Được tài trợ

Hợp tác với Cyberhaven

Đại diện bán hàng yêu cầu đại lý AI định giá cho khách hàng và đại lý lấy dữ liệu từ nhiều nguồn: hệ thống định giá hạn chế, thông tin liên lạc nội bộ và báo giá được lưu trữ. Đầu ra có vẻ chính xác đối với tổng đài viên, do đó, tổng đài viên thứ hai sử dụng dữ liệu để soạn thảo đề xuất cho đại diện bán hàng. Không có sự kiểm tra của con người hoặc bàn giao. Khi phát hiện ra rằng đề xuất bao gồm thông tin nhạy cảm, bí mật và không được phê duyệt, không ai có thể theo dõi dữ liệu có vấn đề đi vào quy trình làm việc ở đâu hoặc nó lan truyền như thế nào trên các hệ thống, tệp và tác nhân.

Kịch bản này minh họa lý do tại sao quản trị AI cần phát triển nhanh chóng và năng động. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu sử dụng AI tác nhân trong quy trình làm việc hàng ngày, họ nhận ra rằng họ phải quản lý nhiều thứ hơn là các tệp tĩnh; họ phải quản lý dữ liệu di chuyển và phân mảnh liên tục được nhập, sao chép, tóm tắt, chuyển đổi, tái sử dụng và phân phối lại dưới dạng mới. Nói tóm lại, bảo mật AI không phải là vấn đề về công cụ; đó là một vấn đề về khả năng hiển thị dữ liệu.

Do đó, các phương pháp bảo mật truyền thống được xây dựng chỉ dựa trên các ứng dụng, hệ thống, mạng hoặc điểm cuối không còn đủ nữa. Bảo mật AI tác nhân trên quy mô lớn đòi hỏi phải hiểu cách dữ liệu di chuyển. Do đó, các nhóm cần thiết lập dòng dữ liệu để quản lý hiệu quả việc quản trị, trách nhiệm giải trình và sự tin cậy trong các quy trình làm việc của con người, tác nhân và kết hợp.

Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Technology Review, chứ không phải do ban biên tập của nó sản xuất. Nó được con người nghiên cứu và viết ra, với mọi công cụ AI có thể đã được sử dụng giới hạn trong các quy trình sản xuất dưới sự giám sát của con người.

Lặn sâu

###Trí tuệ nhân tạo

Đừng để bị lừa—LLM không có lý do

Mười năm sau trận đấu của AlphaGo với nhà vô địch cờ vây Lee Sedol, AI ngày nay vẫn chưa khai thác được cỗ máy giúp giành chiến thắng đó.

“Chúng tôi đã nhìn nhầm”: Tuyên bố bùng nổ đã làm đảo lộn thế giới AI

Một cuộc phỏng vấn độc quyền với Nick Cammarata, nhà nghiên cứu có bài đăng trên blog lan truyền dài 26.000 từ khiến những người an toàn AI ăn mừng.

Đừng để bị lừa bởi sự cường điệu về AI trong mùa hè này

Những tuyên bố nghẹt thở về AGI và các khả năng mới sẽ thất bại khá nhanh khi được xem xét kỹ lưỡng.

###Mỹ chi hàng tỷ USD cho việc giám sát biên giới. Tại sao nó không thể bắt được người trước khi họ chết?

Các tháp giám sát, ngày càng được hỗ trợ bởi AI, hứa hẹn sẽ phản hồi nhanh hơn khi qua đường. Cuộc điều tra của chúng tôi về những cái chết gần các tòa tháp cho thấy họ không thực hiện được.

Luôn kết nối

Nhận thông tin cập nhật mới nhất từ

Đánh giá công nghệ MIT

Khám phá các ưu đãi đặc biệt, những câu chuyện hàng đầu, sự kiện sắp tới và hơn thế nữa.