Công ty AI Mistral của Pháp đã công bố trọng số cho mô hình AI nguồn mở nghìn tỷ tham số Mistral Large 4 (ML4), cho phép các doanh nghiệp và chính phủ tự tải xuống và triển khai hệ thống. Có biệt danh là “Le Chonk”, mẫu xe này được giới thiệu lần đầu tiên vào đầu tháng này.

Việc phát hành diễn ra khi sự cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI trọng lượng mở như Mistral và các nhà cung cấp mô hình đóng như OpenAI và Anthropic ngày càng nóng lên, với lập luận trước đây rằng các doanh nghiệp và chính phủ không cần phải dựa vào các công ty AI bên ngoài để tiếp cận các khả năng nâng cao. Lập luận đó có thể có trọng lượng hơn trong an ninh mạng, nơi các tổ chức muốn kiểm soát nhiều hơn dữ liệu và hệ thống của họ.

Hoặc, như Giám đốc điều hành của Mistral, Arthur Mensch, đã giải thích, AI phải “là một công cụ để trao quyền chứ không phải để thống trị”. Với Chonk, Mistral khẳng định quan điểm đó gấp đôi, lập luận rằng nó có thể đạt được “hiệu suất hiện đại” với “một phần công suất tính toán và vốn mà các phòng thí nghiệm đóng cửa cam kết”.

Việc công bố trọng số của mô hình - đào tạo bằng số làm sinh động hệ thống - đảm bảo rằng các công ty và cơ quan chính phủ khác giờ đây có thể triển khai ML4 cho các mục đích riêng của họ.

Mistral nói rằng mẫu xe của họ có hiệu suất tương đương với đối thủ hạng nặng của Trung Quốc, GLM-5.3, trước đây được coi là một trong những mẫu xe hạng nặng tốt nhất trên thế giới - đặc biệt là khi nói đến công việc mạng. Tuy nhiên, mô hình của Mistral sử dụng số token ít hơn 47% cho mỗi nhiệm vụ, khiến nó tiết kiệm hơn đáng kể so với GLM-5.3.

Công ty cũng tuyên bố rằng mô hình này vượt trội hơn tất cả các mô hình mở khác khi nói đến các tác vụ mã hóa tác nhân trên Chỉ số tác nhân mã hóa của Phân tích nhân tạo, một trang web đo điểm chuẩn AI.

Công ty cho biết hôm thứ Năm: “Trong bối cảnh các mối đe dọa mạng ngày càng gia tăng, ML4 mang đến khả năng phòng thủ không gian mạng có chủ quyền tiên tiến nhất cho các doanh nghiệp và chính phủ trên toàn cầu”. “Các tổ chức doanh nghiệp và khu vực công giờ đây có thể tải xuống, triển khai và sở hữu AI biên giới để phát hiện, phân tích và ứng phó với các mối đe dọa trên cơ sở hạ tầng mã và CNTT.”

Các trọng số cho ML4 đang được cung cấp trên Ôm mặt và thông qua API của nó.

Pierre Stock, Phó Chủ tịch Khoa học tại Mistral, nói với TechCrunch rằng việc công bố trọng số của mô hình có nghĩa là các tổ chức sẽ có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách họ sử dụng AI để tự vệ.

"Cụ thể là, điều đó có nghĩa là, chẳng hạn, với tư cách là một công ty kinh doanh hoặc chính phủ, bạn có thể có quyền truy cập vào thông tin tình báo biên giới để tự bảo vệ mình trước các cuộc tấn công mạng. Quyền truy cập đó không thể bị cắt theo định nghĩa vì mô hình này có trọng lượng mở", ông nói.

Stock nói thêm rằng mô hình này có thể được sử dụng để “xác định, điều phối và ứng phó theo thời gian thực với các sự cố bảo mật lớn và nguồn mở có nghĩa là các công ty có thể triển khai mô hình này ngay tại chỗ trong hệ sinh thái của riêng họ.

Mặc dù những tiến bộ trong an ninh mạng AI đang giúp các chuyên gia bảo mật tìm ra lỗi với tỷ lệ cao hơn nhiều so với trước đây, Stock tiếp tục, ông tin rằng điều quan trọng là các công ty phải “cung cấp khả năng [tương tự] cho mọi người…để tăng cường và củng cố hệ sinh thái càng sớm càng tốt”, vì “một số tác nhân độc hại có thể cố gắng thực sự tận dụng công nghệ của chính họ để tấn công”.

Riêng biệt, Stock giải quyết những lo ngại về các sự cố gần đây liên quan đến các tác nhân AI lừa đảo, thừa nhận rủi ro nhưng cảnh báo không nên phản ứng thái quá.

"Chúng tôi không muốn khiến mọi người sợ hãi. Chúng tôi nghĩ rằng đây là một vấn đề có thể giải quyết được. Để có được an ninh tốt là một vấn đề khó khăn", ông nói.