AIINEWS

AIINEWS

Báo cáo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ toàn cầu

Canva Craft: mô hình tạo ảnh đầu tiên của Canva lên kế hoạch bố cục trước khi vẽ

Ban biên tập AIINEWS•ai-machine-learning
23 tháng 10, 2026•3 phút đọc
Canva Craft: mô hình tạo ảnh đầu tiên của Canva lên kế hoạch bố cục trước khi vẽ

Tóm lược nhanh

Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp

“Canva vừa ra mắt Canva Craft, mô hình tạo ảnh đầu tiên do phòng nghiên cứu AI nội bộ Canva Research”

Các điểm cốt lõi

  • 1.Canva vừa ra mắt Canva Craft, mô hình tạo ảnh đầu tiên do phòng nghiên cứu AI nội bộ Canva Research xây dựng và huấn luyện từ đầu.
  • 2.Mô hình đã có sẵn cho mọi người dùng Canva và cho nhà phát triển qua API, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình tạo ảnh của Google, OpenAI, ByteDance và Meta.
  • 3.*Một số ảnh mẫu do Canva Craft tạo ra.

Canva vừa ra mắt Canva Craft, mô hình tạo ảnh đầu tiên do phòng nghiên cứu AI nội bộ Canva Research xây dựng và huấn luyện từ đầu. Mô hình đã có sẵn cho mọi người dùng Canva và cho nhà phát triển qua API, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình tạo ảnh của Google, OpenAI, ByteDance và Meta.

Một số ảnh mẫu do Canva Craft tạo ra. Ảnh: Canva

Kiến trúc hai giai đoạn

Khác với các mô hình tạo pixel trực tiếp từ prompt, Craft tách việc lên bố cục khỏi việc dựng hình:

  • Giai đoạn 1: một mô hình lập kế hoạch đọc prompt và viết bản mô tả chi tiết bố cục, gồm các thành phần xuất hiện, quan hệ không gian, tỷ lệ tương đối, thứ bậc thị giác và phần chữ cần hiển thị.
  • Giai đoạn 2: một mô hình dựng hình chuyển bản kế hoạch thành ảnh độ phân giải tối đa 2K, với hơn 30 tỷ lệ khung hình.

Canva cho biết cách làm này giúp mô hình hiển thị chữ dễ đọc, đặt vật thể chính xác hơn, và cho phép chỉnh sửa từng phần mà không làm thay đổi phần còn lại của ảnh. Theo trang dành cho nhà phát triển, Craft nhận prompt bằng mọi ngôn ngữ và hiển thị chữ trong ảnh ở 55 ngôn ngữ.

Huấn luyện bằng thiết kế thay vì ảnh chụp

Theo TechCrunch, Canva dùng các mẫu thiết kế do con người làm trong thư viện của mình để huấn luyện, gồm poster, bài đăng mạng xã hội, slide thuyết trình, infographic, thực đơn và các bố cục nhiều chữ. Nhờ vậy ảnh tạo bằng Craft phù hợp để chuyển thành thiết kế nhiều lớp có thể chỉnh sửa bằng tính năng Magic Layers. Các nhà nghiên cứu từ Leonardo.ai, công ty Canva mua lại năm 2024, cũng tham gia phát triển mô hình.

Xếp hạng và cách sử dụng

  • Canva cho biết Craft ra mắt ở vị trí thứ 4 trên bảng xếp hạng tạo ảnh của DesignArena, đứng đầu hai hạng mục People & Portraits và Landscapes & Nature, thứ 2 ở Abstract & Patterns.
  • Người dùng truy cập Craft trong mục Dream Lab. Nhà phát triển có thể gọi qua API với tên model craft_v1_2k.
  • Canva dự định hỗ trợ tạo ảnh trong các chatbot bên thứ ba như ChatGPT và Gemini thông qua MCP.
  • Hai phiên bản tiết kiệm chi phí là Craft-fast và Craft-ultrafast sẽ sớm ra mắt.

Trước đây Canva dùng nhiều mô hình tạo ảnh của bên thứ ba, nên mô hình riêng có thể giúp hãng giảm chi phí API, đồng thời kiểm soát tốt hơn chất lượng và tốc độ. Động thái diễn ra khi Canva hạ dự báo tăng trưởng năm 2026, và theo các nhà phân tích bên ngoài, định giá công ty được cho là đã giảm từ 42 tỷ xuống 35 tỷ USD.

Nguồn: TechCrunch, Canva Newsroom, Canva Developers, The Verge

Bản quyền nội dung và biên tập thuộc về Ban biên tập AIINEWS
Chia sẻ bài phân tích này:

Các phân tích liên quan

So sánh cơ chế định tuyến mã nguồn mở trong các mô hình hỗn hợp chuyên gia
Trí tuệ nhân tạokhoảng 14 giờ trước

So sánh cơ chế định tuyến mã nguồn mở trong các mô hình hỗn hợp chuyên gia

Các mô hình hỗn hợp chuyên gia mã nguồn mở hiện nay chia sẻ chung một nguyên lý kiến trúc nhưng lại áp dụng các cơ chế định tuyến token rất khác nhau. Khảo sát mười mô hình tiêu biểu cho thấy sự dao động lớn về số lượng chuyên gia, số lượng chuyên gia hoạt động trên mỗi token và chiến lược cân bằng tải.

2 phút đọc