Worldwide Express (một phần của ShipStation Global) đã tạo dựng được một điều gì đó to lớn: doanh thu toàn hệ thống xấp xỉ 5 tỷ USD, hơn 75 hãng vận chuyển tải nhỏ hơn xe tải (LTL) và hơn 130.000 khách hàng. Nhưng quy mô tương tự có một chi phí tiềm ẩn. Hàng tháng, 15 triệu USD dòng tiền tự do bị đóng băng, bị khóa trong các trường hợp ngoại lệ về thanh toán mà chưa ai giải quyết được. Mỗi người phải bị đuổi xuống bằng tay, từng người vận chuyển, với những quy tắc riêng để kiểm tra. Worldwide Express đã thuê một nhóm giải quyết từng trường hợp một, gọi điện cho khách hàng và nhà cung cấp dịch vụ để giải quyết từng tranh chấp. Các trường hợp ngoại lệ chồng chất, tiền mặt vẫn bị kẹt và mọi đơn đặt hàng mất nhiều thời gian hơn để chuyển thành tiền. Worldwide Express đã hợp tác với AWS và LTM để xây dựng giải pháp AI đa tác nhân với Amazon Bedrock cắm trực tiếp vào hệ thống quản lý vận tải (TMS) SpeedShip của họ. Sáu tháng sau khi ra mắt, công ty đã báo cáo mức giảm 75% các trường hợp ngoại lệ đang hoạt động, cải thiện thời gian chuyển đổi thành tiền mặt trong 4 tuần, tiết kiệm 1 triệu đô la hàng năm và truyền dòng tiền miễn phí 10 triệu đô la một lần. Trong bài đăng này, chúng tôi mô tả thách thức, giải thích cách Worldwide Express thiết kế giải pháp đa đại lý và chia sẻ kết quả. Thử thách Trong vận chuyển hàng hóa LTL, khoảng 14% hóa đơn không khớp ba chiều tiêu chuẩn giữa đơn đặt hàng, biên lai hàng hóa và hóa đơn của hãng vận chuyển. Khi không khớp, hóa đơn sẽ được xử lý ngoại lệ. Đối với Worldwide Express, các trường hợp ngoại lệ được chia thành ba loại:

Mục hàng không khớp: Số lượng hoặc mã dịch vụ không khớp với bản ghi lô hàng. Chênh lệch giá: Nhà cung cấp dịch vụ tính phí khác với giá trong hợp đồng. Các khoản phí bổ sung ngoài dự kiến: Phí thang máy, phụ phí dân cư hoặc các điều chỉnh cân lại không có trong báo giá ban đầu.

Mỗi ngoại lệ đều kích hoạt quy trình thủ công gồm 5 bước:

Xác định loại ngoại lệ bằng cách đối chiếu chéo hóa đơn với đơn đặt hàng, biên nhận hàng hóa và giá cả. Nghiên cứu nguyên nhân gốc rễ trong hồ sơ nhà cung cấp. Gửi email cho người vận chuyển hoặc kho hàng với các chi tiết tranh chấp. Chờ phản hồi. Thực thi độ phân giải trong TMS.

Với việc mỗi nhà mạng hoạt động theo cơ cấu thuế quan và quy trình xử lý tranh chấp riêng, quá trình này tiêu tốn phần lớn băng thông của nhóm FinOps. Tự động hóa quy trình dựa trên quy tắc (RPA) có thể xử lý các quy trình làm việc có cấu trúc và có thể dự đoán được. Tuy nhiên, việc giải quyết ngoại lệ yêu cầu phán đoán theo ngữ cảnh: giải thích chính sách bổ sung của nhà vận chuyển, so sánh các khoản phí với dữ liệu lô hàng và quyết định tính hợp lệ đối với nhà vận chuyển, loại ngoại lệ và số tiền. Sự thay đổi đó là nguyên nhân khiến vấn đề trở nên phù hợp với khuôn khổ AI tác nhân. Từ đánh giá đến sản xuất Vào tháng 6 năm 2025, Worldwide Express đã hợp tác với nhóm Tư vấn giá trị và chuyển đổi kinh doanh của AWS để xác định 19 cơ hội tự động hóa trong vòng đời Từ đặt hàng thành tiền mặt. Biết được giá trị kinh doanh của việc tự động hóa các trường hợp ngoại lệ, Worldwide Express đã chuyển từ đánh giá sang sản xuất trong vòng chưa đầy 6 tháng. Nó hoạt động như thế nào Giải pháp chạy trên AWS. Amazon Bedrock cung cấp khả năng suy luận bằng AI và Amazon Elastic Computing Cloud (Amazon EC2) là công cụ. Thiết kế yêu cầu quyền kiểm soát chi tiết về cách mỗi tác nhân đưa ra lý do, vị trí của ranh giới quyết định và cách định tuyến các ngoại lệ giữa các tác nhân. Xây dựng khung trực tiếp trên Amazon EC2, với Amazon Bedrock cung cấp khả năng suy luận, đảm bảo logic điều phối đó hoàn toàn nằm trong tay nhóm và hỗ trợ các thư viện tác nhân nguồn mở. Kiểm soát sản xuất logic kinh doanh làm cho vai trò, đầu vào và ranh giới quyết định của mỗi tác nhân trở nên rõ ràng và có thể kiểm tra được. Trong quy trình xử lý tranh chấp về thanh toán, mọi quyết định tự động cần phải được giải thích. Đại lý Khi phát hiện ngoại lệ trong hóa đơn, hệ thống sẽ chuyển nó đến một trong ba nhân viên AI chuyên biệt, mỗi nhân viên xử lý một loại tranh chấp thanh toán cụ thể:

Đại lý đối chiếu hóa đơn tìm thấy bản ghi lô hàng trùng khớp và gắn cờ những gì không xếp hàng. Đại lý chênh lệch giá so sánh phí của người vận chuyển với giá hợp đồng và xác định xem chênh lệch có hợp lệ hay không. Đại lý xác thực phụ kiện kiểm tra xem các khoản phí không mong muốn (chẳng hạn như phí giao hàng tại khu dân cư hoặc phí thang máy) có được hỗ trợ bởi các sự kiện giao hàng thực tế hay không.

Mỗi đại lý lấy các quy tắc và chính sách thanh toán cụ thể của nhà cung cấp dịch vụ trước khi đưa ra đề xuất. Sau khi ngoại lệ được giải quyết, hệ thống sẽ tạo một ghi chú bằng ngôn ngữ đơn giản giải thích những gì đã tìm thấy và hành động nào đã được thực hiện. Mỗi tác nhân tùy chỉnh có một lời nhắc hướng dẫn (xác định vai trò, ranh giới quyết định và định dạng đầu ra), một tập hợp hành động (tích hợp vào SpeedShip) và quyền truy cập vào cơ sở kiến ​​thức dành riêng cho từng nhà cung cấp dịch vụ. Bằng cách sử dụng Amazon Bedrock, mỗi tác nhân truy cập vào mô hình nền tảng phù hợp thông qua một API duy nhất đồng thời kế thừa khả năng quản trị AWS hiện có. Để biết tính khả dụng của mô hình theo Khu vực, hãy tham khảo Các mô hình được hỗ trợ theo Khu vực AWS trên Amazon Bedrock. hành động Các đại lý kết nối với SpeedShip thông qua cùng các API mà các nhà phân tích sử dụng. Điều đó có nghĩa là AI nhìn thấy chính xác những gì người đánh giá sẽ thấy (giá hợp đồng, chi tiết lô hàng, bằng chứng giao hàng) và ghi giải pháp của nó vào cùng một quy trình làm việc. SpeedShip có API trên AWS nên các tác nhân kết nối vào cùng điểm cuối như các hệ thống hiện có khác. Cơ sở kiến thức về nhà cung cấp dịch vụ Mỗi nhà mạng có các quy tắc thanh toán, định nghĩa phí và thủ tục tranh chấp khác nhau. Worldwide Express lưu trữ tài liệu của từng hãng vận chuyển: quy tắc thuế quan, định nghĩa phụ phí, các bước tranh chấp và ngưỡng chênh lệch. Khi một đại lý xử lý một ngoại lệ, nó sẽ truy xuất các chính sách và tài liệu quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) của nhà cung cấp dịch vụ cụ thể đó trước khi quyết định, do đó, mỗi quyết định đều dựa trên các quy tắc riêng của nhà cung cấp dịch vụ. Ba tác nhân giống nhau xử lý tất cả các nhà cung cấp dịch vụ mà không có bất kỳ mã dành riêng cho nhà cung cấp dịch vụ nào. Con người trong vòng lặp Bước phê duyệt là cần thiết để áp dụng FinOps trong quá trình triển khai ban đầu. Ban đầu, người đánh giá sẽ sử dụng giao diện người dùng SpeedShip hiện có để phê duyệt các đề xuất trước khi chúng được hoàn thiện. Cuối cùng, khi độ chính xác vượt quá 99%, việc phê duyệt hàng loạt trở thành mặc định. Khả năng quan sát Nhóm của Worldwide Express đã xây dựng các trang tổng quan theo dõi tỷ lệ tự động hóa theo nhà cung cấp dịch vụ, tỷ lệ lỗi theo loại ngoại lệ, thời gian giải quyết và tần suất ghi đè của con người. Khi một lần nữa người xem từ chối đề xuất, hệ thống sẽ ghi lại phản hồi. Nhóm tinh chỉnh các lời nhắc hướng dẫn và cơ sở kiến ​​thức dựa trên lịch sử từ chối, tăng dần phạm vi tự động hóa. Dòng chảy từ đầu đến cuối Sơ đồ sau đây thể hiện quy trình từ đầu đến cuối, từ phát hiện ngoại lệ thông qua ba tác nhân chuyên biệt đến phê duyệt của con người. Trong sơ đồ, các trường hợp ngoại lệ từ các nguồn dữ liệu (SpeedShip TMS, hệ thống vận chuyển, máy chủ trao đổi dữ liệu điện tử (EDI) và cổng của nhà vận chuyển và nhà cung cấp) được phát hiện và chuyển đến một trong ba đại lý. Mỗi tác nhân chạy trên Amazon EC2 với tính năng Auto Scaling, sử dụng khung tác nhân với lời nhắc, công cụ và cơ sở kiến ​​thức về nhà cung cấp dịch vụ riêng, đồng thời gọi Amazon Bedrock để suy luận mô hình. Các đại lý tạo ra một báo cáo giải quyết. Sau đó, việc quyết toán chi phí và ghi chú do AI viết sẽ được chuyển đến người đánh giá để phê duyệt trong giao diện người dùng của nhà phân tích SpeedShip.

Hình 1: Kiến trúc xử lý ngoại lệ được hỗ trợ bởi AI của Worldwide Express trên AWS

Kết quả Sáu tháng sau, Worldwide Express đã triển khai giải pháp này trên hơn 40 nhà mạng LTL. Các đại lý hiện xử lý 10.000 trường hợp ngoại lệ (khoảng 50%) hàng tuần với tỷ lệ lỗi dưới 1%. Điều này đã chuyển thời gian của nhóm FinOps từ giải quyết thông thường sang các tranh chấp phức tạp, có giá trị cao. Tác động thể hiện rõ ràng nhất ở tình trạng tồn đọng các trường hợp ngoại lệ đang hoạt động, giảm từ 15 triệu USD vào tháng 6 năm 2025 xuống còn 4 triệu USD sáu tháng sau đó, giảm 75%. Worldwide Express đã mở ra 10 triệu USD dòng tiền tự do, tiết kiệm chi phí hàng năm hơn 1 triệu USD và ROI năm đầu tiên gấp 60 lần. Công ty báo cáo thời gian đổi tiền được cải thiện thêm bốn tuần.

"Với AWS, chúng tôi đã tự động hóa hơn 40% các trường hợp ngoại lệ thanh toán hàng tuần, giảm đáng kể chi phí và đẩy nhanh chu kỳ thanh toán từ vài ngày xuống vài phút. Hiện nay, chúng tôi giải phóng thêm khoảng 10 triệu USD hóa đơn cho khách hàng mỗi tuần với tốc độ mà trước đây không thể thực hiện được." — Nathanael Pearson, Phó chủ tịch FinOps, Worldwide Express

mong chờ Worldwide Express đã mở rộng phương pháp này sang các phần khác của chu trình Đặt hàng thành tiền mặt. Đối với các công ty logistics quản lý khối lượng vận chuyển lớn, con đường phía trước là bắt đầu từ quy mô nhỏ. Trước tiên hãy tự động hóa loại ngoại lệ lặp lại nhiều nhất, chứng minh độ chính xác, sau đó mở rộng quy mô trên phần còn lại của danh mục đầu tư. Kết luận Tính năng tự động hóa ngoại lệ của Worldwide Express cho thấy những gì có thể xảy ra khi AI tác nhân gặp phải một vấn đề kinh doanh có phạm vi rộng. Sự kết hợp giữa Amazon Bedrock, cơ sở kiến ​​thức dành riêng cho từng nhà cung cấp dịch vụ và thiết kế phê duyệt của con người trong vòng lặp đã cho phép Worldwide Express chuyển từ đánh giá sang sản xuất trong vòng chưa đầy 6 tháng trong khi vẫn duy trì các biện pháp kiểm soát tài chính. Công ty hiện đang mở rộng tự động hóa sang các quy trình Đặt hàng thành tiền mặt khác. Để khám phá liệu cách tiếp cận tương tự có thể hiệu quả với tổ chức của bạn hay không, hãy yêu cầu trò chuyện với nhóm tài khoản của bạn hoặc tìm hiểu thêm về Amazon Bedrock. Các đối tác như LTM có thể chạy nước rút Bằng chứng Giá trị bằng dữ liệu của riêng bạn.

Về các tác giả