Với Agentic Studio, LinearB cung cấp bối cảnh quan trọng cần thiết để tăng tốc quá trình phân phối phần mềm

Tóm lược nhanh
Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp
“### Với Agentic Studio, LinearB cung cấp bối cảnh quan trọng cần thiết để tăng tốc quá trình phân ph”
Các điểm cốt lõi
- 1.### Với Agentic Studio, LinearB cung cấp bối cảnh quan trọng cần thiết để tăng tốc quá trình phân phối phần mềm Công ty khởi nghiệp trí tuệ phát triển ứng dụng LinearB Inc.
- 2.hôm nay cho biết họ đang cố gắng giảm bớt tình trạng tắc nghẽn ngày càng tăng trong đường ống phân phối phần mềm của tổ chức vốn phát sinh khi các công cụ mã hóa trí tuệ nhân tạo được áp dụng rộng rãi.
- 3.Họ đang làm như vậy với Agentic Studio, một sản phẩm mới được công bố ngày hôm nay, tập trung vào việc cung cấp bối cảnh hữu ích hơn cho các kỹ sư con người cũng như các tác nhân mã hóa tự động.
Với Agentic Studio, LinearB cung cấp bối cảnh quan trọng cần thiết để tăng tốc quá trình phân phối phần mềm
Công ty khởi nghiệp trí tuệ phát triển ứng dụng LinearB Inc. hôm nay cho biết họ đang cố gắng giảm bớt tình trạng tắc nghẽn ngày càng tăng trong đường ống phân phối phần mềm của tổ chức vốn phát sinh khi các công cụ mã hóa trí tuệ nhân tạo được áp dụng rộng rãi.
Họ đang làm như vậy với Agentic Studio, một sản phẩm mới được công bố ngày hôm nay, tập trung vào việc cung cấp bối cảnh hữu ích hơn cho các kỹ sư con người cũng như các tác nhân mã hóa tự động.
Công ty khởi nghiệp này cho biết sự xuất hiện của các công cụ mã hóa AI tổng quát như Claude Code và Codex đã dẫn đến những vấn đề đau đầu mới cho các nhóm phát triển phần mềm doanh nghiệp. Mặc dù việc viết mã phần mềm bây giờ về cơ bản có thể dễ dàng, nhưng việc đưa mã đó vào sản xuất vẫn còn khó khăn như mọi khi và giờ đây họ phải chuyển giao nhiều mã hơn nữa.
Trong báo cáo Điểm chuẩn Kỹ thuật Phần mềm gần đây, công ty đã phân tích hơn 2,7 triệu yêu cầu kéo trên 250 tổ chức và nhận thấy rằng những người dựa vào các công cụ mã hóa AI đã tăng gần gấp đôi số lần thay đổi mã hợp nhất của họ so với cùng kỳ năm trước. Nhưng vấn đề là các yêu cầu kéo được hỗ trợ bởi AI lớn hơn gần 2,6 lần và do đó chúng phải chờ lâu hơn gấp 5 lần để được xem xét. Điều này đã dẫn đến tình trạng tồn đọng đáng kể và còn phức tạp hơn bởi thực tế là các thay đổi mã được đề xuất của tác nhân AI chỉ được hợp nhất 79% thời gian tại “các tổ chức ưu tú”, so với 92% đối với mã do con người tạo ra.
LinearB nói rằng các kỹ sư phần mềm của con người gặp khó khăn trong việc giải quyết những hồ sơ tồn đọng này vì các bảng thông tin truyền thống mà họ buộc phải làm việc chỉ cung cấp các số liệu chứ không phải là bối cảnh cần thiết để giải quyết các yêu cầu kéo đó. Với Agentic Studio, nó đang cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách chuẩn hóa dữ liệu và thông tin chi tiết được tạo bởi kho lưu trữ Git và các công cụ theo dõi dự án thành một lớp ngữ cảnh thống nhất. Điều đó có nghĩa là thay vì loay hoay tìm hiểu các biểu đồ khác nhau để tìm hiểu lý do tại sao tốc độ phát hành bị đình trệ, các kỹ sư phần mềm có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ đơn giản để hiểu nguyên nhân gốc rễ và nhận được đề xuất về cách tăng tốc mọi thứ.
Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Ori Keren cho biết bối cảnh đã trở thành vị vua mới, không chỉ đối với các công cụ AI mà còn đối với con người. Ông nói: “Chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi nắm giữ một biểu đồ kiến thức mà không ai khác có được về mọi thứ đang diễn ra trong vòng đời phân phối phần mềm. “Đó chính xác là những gì các đại lý và nhóm cần để cung cấp phần mềm chất lượng cao nhanh hơn, vì vậy chúng tôi đã xây dựng lại LinearB xung quanh nó.”
Keren cho biết, điều khác biệt ở Agentic Studio là nó được thiết kế để giúp các tác nhân mã hóa tự động cũng giống như các kỹ sư phần mềm của con người. Bằng cách tích hợp thông qua các giao thức như Giao thức bối cảnh mô hình, nó cung cấp bối cảnh lịch sử như tỷ lệ làm lại, sự cố sản xuất trong quá khứ và quyền sở hữu mã cho các tác nhân AI, ngăn họ thực hiện các sửa đổi mù quáng đối với các yêu cầu kéo.
Những người dùng đầu tiên đã được hưởng lợi từ việc tăng năng suất đáng kể với Agentic Studio. Một trường hợp điển hình là sàn giao dịch tiền điện tử Kraken, đã sử dụng tích hợp MCP của LinearB để xác định lý do tại sao quá trình đánh giá mã của nó bị chậm. Họ phát hiện ra rằng sự sai lệch múi giờ là thủ phạm chính thay vì kéo kích thước yêu cầu và sau đó đã tổ chức lại quy trình làm việc của mình để cắt giảm hơn một nửa thời gian xem xét chỉ trong vòng bốn tháng.
Dan Lines, giám đốc điều hành của LinearB cho biết: “Trong nhiều năm, các nhà lãnh đạo kỹ thuật đã nói với chúng tôi điều tương tự: các số liệu rất hữu ích nhưng chúng không cho bạn biết phải làm gì”. "Bảng điều khiển cho biết thời gian chu kỳ của bạn là hai ngày, nhưng vậy thì sao? Bây giờ [với Agentic Studio], người lãnh đạo có thể hỏi những gì cần cải thiện trong tổ chức kỹ thuật của họ và nhận được câu trả lời rõ ràng. Khi bối cảnh tương tự đó được áp dụng cho các tác nhân mã hóa, nền tảng không chỉ báo cáo mà còn đang hoạt động."
Để giúp các tác nhân AI vận hành bối cảnh mà nó cung cấp, LinearB đang phát triển một loạt kỹ năng mới của tác nhân. Kỹ năng đầu tiên, “kỹ năng nỗ lực”, hiện có sẵn trong quyền truy cập sớm và phân tích mức độ phức tạp của yêu cầu kéo cũng như các thay đổi mã được đề xuất, lịch sử làm lại và rủi ro để hiệu chỉnh linh hoạt mức độ nỗ lực tính toán mà một tác nhân mã hóa cần phải chi tiêu khi nó hoạt động trên đó.
Những thay đổi đơn giản, ít rủi ro được thực hiện nhanh hơn với lượng token tối thiểu. Những sửa đổi nhạy cảm hơn, có mức độ ưu tiên cao hơn sẽ được triển khai với lý do sâu sắc hơn và thử nghiệm toàn diện hơn để đảm bảo không có sai sót nào xảy ra.
LinearB cho biết họ đang có kế hoạch mở rộng thư viện kỹ năng đại lý của mình trong những tháng tới với các kỹ năng bổ sung tập trung vào đánh giá mã tự động, quản trị hợp nhất và tối ưu hóa chi phí mã thông báo.
Hình ảnh: LinearB
Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:
Hãy ủng hộ sứ mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.
- Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
- 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất
Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/
Giới thiệu về SiliconANGLE Media
Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng lưới thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.


