Câu chuyện này ban đầu xuất hiện trên High Country News và là một phần của sự hợp tác với Climate Desk.

Vào thời điểm ba người đi bộ đường dài kêu cứu từ một mặt đá trên Núi Shasta ở Bắc California, họ đã đưa ra một loạt quyết định tồi tệ. Họ không mang đủ thức ăn và đã đánh giá quá cao thể lực của mình. Thay vì quay về vào lúc chiều muộn khi chưa lên đến đỉnh, họ lên tới đỉnh lúc 7h30 tối và phải đi xuống trong bóng tối. Sự thiếu chuẩn bị và lập kế hoạch kém của họ, như họ thừa nhận sau này, một phần xuất phát từ việc dựa vào chatbot trí tuệ nhân tạo Gemini của Google. Đến sáng, họ bị lạc vào một phần hiểm trở của ngọn núi và một người leo núi đã bị thương ở đầu gối.

Nick Meyers, giám đốc chương trình Sở Lâm nghiệp Hoa Kỳ của Trung tâm Leo núi và Tuyết lở hoang dã Núi Shasta, cho biết: "Chúng tôi nhận thấy rất nhiều người đến mà không chuẩn bị trước hoặc không thực hiện bất kỳ nghiên cứu nào. Đối với những người này, họ đã thử". “Nhưng tôi nghĩ họ đã tắt não rồi.”

Ba chàng trai 20 tuổi này không phải là những người duy nhất mắc sai lầm trong không gian hoang dã với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. Một du khách khác ở Mount Shasta đã dựng lều của mình gần tấm biển “Cấm cắm trại”, khẳng định cô có quyền làm như vậy vì AI đã nói với cô rằng cô có thể, Meyers nói. Nhóm của anh ấy cũng gặp phải một người đàn ông đang đi lang thang ở đầu đường mòn với bản đồ do AI tạo ra cho thấy các đặc điểm nổi bật ở phía bên trái của một ngọn núi gần đó. Tại British Columbia, một phi hành đoàn trực thăng đã giải cứu một người đi bộ đường dài 16 tuổi khỏi một mỏm đá ở Widowmaker Arete phía sau Núi Crown. Cậu thiếu niên đã sử dụng chatbot Claude của Anthropic để giúp anh lên kế hoạch cho chuyến đi của mình. Những câu chuyện tin tức tập trung vào thực tế đó đã lan truyền khắp Canada và Mỹ, mặc dù sau đó người đi bộ đường dài này cho biết anh cũng đã tham khảo Google Maps và ứng dụng đi bộ đường dài phổ biến AllTrails.

Giám đốc Công viên Chip Jenkins cho biết, Công viên Quốc gia Grand Teton ở Wyoming cũng đã chứng kiến ​​​​sự gia tăng rõ rệt trong năm qua về tỷ lệ du khách báo cáo sử dụng AI để biết thông tin du lịch. "Nó tăng từ 0 lên 26%. Và tôi đoán đường cong đó sẽ không bằng phẳng."

Meyers cho biết vẫn còn phải xem liệu việc tăng cường sử dụng AI có dẫn đến sự gia tăng các vụ tai nạn ở vùng sâu vùng xa và hoạt động tìm kiếm cứu nạn hay không. Văn phòng của ông, nơi giám sát một khu vực hoang dã rộng lớn ở Bắc California, thực hiện trung bình khoảng chục cuộc giải cứu mỗi năm và năm 2026 đang hình thành một năm trung bình. Các cuộc gọi tìm kiếm và cứu hộ ở Wyoming thực tế đã giảm so với năm 2025, chỉ có 312 cuộc gọi cho đến năm 2026 so với tổng số 466 cuộc gọi vào năm 2025 và 377 vào năm 2024.

Một số cựu chiến binh tìm kiếm và cứu hộ nói rằng chatbot AI chỉ là công cụ mới nhất mang đến cho mọi người những cách mới để gặp rắc rối. Khoảng một thập kỷ trước, khi những người đi bộ đường dài, du lịch bụi, leo núi và những người đam mê hoạt động ngoài trời khác bắt đầu tìm kiếm điểm đến, nguồn cảm hứng và thông tin từ Instagram và các trang mạng xã hội khác, họ đôi khi phải đối mặt với những hậu quả chết người. Trước đó, những người đi bộ đường dài và những người giải trí khác đã bị lạc lối do phụ thuộc vào Google Maps hoặc kết nối điện thoại thông minh.

Jim Moss, luật sư giải trí và tình nguyện viên tìm kiếm cứu nạn có trụ sở tại Colorado, cho biết: “Trong hai thập kỷ qua, các phương tiện truyền thông đã có sự thúc đẩy phi thường để thu hút nhiều người ra ngoài trời hơn và do đó, chúng tôi có nhiều người hơn ở ngoài trời và giải trí”. Ông nói thêm, vẫn chưa rõ lời khuyên đáng ngờ từ robot sẽ ảnh hưởng đến tất cả những người đó như thế nào.

Việc sử dụng chatbot AI để được hướng dẫn sẽ đi kèm với những rủi ro đặc biệt. Chris Flathmann, giáo sư điện toán lấy con người làm trung tâm tại Đại học Clemson ở Nam Carolina, người đã nghiên cứu về AI và tìm kiếm cứu nạn, cho biết Chatbots có thể “ảo giác” một cách thuyết phục khi trình bày thông tin sai lệch là có thật và việc sử dụng chúng có thể dẫn đến một hiện tượng gọi là “đầu hàng nhận thức”.

Ông giải thích: “Khi con người làm việc với các hệ thống AI, họ có thể đi sâu vào nó đến mức từ bỏ việc suy nghĩ chín chắn cho bản thân. Khi AI giả vờ là chuyên gia về một chủ đề xa lạ, “bạn không thể gọi BS về vấn đề đó vì bạn không có chuyên môn”. Và một khi bạn ngừng suy nghĩ chín chắn, bạn có thể khó bắt đầu lại, đặc biệt là trong hoàn cảnh căng thẳng ở quê hương.

Flathmann và những người khác cho biết, Chatbot cũng có xu hướng cho người dùng biết những gì họ muốn nghe và làm như vậy một cách có thẩm quyền bất kể nguồn mà họ đang tư vấn có đáng tin cậy hay không. Claude hoặc ChatGPT có thể trả lời một truy vấn kèm theo những hướng dẫn và lời khuyên sâu rộng nghe có vẻ đáng tin cậy nhưng thực ra được lấy từ các chủ đề Reddit và các video YouTube lỗi thời—và thậm chí có thể hoàn toàn bịa đặt.

Flathmann cho biết, TikTok và Instagram có thể mang đến nguồn cảm hứng cho người xem, nhưng AI có xu hướng đưa ra hướng dẫn—đúng hay sai—cũng như sự khuyến khích. “AI không cố lừa mọi người leo núi, nhưng tôi nghĩ đó là sự tiến hóa tự nhiên của những gì sẽ xảy ra khi bạn có được một công cụ như thế này.”

Bất kể người tái tạo sử dụng tài nguyên nào, các chuyên gia đều có cùng một lời khuyên: Khi bạn đến một địa điểm mới, hãy đảm bảo bạn kiểm tra kỹ thông tin của mình dựa trên các nguồn đáng tin cậy, có thẩm quyền như bản đồ và trang web cập nhật của cơ quan đất đai công, trang web hiệp hội đường mòn hoặc sách hướng dẫn. Tốt hơn nữa, hãy nói chuyện với người hướng dẫn thực tế, quan chức lâm nghiệp quốc gia hoặc nhân viên kiểm lâm của công viên.

Meyers nói: “Nếu bạn định đi đến những nơi có thể giết chết bạn, bạn nên lập kế hoạch một cách nghiêm túc.”

Bình luận

Quay lại đầu trang