Những điểm chính của ZDNET

• Bộ phận nhân sự nhận thấy tiềm năng đào tạo lại kỹ năng của AI, nhưng việc tuyển dụng bên ngoài lại vượt xa các động thái nội bộ.
• Khả năng hiển thị hạn chế về các kỹ năng AI khiến cơ hội đào tạo lại kỹ năng trở nên khó nhận ra.
• Thuê bên ngoài thường tốn kém hơn và mất nhiều thời gian hơn so với việc đào tạo lại kỹ năng.

Lãnh đạo nhân sự tự tin rằng nhân viên hiện tại có thể được đào tạo cho những công việc do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Thay vào đó, các tổ chức đang tuyển dụng bên ngoài.

Đó là phát hiện trong nghiên cứu mới của Careerminds, nhà cung cấp giải pháp lực lượng lao động toàn cầu. Nghiên cứu được công bố trong sách trắng của Careerminds, Khoảng cách trong việc tái triển khai AI: Những công ty mất gì khi tuyển dụng thay vì đào tạo lại kỹ năng, tiết lộ rằng 92% chuyên gia nhân sự và 88% nhà quản lý nhân sự tin rằng nhân viên trong tổ chức của họ có thể được đào tạo lại kỹ năng cho các vai trò liên quan đến AI.

Xem thêm từ ZDNET

Tuy nhiên, 51% chuyên gia nhân sự và 47% nhà quản lý nhân sự báo cáo rằng tổ chức của họ đang tuyển dụng bên ngoài cho các vị trí mới liên quan đến AI, so với chỉ 42% ở mỗi nhóm báo cáo bố trí lại nhân viên hiện có.

Nghiên cứu được thực hiện với sự hợp tác của Censuswide và khảo sát 595 chuyên gia nhân sự Hoa Kỳ và 547 nhà quản lý nhân sự Hoa Kỳ, độ tuổi từ 25–65, làm việc tại các tổ chức có 500-10.000 nhân viên trở lên. Nghiên cứu được thực hiện từ ngày 15 đến ngày 26 tháng 5 năm 2026.

Mark Saddic, đối tác cấp cao của Careerminds, cho biết trong một thông cáo báo chí: “Các công ty đang đầu tư vào AI trong khi có khả năng bỏ qua một trong những nguồn tài nguyên quý giá nhất của họ: những người mà họ đã tuyển dụng”.

Tại sao các công ty gặp khó khăn trong việc xác định nhân viên để đào tạo lại AI

Việc đào tạo lại kỹ năng, đặc biệt là đối với AI, không dễ theo dõi. Khả năng hiển thị hạn chế về các bộ kỹ năng cá nhân và những nhân viên nào nên được đào tạo lại được coi là rào cản tiềm ẩn bởi 43% chuyên gia nhân sự và 34% nhà quản lý.

Đây không phải là lần đầu tiên việc quản lý phát triển kỹ năng liên quan đến AI được đưa ra. Vào tháng 9, gã khổng lồ giáo dục Pearson đã đồng ý mua Workera, nền tảng kỹ năng gốc AI được các tổ chức như ServiceNow, Accenture và Lực lượng Không gian Hoa Kỳ sử dụng.

Dữ liệu của Careermind tiết lộ rằng 87% chuyên gia nhân sự và 84% nhà quản lý tin rằng tổ chức của họ đang xem xét đầy đủ việc đào tạo lại nhân viên cho các vai trò trong tương lai. Tuy nhiên, những phát hiện này cho thấy các tổ chức này có thể tin rằng họ đang ưu tiên phát triển nhân tài nội bộ, mặc dù hoạt động tuyển dụng của họ lại cho thấy điều ngược lại.

Việc tuyển dụng và đào tạo lại AI khác nhau như thế nào theo ngành

Việc đáp ứng nhu cầu lực lượng lao động liên quan đến AI không giống nhau trên mọi phương diện. Những phát hiện này cho thấy những khác biệt đáng kể trong cách các ngành công nghiệp đáp ứng những nhu cầu này.

Ví dụ, trong ngành công nghệ và viễn thông, việc tuyển dụng bên ngoài nhanh hơn việc tái triển khai tới 15%. Đồng thời, truyền thông và giải trí là lĩnh vực duy nhất được khảo sát trong đó cả hai nhóm đều báo cáo việc tái triển khai ít nhất cũng thường xuyên như tuyển dụng bên ngoài. Trong số các chuyên gia nhân sự trong ngành đó, 56% cho biết đã bố trí lại nhân viên, so với chỉ 25% thuê bên ngoài.

Và sự phân chia này cũng tốn kém.

Chi phí tuyển dụng bên ngoài cao hơn so với tuyển dụng nhân sự nội bộ

Nghiên cứu riêng biệt từ Công ty Josh Bersin, được trích dẫn trong sách trắng của Careerminds, tiết lộ rằng việc tuyển dụng bên ngoài có thể tốn kém gấp ba đến năm lần so với việc tuyển dụng các vai trò tương đương trong nội bộ - và trung bình mất nhiều hơn tới 20 ngày.