Các thành phố tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ từ camera, cảm biến và hệ thống vận hành, nhưng việc biến chúng thành hành động hữu ích – để lập kế hoạch, bảo trì và dịch vụ công cộng – vẫn là một thách thức. AI vật lý và tác nhân cung cấp những cách mới để thu hẹp khoảng cách đó, từ bản sao kỹ thuật số để lập kế hoạch cơ sở hạ tầng cho đến các đại lý dịch vụ và tầm nhìn, đồng thời giúp chính quyền địa phương kiểm soát cách xử lý và sử dụng dữ liệu nhạy cảm. Dựa trên các sáng kiến ​​được công bố tại GTC Berlin, NVIDIA và các đối tác đang mở rộng các đại lý AI và AI thực tế tới các thành phố trên toàn thế giới. Cơ sở hạ tầng điện toán dùng chung cung cấp cho các ban ngành của thành phố, các đô thị lân cận và các nhà phát triển địa phương một nền tảng chung để xây dựng — mở rộng các dịch vụ mà không cần mỗi tổ chức phải thu thập và quản lý tài nguyên của riêng mình.

AI đại diện cho thành phố Từ các dịch vụ dành cho cư dân đến các đại lý thị giác, các thành phố đang áp dụng AI của NVIDIA để cung cấp các dịch vụ công nhanh hơn, phản hồi nhanh hơn. Các nhóm trong thành phố không cần đầu tư cơ sở hạ tầng lớn để bắt đầu xây dựng các dịch vụ AI này: tùy thuộc vào khối lượng công việc, máy trạm NVIDIA RTX hoặc hệ thống GPU nhỏ có thể là đủ. Tại Tây Ban Nha, 1MillionBot kết hợp các mô hình ALIA nguồn mở được đào tạo tại Trung tâm Siêu máy tính Barcelona với NVIDIA Nemotron và các mô hình khác trong các đại lý dịch vụ thường trú cho Madrid Digital (Comunidad de Madrid), Adistració Oberta de Catalunya và hơn 150 cơ sở triển khai trên khắp Tây Ban Nha, xử lý các thủ tục của thành phố, yêu cầu cuộc hẹn, sự cố quy hoạch đô thị và yêu cầu dịch vụ. Tại Khu vực Vịnh San Francisco, LiveX đang hiện thực hóa tầm nhìn Thành phố AI của mình với các mô hình thế giới NVIDIA Cosmos và mô hình mở Nemotron cũng như các thư viện Omniverse và Metropolis trên GPU NVIDIA RTX PRO. Máy chủ AI đàm thoại, tương tác hiểu nhu cầu của mọi người, đưa ra câu trả lời và thực hiện hành động, đồng thời có thể điều chỉnh theo ngôn ngữ địa phương và nhu cầu dịch vụ tại sân bay, bệnh viện, sự kiện địa phương và các không gian công cộng khác. Các đại lý Vision AI có thể biến nguồn cấp dữ liệu camera hiện có của thành phố thành thông tin chi tiết về hoạt động, giúp các nhóm xác định các vấn đề về di chuyển và an toàn, đồng thời điều phối các ứng phó khẩn cấp trên các dịch vụ của thành phố. Tại Wrocław, Ba Lan, K2K đang xây dựng cơ sở hạ tầng AI dùng chung sử dụng điện toán tăng tốc NVIDIA, mô hình lý luận thế giới NVIDIA Cosmos và NVIDIA Metropolis Blueprint để tìm kiếm và tóm tắt video (VSS) nhằm biến các luồng camera hiện có thành thông tin hữu ích cho khả năng di chuyển, an toàn và phản ứng sự kiện — sử dụng cùng một cơ sở hạ tầng cho một số chức năng của thành phố. Tại Malaysia, ITMAX kết hợp cơ sở hạ tầng và các ứng dụng AI tự động vào các dịch vụ được quản lý dài hạn cho các thành phố, bao gồm cả quản lý giao thông. Được xây dựng dựa trên bản thiết kế Cosmos, Nemotron và Metropolis VSS, các tác nhân thị giác SamurAI V2 của ITMAX đang mở rộng quy mô trên NVIDIA RTX PRO 6000 G PU hỗ trợ hơn 17.000 camera vào năm 2027. ITMAX tích hợp TeraSim, một nền tảng mô phỏng giao thông nguồn mở từ Laplace Intelligence, để kiểm tra thời gian tín hiệu, giảm thời gian di chuyển hành lang vào giờ cao điểm tới 26%. Lập kế hoạch và vận hành cơ sở hạ tầng quan trọng với bản song sinh kỹ thuật số Ngoài các dịch vụ dành cho công chúng, bản sao kỹ thuật số có thể giúp các thành phố đẩy nhanh quy hoạch cơ sở hạ tầng, giảm thiểu sự gián đoạn đối với cộng đồng địa phương. Bản song sinh kỹ thuật số của thành phố cũng có thể đóng vai trò mô phỏng vận hành theo thời gian thực để tạo điều kiện đưa ra quyết định nhanh hơn. Tại nhà máy lọc dầu Lekki của Dangote ở Nigeria, Forge Plant Cognition của Honeywell Technologies sử dụng các tác nhân AI được hỗ trợ bởi Nemotron để hiểu dữ liệu vận hành. Một bản song sinh kỹ thuật số của nhà máy và các quy trình của nó, được xây dựng bằng thư viện Omniverse, cũng được lên kế hoạch để hỗ trợ mô phỏng và đào tạo. Nền tảng này được xây dựng trên máy chủ Dell PowerEdge với bộ tăng tốc NVIDIA RTX PRO, giúp người vận hành xác định các tắc nghẽn, dự đoán các sự cố về thiết bị và quy trình cũng như tối ưu hóa hiệu suất của nhà máy. Tại Đài Loan, Linker Vision và công ty kiến ​​trúc MVRDV của Hà Lan đang sử dụng NVIDIA Omniverse và Nemotron để xây dựng các tác nhân môi trường, xã hội và quản trị có thể đánh giá tác động môi trường của các kịch bản quy hoạch đô thị khác nhau, mô phỏng kết quả 15 năm của tán rừng đô thị trong 10 phút — tăng tốc độ lặp lại thiết kế từ hai tuần mỗi lần lặp lên dưới một giờ. Xây dựng hệ sinh thái AI địa phương rộng lớn hơn Các thành phố có thể mở rộng AI tới nhiều dịch vụ hơn bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng sẵn có và bổ sung năng lực. Các tài nguyên được chia sẻ và dịch vụ được quản lý có thể giúp mở rộng những khả năng đó giữa các sở và thành phố. Tại cảng Tanger Med của Maroc, Cires Technologies đang mở rộng một nhà máy AI có chủ quyền cho các ứng dụng theo kế hoạch trong lĩnh vực an toàn lao động, phân tích tắc nghẽn, định tuyến hàng hóa và vận hành cảng. Cires Technologies cũng đang xây dựng một hệ sinh thái gồm các nhà cung cấp ứng dụng để phát triển các mô hình và ứng dụng địa phương cho các cảng và thành phố. Ngoài các dịch vụ của thành phố, Barcelona Super Chương trình tăng tốc nhà máy AI của Trung tâm điện toán cung cấp cho các công ty khởi nghiệp quyền truy cập vào điện toán có chủ quyền, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo. BSC AI Factory cũng hỗ trợ nghiên cứu và đổi mới cho các công ty khởi nghiệp — mở rộng lĩnh vực nông nghiệp, hình ảnh y tế, tiếp cận kiến ​​thức và dịch vụ giọng nói. Tìm hiểu cách NVIDIA và hệ sinh thái của nó đang đưa AI vật lý, AI tác nhân và các nhà máy AI địa phương đến các thành phố trên toàn thế giới tại Smart City Expo World Congress, diễn ra từ ngày 3 đến ngày 5 tháng 11 tại Barcelona, ​​nơi Phó Chủ tịch NVIDIA của EMEA Paolo Guglielmini sẽ có bài phát biểu quan trọng, sau đó là một hội thảo được điều hành bởi Charbel Aoun, giám đốc thành phố thông minh và không gian cho EMEA tại NVIDIA.