Những điểm chính của ZDNET

• Máy tư duy đã phát hành một mô hình mở mới có tính cạnh tranh, Inkling 2 Small.
• Hầu hết các mô hình mở cạnh tranh đều đến từ Trung Quốc.
• Bản phát hành tuân theo mô hình mở Le Chonk của phòng thí nghiệm Mistral của Pháp, mô hình này vượt trội về mặt mã hóa.

Phòng thí nghiệm máy tư duy, một công ty khởi nghiệp AI nhỏ từ cựu CTO OpenAI Mira Murati, đã phát hành mẫu mới nhất của mình, Inkling 2 Small - và theo công cụ thử nghiệm của bên thứ ba, Artificial Analysis, nó được thiết lập để giúp các mô hình Trung Quốc cạnh tranh với vị trí dẫn đầu. Nó vẫn là độc quyền về mặt kỹ thuật cho đến nay, nhưng Think Machines cho biết họ sẽ công bố trọng lượng vào tuần tới.

Ngoài ra: Trọng lượng mở so với tỷ lệ đóng: Một cuộc nội chiến về AI đang diễn ra

Các công ty Trung Quốc đã dẫn đầu về các mô hình mở trong vài năm qua. Các mô hình từ DeepSeek và Moonshot thường xuyên đứng đầu bảng xếp hạng và cạnh tranh về khả năng của các mô hình khép kín, đắt tiền hơn nhiều từ OpenAI và Anthropic.

Xem thêm từ ZDNET

Inkling 2 Small làm được gì

Model mới nhất của Thought Machines có 594 tỷ thông số và hỗ trợ nhập hình ảnh nhưng chỉ xuất ra văn bản. Công ty ghi nhận khả năng thiết kế trò chơi và web của mình, đồng thời đánh giá cách tiếp cận của mô hình đối với các vấn đề mã hóa cùng với mã mà nó tạo ra trong quá trình thử nghiệm.

Công ty cho biết: “Kết quả là một mô hình vừa mạnh mẽ hơn về mã hóa vừa dễ sử dụng hơn bên trong các vòng lặp tác nhân thực”.

Inkling 2 Small đạt điểm 31 trên Chỉ số trí tuệ phân tích nhân tạo, một bài kiểm tra tổng hợp “để theo dõi tiến trình hướng tới trí tuệ nhân tạo chung” kết hợp điểm chuẩn bao gồm mã hóa, khoa học và các danh mục chung. Điểm 31 là trên mức trung bình đối với các mẫu máy cùng loại và được gắn với Gemini 3.8 Flash. Đối với bối cảnh, Gemini 4 Carbon và Claude Opus 5.5 đứng đầu chỉ số lần lượt ở mức 60 và 59.

Cuộc đua hạng cân mở

Think Machines cho biết họ sẽ công bố trọng lượng của mô hình vào tuần tới, một thông lệ đang trở thành thông lệ. Do những lo ngại về bảo mật ngày càng tăng xung quanh AI nói chung, các công ty AI dành vài tuần để thử nghiệm mô hình sắp mở với các nhóm an ninh mạng và người đánh giá an toàn trước khi đưa ra các trọng số, thay vì dẫn đầu với các trọng số ra khỏi cổng.

Phòng thí nghiệm AI của Pháp Mistral gần đây đã phát hành mô hình Le Chonk của mình thông qua quy trình so le tương tự - hiện nó đã bắt kịp GPT-6.1 Terra của OpenAI về khả năng mã hóa, điều hiếm thấy đối với các mô hình mở do phương Tây sản xuất.

Ngoài ra: Le Chonk của Mistral hiện là mô hình mã hóa mở hàng đầu

“Kế hoạch tung ra trọng lượng của [Thinking Machines’] sẽ khiến nó trở thành mô hình trọng lượng mở có điểm số cao nhất được phát triển bên ngoài Trung Quốc dựa trên bảng xếp hạng hiện tại,” Artificial Analysis cho biết.

Nhưng hiếm khi có một mô hình trọn gói.

"Inkling 2 Small là một trong những mô hình hàng đầu về trí thông minh và có giá cả hợp lý khi so sánh với các mô hình khác có mức giá tương tự. Nó cũng chậm đáng kể trên mỗi tác vụ và rất dài dòng", Artificial Analysis cho biết. Tổ chức này cũng gọi mức giá của Inkling 2 Small là “hơi đắt” ở mức 0,30 USD cho một triệu token đầu vào, vì chi phí trung bình cho loại của nó là 0,24 USD.

Tuy nhiên, sự tiến bộ của mô hình so với người tiền nhiệm của nó vẫn nổi bật đối với những người đánh giá Phân tích nhân tạo: Inkling 2 Small đã tăng 41% về khả năng tự động hóa và 20% về khả năng mã hóa. Tuy nhiên, hầu hết các mô hình đều vượt trội ở một số lĩnh vực nhất định hoặc trên các điểm chuẩn cụ thể, khiến cho khó có thể coi mô hình này hay mô hình khác là mô hình mã hóa hoàn toàn tốt nhất về tổng thể.

Inkling 2 Small cũng đạt được một số cải tiến về độ chính xác, Artificial Analysis cho biết.

“Trên AA-Omniscience v1.1, tỷ lệ ảo giác giảm từ 61% xuống 27% của Inkling Small, trong khi độ chính xác tăng từ 32% lên 34% và tỷ lệ thử giảm từ 77% xuống 53%,” đánh giá của nó cho biết.