá trị kinh doanh hữu hình từ việc chi tiêu AI tăng vọt. “Các nhà đầu tư của chúng tôi chia sẻ niềm tin đó và Series A của chúng tôi phản ánh niềm tin vào công nghệ của chúng tôi cũng như khả năng giải quyết thách thức quan trọng này.”

Cơ sở khách hàng của Larridin bao gồm các doanh nghiệp như SurveyMonkey Inc., Vertiv Holdings Co., Kalviyo Inc. và Gainsight Inc., và họ đang có kế hoạch phát triển dựa trên lực kéo này bằng cách mở rộng đội ngũ kỹ thuật và tiếp cận thị trường của mình.

Jeff Kearl của Pelion Ventures cho biết ông ủng hộ Larridin vì nó lấp đầy khoảng trống quan trọng trong phân tích doanh nghiệp bằng cách ràng buộc trực tiếp từng đô la chi cho AI vào kết quả kinh doanh có thể đo lường được. Ông nói: “Khi việc áp dụng AI mở rộng quy mô, Larridin trao quyền cho các nhóm điều hành bằng trí thông minh để tối đa hóa lợi tức đầu tư của họ và xây dựng con đường rõ ràng để tạo ra giá trị lâu dài”.

#####Hình ảnh: Larridin

Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:

Hãy ủng hộ sứ ​​mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.

• Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
• 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất

Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/

Giới thiệu về SiliconANGLE Media

Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng lưới thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.