Extreme Networks muốn mạng chạy AI chứ không chỉ để nó điều hành

Tại Hội nghị thượng đỉnh AI gần đây ở Amsterdam, Extreme Networks Inc. đã chia sẻ các kết quả ban đầu của Agent ONE Coworker và xem trước các khu vực Exchange, nơi đặt các điểm truy cập dự phòng và chuyển đổi điện toán để hoạt động như cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tại chỗ. Đây là ý nghĩa của nó và những gì các chuyên gia công nghệ thông tin nên làm với nó.

Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI và mạng đều diễn ra theo một hướng. AI tham gia, kiểm tra mạng và giúp nhóm mạng vận hành mạng tốt hơn. Điều đó hữu ích nhưng nó coi mạng như bệnh nhân chứ không phải như một tài nguyên.

Tại hội nghị thượng đỉnh, công ty lập luận rằng có một cách tốt hơn. Mạng phải được quản lý bởi AI và đóng vai trò là nơi AI chạy, sử dụng dữ liệu mà hầu hết các tổ chức hiện đang vứt bỏ. Điều này sẽ cho phép các nhóm mạng không còn là những người chỉ duy trì Wi-Fi cho dự án AI mà trở thành người lưu trữ nó.

Tin tức

Extreme đưa ra hai thông báo. Đầu tiên là báo cáo tiến độ về Extreme Agent ONE Coworker, tác nhân AI xung quanh được tích hợp trong Extreme Platform ONE. Extreme cho biết, trong tháng đầu tiên, khách hàng đã tiết kiệm được khoảng 1.000 giờ khắc phục sự cố, 41% khách hàng của Platform ONE đã sử dụng nền tảng này cho các công việc hàng ngày và người dùng đã phản hồi 98% các “cú hích” quan trọng, cảnh báo chủ động mà đại lý đưa ra sau khi chạy bản điều tra trước của chính mình. Mức độ tương tác gấp khoảng 10 lần so với trợ lý đàm thoại thế hệ đầu tiên của Extreme.

Phần thứ hai là bản xem trước các khu vực Extreme Exchange, được lên kế hoạch cho nửa đầu năm 2027. Khu vực kết hợp Nền tảng điện toán phổ quát cực đoan hoặc máy chủ do khách hàng sở hữu với dung lượng dự phòng từ các điểm truy cập và bộ chuyển mạch Extreme đã được cài đặt tại một địa điểm. Theo mặc định, các ứng dụng AI từ thị trường Extreme Exchange chạy cục bộ trên các mô hình có trọng lượng mở, với khả năng suy luận trên đám mây chỉ được sử dụng khi chính sách cho phép và ghi lại mỗi lần. Chế độ Người vận hành Đặc vụ ONE, cấp tự trị, cũng sẽ ra mắt vào nửa đầu năm 2027.

Nhịp điệu xung quanh trò chuyện

Làn sóng AI đầu tiên trong lĩnh vực kết nối mạng không thành công rực rỡ vì nó dựa vào một chatbot được xây dựng trên dữ liệu phân mảnh. Trong buổi nói chuyện của mình, Nabil Bukhari (ảnh), giám đốc công nghệ và chủ tịch nền tảng AI của Extreme, đã gọi đó là một lỗi thiết kế. Ông nói: “AI đàm thoại yêu cầu người dùng phải đặt câu hỏi và bối cảnh, và bạn sẽ ngạc nhiên rằng điều đó khó đến mức nào khi nói đến lĩnh vực công nghệ”.

Trong các nhóm tập trung của Extreme, nhiều quản trị viên đã hỏi trợ lý AI mạnh mẽ rằng họ có bao nhiêu thiết bị, mặc dù con số đó đã có trên bảng điều khiển. Đồng nghiệp lật nó. Bukhari nói: “Chúng tôi đã chuyển sang một thế giới nơi thay vì bạn nhắc nhở AI, AI sẽ nhắc bạn”.

Bằng chứng tốt nhất đến từ một khách hàng. Kevin Rocha, giám đốc thông tin tại Hill College, đã mô tả sự cố ngừng hoạt động mạng không dây trong một tòa nhà chứa nhân sự, tài chính và tuyển sinh. "Đồng nghiệp của Đặc vụ ONE đã cho tôi biết chính xác nơi cần tìm: Một điểm truy cập cần được chú ý và một số điểm truy cập khác sắp nâng cấp chương trình cơ sở. Chúng tôi đã giải quyết vấn đề trong khoảng 20 phút thay vì cả buổi sáng", anh nói. Ông nói thêm, nền tảng ONE “giống như có thêm hai hoặc ba kỹ sư mạng trong đội ngũ nhân viên.”

Đó là giá trị của AI đối với việc kết nối mạng ở hầu hết các doanh nghiệp. Nó không thay thế nhóm mạng. Nó mang lại cho một nhóm nhỏ khả năng tiếp cận của một nhóm lớn hơn. Bukhari cũng thừa nhận rằng còn nhiều việc phải làm. Ông giải thích rằng 58% các trường hợp hỗ trợ do Đặc vụ ONE mở đều có tất cả các nhu cầu hỗ trợ bằng chứng. “Năm mươi tám là khá tốt, nhưng 58 vẫn là 58 chứ không phải 100.”

Quản trị phải sống bên ngoài đại diện

Andrew Grill, diễn giả chính khai mạc và là tác giả của cuốn “Digital Curious”, đã thảo luận về các vấn đề. "Khi một chatbot mắc lỗi, bạn có thể có một đoạn văn tồi. Nếu một nhân viên mắc lỗi, bạn sẽ có một ngày thứ Ba tồi tệ", ông nói. Bài kiểm tra của anh ấy đối với bất kỳ hoạt động triển khai nào: “Nếu người đại diện của bạn làm sai điều gì đó vào lúc 2 giờ sáng, điện thoại của ai sẽ đổ chuông?”

Bản demo Operator của Extreme phải tuân theo các biện pháp bảo vệ. Mỗi công cụ trong số 268 công cụ có thể được cấu hình để tự động ủy quyền, yêu cầu trước hoặc không bao giờ sử dụng. Bốn quy tắc cơ bản áp dụng cho mọi thứ: không gây hại cho mạng, không bao giờ tiết lộ thông tin xác thực, không bao giờ hành động ngoài vai trò của bạn và không bao giờ hành động với người thuê khác. Mọi nhiệm vụ đều có dấu vết kiểm tra đầy đủ.

Một tiêu chí thiết kế quan trọng là việc quản trị nằm trong Extreme Exchange chứ không phải Nền tảng ONE. Bukhari nói: “Bạn không thể quản lý thứ gì đó từ bên trong. “Đó là cách bạn có được những đặc vụ lừa đảo.” Nếu hệ thống đang chạy tác nhân cũng kiểm soát các quyền của nó thì bạn không có mặt phẳng điều khiển. Bạn có một hệ thống danh dự.

Khu vực trao đổi là lựa chọn lớn hơn

Mạng tạo ra dữ liệu đo từ xa dày đặc, theo thời gian thực về vị trí, chuyển động và hành vi vượt xa những gì hoạt động cần và nền tảng đám mây loại bỏ hầu hết dữ liệu đó vì việc di chuyển nó rất tốn kém. Bukhari cho biết những mục đích sử dụng có giá trị có xu hướng đụng phải bốn bức tường: chủ quyền, địa phương hóa, khả năng sống sót và kinh tế.

Sự đổi mới là nơi tính toán bắt nguồn. Các điểm truy cập cao cấp hơn có bốn đến tám lõi và thường chỉ sử dụng một lõi, vì vậy các tổ chức đã trả tiền và cung cấp năng lượng cho máy tính nhàn rỗi treo trên trần nhà của họ. Trong một bản demo chăm sóc sức khỏe, một ứng dụng phát hiện cú ngã kết hợp nguồn cấp dữ liệu camera, vị trí Wi-Fi và phân trang để tìm người phản hồi gần nhất chạy hoàn toàn trên các điểm truy cập. Bản demo thứ hai sử dụng dữ liệu trò chơi Seattle Seahawks để dự đoán tắc nghẽn cổng và cho thấy rằng một số người hâm mộ phải đi bộ từ bảy đến tám phút để đến cửa hàng chuyên nghiệp gần nhất.

Bukhari nói: “Đây không phải là trường hợp sử dụng quản lý mạng. “Những trường hợp sử dụng này không thể thực hiện được nếu không có khả năng đo từ xa theo thời gian thực, phong phú đó.” Đó là điểm chiến lược. Lợi nhuận sẽ thuộc về hoạt động, cơ sở vật chất và trải nghiệm của người hâm mộ, mang lại cho các nhà lãnh đạo mạng lưới thứ mà họ hiếm khi có: câu chuyện doanh thu.

Các khu vực sẽ xuất xưởng vào năm 2027 và các ứng dụng demo được xây dựng với sự cộng tác của các đối tác thiết kế. Mô hình này cần một danh mục ứng dụng thực tế, vì vậy Extreme đang kết hợp nó với một chương trình kỹ thuật được triển khai chuyển tiếp miễn phí, chỉ dành cho người được mời. Việc định giá sẽ dựa trên mức tiêu dùng, được đo bằng “hành động của đại lý”. Như Grill đã lưu ý, hiện nay hầu hết các tổ chức đều chưa định giá chi phí cho nhiệm vụ của họ, vì vậy họ sẽ gặp khó khăn trong việc đánh giá giá trị.

###Chủ quyền là ở sự cho phép

Đúng như mong đợi, những hiểu biết sâu sắc có giá trị nhất đến từ nhóm khách hàng. Jonathan Monk, CIO của Viện Nghiên cứu Ung thư ở London, quản lý khoảng 9 petabyte dữ liệu, nhưng hiệu suất không phải là lý do chính để ông xây dựng AI có chủ quyền. Anh ấy nói: “Khi chúng tôi hỏi mọi người trong tổ chức của mình điều gì lớn nhất cản trở họ sử dụng AI, thì đó là tôi không chắc liệu mình có được phép làm như vậy hay không.

Andrew Beynon, kiến ​​trúc sư trưởng doanh nghiệp tại đối tác Extreme ARO, đã liên kết điều đó với AI bóng tối. Ông nói, mục tiêu là “làm cho hành trình áp dụng AI hợp pháp trở nên dễ dàng hơn so với việc chuyển sang áp dụng bất hợp pháp”. Monk gọi việc xây dựng là “những con đường trải nhựa”. Ngành này coi chủ quyền như một chi phí tuân thủ, nhưng những khách hàng này lại coi đó là một công cụ tăng tốc việc áp dụng.

David O'Neill, giám đốc điều hành CNTT tại Câu lạc bộ bóng đá Liverpool, đã đưa ra quan điểm cân bằng về AI. “Mặc dù AI là một câu trả lời nhưng nó không nhất thiết phải là câu trả lời.” Bukhari nhấn mạnh thách thức tiếp theo: "Việc áp dụng không còn là vấn đề nữa. Đó là việc tối ưu hóa việc áp dụng." Sau khi thông số kỹ thuật của sản phẩm do AI tạo ra tăng lên 200 trang, Extreme đã giới hạn chúng ở ba trang.

Lời khuyên dành cho chuyên gia CNTT

Đưa nhóm mạng vào kế hoạch AI. Nếu nhóm này không tham gia, các quyết định về lưu lượng truy cập, vị trí suy luận và nơi lưu trữ dữ liệu sẽ được đưa ra mà không có những người hiểu chúng.

Tách biệt việc quản trị khỏi việc thực thi. Kiểm tra xem các quyền của tác nhân, nhật ký kiểm tra và công tắc tắt có nằm ngoài hệ thống mà tác nhân chạy vào hay không.

Kiểm kê dữ liệu mà mạng của bạn loại bỏ. Xác định dữ liệu đo từ xa về vị trí và tỷ lệ sử dụng phòng mà bạn đã tạo cũng như đơn vị kinh doanh nào sẽ trả tiền để sử dụng chúng.

Kiểm tra áp lực của phép toán tính toán biên. Hỏi cách ưu tiên khối lượng công việc khi nhu cầu RF tăng đột biến và kích thước mô hình nào thực sự phù hợp trên một điểm truy cập.

Định giá nhiệm vụ của bạn trước tiên. Nếu không có chi phí cơ bản cho công việc ngày nay thì không thể đánh giá việc định giá AI dựa trên mức tiêu thụ.

Suy nghĩ cuối cùng

Extreme không thể chi tiêu nhiều hơn các đối thủ lớn hơn, vì vậy họ đặt cược vào tốc độ và sự tập trung với tư cách là một công ty mạng thuần túy. Các con số của Đặc vụ ONE cho thấy điều đó đang mang lại hiệu quả về mặt hoạt động.

Khu trao đổi là ý tưởng táo bạo hơn. Việc biến các điểm truy cập và chuyển mạch đã cài đặt thành một cơ cấu suy luận phân tán, được quản lý tập trung là tham vọng hơn bất kỳ điều gì tôi từng thấy từ các đối thủ lớn hơn của Extreme. Nó cũng chưa được chứng minh và năm 2027 là một chặng đường dài trong thời đại AI. Như Beynon đã nói, “kiến thức ngày nay đã có hạn sử dụng”.

Hướng đi mà Extreme đang hướng tới là đúng đắn. Trong 30 năm, mạng lưới là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất nhưng không ai muốn nói về nó cho đến khi nó bị hỏng. AI làm cho mạng trở thành hệ thống kết nối dữ liệu, máy tính và con người, và có thể cả hệ thống vận hành AI. Các chuyên gia mạng nhìn thấy điều đó sớm sẽ có vai trò lớn hơn nhiều trong việc tổ chức của họ sẽ hướng tới mục tiêu gì tiếp theo.

Zeus Kerravala là nhà phân tích chính tại ZK Research, một bộ phận của Kerravala Consulting. Anh ấy viết bài này cho SiliconANGLE.

Ảnh: Zeus Kerravala

Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:

Hãy ủng hộ sứ ​​mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.

• Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
• 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất

Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/

Giới thiệu về SiliconANGLE Media

Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng lưới thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.