Omen AI bổ sung bí quyết về thanh khoản trong thương vụ mua lại Aquatic Labs trị giá 16 triệu USD

Tóm lược nhanh
Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp
“Theo Water Foundation, các trung tâm dữ liệu của Hoa Kỳ sử dụng 17 đến 19 tỷ gallon nước để làm mát”
Các điểm cốt lõi
- 1.Theo Water Foundation, các trung tâm dữ liệu của Hoa Kỳ sử dụng 17 đến 19 tỷ gallon nước để làm mát các con chip đang chạy nóng của họ mỗi năm - và con số đó dự kiến sẽ tăng gấp ba trong 5 năm tới.
- 2.Đó là một đề xuất tốn kém và phức tạp về mặt chính trị đối với các nhà đầu tư đang ném hàng tỷ đô la vào thử thách mở rộng quy mô AI.
- 3.Một cách để sử dụng ít nước hơn là thực hiện công việc giám sát chất lỏng làm mát tốt hơn, một nhiệm vụ hiện liên quan đến việc gửi mẫu đến phòng thí nghiệm để kiểm tra trong quy trình kéo dài nhiều ngày.
Theo Water Foundation, các trung tâm dữ liệu của Hoa Kỳ sử dụng 17 đến 19 tỷ gallon nước để làm mát các con chip đang chạy nóng của họ mỗi năm - và con số đó dự kiến sẽ tăng gấp ba trong 5 năm tới.
Đó là một đề xuất tốn kém và phức tạp về mặt chính trị đối với các nhà đầu tư đang ném hàng tỷ đô la vào thử thách mở rộng quy mô AI. Một cách để sử dụng ít nước hơn là thực hiện công việc giám sát chất lỏng làm mát tốt hơn, một nhiệm vụ hiện liên quan đến việc gửi mẫu đến phòng thí nghiệm để kiểm tra trong quy trình kéo dài nhiều ngày.
Omen AI được thành lập vào năm 2024 để giải quyết vấn đề đó. Công ty đang chế tạo một cảm biến thời gian thực để xác định xem các van có bị hỏng hay không, hay vi khuẩn phát triển trong hệ thống có nguy cơ làm nghẹt dòng nước hay không. Sau khi huy động được Series A trị giá 31 triệu đô la vào tháng 6, Omen hiện đang mua lại đối thủ cạnh tranh Aquatic Labs trong một thỏa thuận tiền mặt và cổ phiếu trị giá 16 triệu đô la.
Thỏa thuận thành công sau khi người sáng lập Omen Zach Laberge được một nhà đầu tư trong lĩnh vực lọc giới thiệu với Giám đốc điều hành của Aquatic Labs, Allan Adams. Cả hai công ty khởi nghiệp đều đang chế tạo cảm biến nước theo thời gian thực với công nghệ bổ sung: Cảm biến của Omen tìm kiếm các thành phần trong nước, trong khi cảm biến của Aquatic Labs kiểm tra độ kiềm của nước.
Adams nói với TechCrunch rằng việc đưa hai công nghệ đó vào cùng một cảm biến sẽ tạo ra “bức tranh phong phú hơn nhiều về nước và chất lỏng”, đồng thời hợp nhất tầm nhìn của họ về việc tự động hóa những gì trước đây là một quy trình thủ công, chậm chạp.
Sự kết hợp này hợp nhất hai loại người sáng lập cổ điển: Laberge đã bỏ học đại học để theo đuổi công ty đầu tiên của mình, công ty đã thực hiện phân tích chất lỏng tương tự cho các máy xây dựng lớn phụ thuộc vào thủy lực. Adams là một học giả, được đào tạo như một nhà vật lý, người đã dành phần lớn sự nghiệp của mình để phát triển công nghệ cảm biến đại dương tiên tiến với tư cách là giáo sư MIT và nhà nghiên cứu của Viện Hải dương học Woods Hole trước khi thành lập công ty của mình.
Giờ đây, với Adams là giám đốc khoa học của công ty, các nhóm kết hợp đang nỗ lực tích hợp cả hai công nghệ vào một cảm biến mà họ dự kiến sẽ có mặt trên thị trường vào đầu năm tới. Laberge nói với TechCrunch rằng các cảm biến ban đầu của Omen sẽ giám sát các con chip có công suất từ 250 đến 300 MW vào cuối năm nay, trị giá khoảng 5 đến 7 tỷ USD, Laberge nói với TechCrunch, với hy vọng được lắp đặt trên các con chip tương đương 1 GW vào cuối năm 2027.
Giá trị gia tăng nằm ở thời gian hoạt động: Nếu hệ thống chất lỏng không hoạt động, các nhà khai thác trung tâm dữ liệu thường chọn xả nước thay vì mạo hiểm làm hỏng thiết bị đắt tiền của họ. Điều đó có nghĩa là phải ngừng hoạt động cho đến khi hệ thống chất lỏng được khôi phục, việc này tốn rất nhiều tiền. Việc giám sát cho phép các nhà khai thác trung tâm dữ liệu sử dụng cùng một loại chất lỏng trong thời gian dài hơn và giảm thiểu chi phí dọn dẹp.
Adams hy vọng sẽ thấy công nghệ của họ cũng có tác động bên ngoài trung tâm dữ liệu, nói với TechCrunch rằng “nước đi vào trung tâm dữ liệu, sau đó chảy ra và đổ vào nước đô thị, và bạn muốn toàn bộ quá trình đó diễn ra theo cách an toàn và có trách nhiệm nhất có thể – và điều đó có nghĩa là bạn phải đo lường mọi thứ.”
Các công ty AI từng ước tính tới 4 nghìn tỷ USD sẽ được chi cho cơ sở hạ tầng AI vào năm 2030, nhưng một số nhà đầu tư ngày càng nghi ngờ về việc xây dựng này, khiến cổ phiếu siêu quy mô giảm mạnh trong những ngày gần đây. Tuy nhiên, nhóm của Omen không lo lắng về việc thay đổi quan điểm vì công việc của họ diễn ra sau khi một trung tâm dữ liệu được xây dựng.
Laberge nói: “Chúng tôi đang làm việc với khách hàng về những thứ họ đang xây dựng hôm nay hoặc đã xây dựng và vì vậy điều đó không thực sự ảnh hưởng đến chúng tôi vì tất cả các dự án đó đều đã được cấp vốn từ 12 tháng trước”. “Quan điểm của chúng tôi là, nếu có sự thắt chặt, đây vẫn sẽ là thị trường lớn nhất trong lịch sử loài người, ngay cả khi bạn cắt nó ra làm đôi.”

