Được các công ty định hình tương lai của tổng đài viên tin cậy – bao gồm Klarna, Replit, Elastic, v.v. – LangGraph là một khung điều phối cấp thấp để xây dựng, quản lý và triển khai các đại lý có trạng thái, hoạt động lâu dài.

Nếu bạn đang muốn nhanh chóng xây dựng các tác nhân, hãy xem **Deep Agents** — gói cấp cao hơn được xây dựng trên LangGraph dành cho các tác nhân có thể lập kế hoạch, sử dụng các tác nhân phụ và tận dụng hệ thống tệp cho các tác vụ phức tạp.

Để có thư viện JS/TS tương đương, hãy xem LangGraph.js và tài liệu JS.

LangGraph cung cấp cơ sở hạ tầng hỗ trợ cấp thấp cho *bất kỳ* quy trình làm việc hoặc tác nhân có trạng thái, chạy dài:

- **Thực thi bền bỉ** — Xây dựng các tác nhân tồn tại dù có lỗi và có thể chạy trong thời gian dài, tự động tiếp tục từ chính xác nơi chúng đã dừng lại. - **Con người trong vòng lặp** — Kết hợp liền mạch sự giám sát của con người bằng cách kiểm tra và sửa đổi trạng thái của tác nhân tại bất kỳ thời điểm nào trong quá trình thực thi. - **Bộ nhớ toàn diện** — Tạo các tác nhân thực sự có trạng thái với cả bộ nhớ làm việc ngắn hạn để lý luận liên tục và bộ nhớ liên tục dài hạn qua các phiên. - **Gỡ lỗi bằng LangSmith** — Có được khả năng hiển thị sâu sắc về hành vi phức tạp của tác nhân bằng các công cụ trực quan giúp theo dõi đường dẫn thực thi, nắm bắt các chuyển đổi trạng thái và cung cấp số liệu chi tiết về thời gian chạy. - **Triển khai sẵn sàng sản xuất** — Triển khai các hệ thống tác nhân tinh vi một cách tự tin với cơ sở hạ tầng có thể mở rộng được thiết kế để xử lý các thách thức đặc biệt của quy trình làm việc có trạng thái và chạy dài.

Mặc dù LangGraph có thể được sử dụng độc lập nhưng nó cũng tích hợp hoàn hảo với bất kỳ sản phẩm LangChain nào, mang đến cho các nhà phát triển một bộ công cụ đầy đủ dành cho các đại lý xây dựng.

Để cải thiện việc phát triển ứng dụng LLM của bạn, hãy ghép nối LangGraph với:

- Tác nhân sâu – Xây dựng các tác nhân có thể lập kế hoạch, sử dụng tác nhân phụ và tận dụng hệ thống tệp cho các tác vụ phức tạp. - LangChain – Cung cấp các tích hợp và các thành phần có thể tổng hợp để hợp lý hóa việc phát triển ứng dụng LLM. - LangSmith – Hữu ích cho việc đánh giá và quan sát tác nhân. Gỡ lỗi các lần chạy ứng dụng LLM hoạt động kém, đánh giá quỹ đạo của tác nhân, đạt được khả năng hiển thị trong quá trình sản xuất và cải thiện hiệu suất theo thời gian. - Triển khai LangSmith – Triển khai và mở rộng quy mô đại lý một cách dễ dàng với nền tảng triển khai được xây dựng có mục đích dành cho quy trình làm việc ở trạng thái, lâu dài. Khám phá, tái sử dụng, đặt cấu hình và chia sẻ các tác nhân giữa các nhóm – và lặp lại nhanh chóng bằng nguyên mẫu trực quan trong LangSmith Studio.

- docs.langchain.com – Tài liệu toàn diện, bao gồm tổng quan về khái niệm và hướng dẫn - reference.langchain.com/python/langgraph – Tài liệu tham khảo API cho các gói LangGraph - Bắt đầu nhanh LangGraph – Bắt đầu xây dựng với LangGraph - Chat LangChain – Trò chuyện với tài liệu LangChain và nhận câu trả lời cho câu hỏi của bạn

**Thảo luận**: Truy cập Diễn đàn LangChain để kết nối với cộng đồng và chia sẻ tất cả các câu hỏi, ý tưởng và phản hồi kỹ thuật của bạn.

- **Hướng dẫn** – Các đoạn mã nhanh, có thể thực hiện được cho các chủ đề như phát trực tuyến, thêm bộ nhớ và tính bền vững cũng như các mẫu thiết kế (ví dụ: phân nhánh, đồ thị con, v.v.). - **Học viện LangChain** – Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về LangGraph trong khóa học có cấu trúc, miễn phí của chúng tôi. - **Nghiên cứu điển hình** – Lắng nghe cách các nhà lãnh đạo trong ngành sử dụng LangGraph để triển khai các ứng dụng AI trên quy mô lớn. - Hướng dẫn đóng góp – Tìm hiểu cách đóng góp cho các dự án LangChain và tìm ra những vấn đề tốt đầu tiên. - Quy tắc ứng xử – Nguyên tắc cộng đồng và tiêu chuẩn tham gia của chúng tôi.

LangGraph được lấy cảm hứng từ Pregel và Apache Beam. Giao diện công cộng lấy cảm hứng từ NetworkX. LangGraph được xây dựng bởi LangChain Inc, người sáng tạo ra LangChain, nhưng có thể sử dụng mà không cần LangChain.