Nếu bạn đã tương tác với những người như Claude, ChatGPT và Gemini, bạn sẽ nhận thấy rằng ngoài mọi việc khác họ làm, những chatbot AI này có thể tìm kiếm trên web cho bạn. Tùy thuộc vào những gì bạn đang tìm kiếm, bạn có thể dễ dàng tìm thấy kết quả phù hợp hơn thông qua chatbot, điều này có thể giải thích tại sao Google lại quan tâm đến việc phát triển Chế độ AI cho công cụ tìm kiếm của riêng mình.

Khi được yêu cầu tìm kiếm trên web, các phiên bản mới nhất của các bot này đang kết hợp các yếu tố của tìm kiếm trên web truyền thống (về cơ bản chúng chỉ thay mặt bạn tìm kiếm trên Google) với kiến ​​thức mà chúng có thể rút ra từ dữ liệu đào tạo của mình. Sau đó, mọi thứ sẽ được đóng gói và định dạng theo phong cách AI sáng tạo, quen thuộc hiện nay.

Chính các yếu tố AI được bổ sung bên cạnh cách tìm kiếm truyền thống mới là nơi tạo ra sự khác biệt và điều đó có nghĩa là tìm kiếm do AI cung cấp có thể không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất.

Khi nào nên sử dụng AI cho Tìm kiếm trên web

Nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó đơn giản và được biết đến rộng rãi—chẳng hạn như chiều cao của Tòa nhà Empire State—thì tìm kiếm AI là một lựa chọn khá an toàn. Những thông tin như thế này không chỉ dễ dàng truy cập trực tuyến mà mô hình xác suất “tự động sửa” được các mô hình ngôn ngữ lớn ưa chuộng có nghĩa là có khả năng gần như chắc chắn rằng kết quả bạn nhìn thấy sẽ bao gồm thông tin chính xác.

Nếu bạn chỉ cần tra cứu nhanh thì AI cũng được. Tuy nhiên, câu hỏi càng mơ hồ thì bạn càng cần xem xét kỹ hơn câu trả lời. Nếu bạn hỏi điều gì đó ít được biết đến hơn, chẳng hạn như diễn viên được trả tiền thứ năm trong một chương trình truyền hình ít người biết đến, có thể chỉ có một hoặc hai tài liệu tham khảo về nó trên web và AI có thể chọn sai.

Một trong những điểm rút ra từ nghiên cứu gần đây của Đại học Stanford là khi AI tìm thấy một nguồn chính xác, nó sẽ rất giỏi trong việc lấy thông tin phù hợp từ đó. Điểm có xu hướng thất bại là do không tìm được nguồn chính xác (vì không có nguồn nào hoặc do truy vấn đã bị hiểu sai) và dù sao cũng đưa ra một câu trả lời tự tin.

Tìm kiếm AI cũng hữu ích khi bạn có một truy vấn phức tạp mà tìm kiếm tiêu chuẩn của Google không thể phân tích được: "Tôi cần biết những nhà hàng tốt nhất ở San Francisco cho một gia đình 5 người muốn chi không quá 200 đô la." AI có thể truy vấn và đối chiếu nhiều nguồn để đáp lại một tìm kiếm như thế này, sau đó đưa ra câu trả lời được tổng hợp tốt. Tìm kiếm trên web truyền thống sẽ cung cấp cho bạn danh sách các liên kết màu xanh lam mà hầu hết có thể chỉ xếp hạng các nhà hàng ở San Francisco theo các tiêu chí cơ bản hơn.

Tuy nhiên, một lần nữa, nguồn là rất quan trọng. Robot AI chưa bao giờ đến San Francisco hoặc ăn ở đó. Họ đang dựa vào các tài khoản công khai trên web, được viết bởi những người có tài khoản đó. Khi không có trang nào khớp chính xác, họ sẽ tìm các từ liên quan (như "giá cả phải chăng" hoặc "gia đình") và tạo ra câu trả lời.

Đối với các truy vấn có nhiều thông tin trực tuyến, chẳng hạn như nhà hàng ở San Francisco, tìm kiếm trên web bằng AI có thể cực kỳ hữu ích. Đối với các điểm đến ít phổ biến hơn và các yêu cầu cụ thể hơn ("bàn ăn có hình ngôi sao"), bạn cần cẩn thận hơn với kết quả, vì cách AI nối các dấu chấm khi đó trở nên kém tin cậy hơn.

Vì vậy, với lưu ý rằng bạn phải luôn thực hiện một số loại kiểm tra kỹ, tìm kiếm trên web AI hoạt động tốt nhất cho các truy vấn phổ biến có khả năng dẫn đến nhiều thông tin chính xác, cập nhật trực tuyến. Trong cả cách chúng xử lý các truy vấn tìm kiếm cũng như đóng gói và tổng hợp các câu trả lời, chatbot AI là một bản nâng cấp đáng kể trên Google.

Khi nào không nên sử dụng AI cho tìm kiếm trên web

Cách các bot AI và LLM tổng hợp được kết hợp với nhau có nghĩa là chúng hoạt động tốt nhất khi diễn giải, tổng hợp và tóm tắt. Nhưng những quá trình này cũng có thể gây ra sai sót. Nếu tìm kiếm của bạn cần thông tin chi tiết chính xác (như trích dẫn của người nổi tiếng, số liệu thống kê báo cáo hoặc thông số kỹ thuật của thiết bị), tìm kiếm truyền thống của Google có thể hoạt động tốt nhất.

Truy cập Google và tìm kiếm theo cách cũ cũng có thể sẽ tốt hơn nếu bạn muốn kiểm soát hoàn toàn các nguồn được sử dụng. Việc chuyển các tìm kiếm trên web sang AI rất thuận tiện, nhưng bạn đang dựa vào chúng để diễn giải tìm kiếm của mình một cách chính xác, tìm đúng nguồn và sau đó trích xuất thông tin chính xác từ các nguồn đó. Nó tiết kiệm thời gian, nhưng nó mờ đục hơn.

Ví dụ: nếu bạn biết các trang web mà bạn tin tưởng nhất về tin tức công nghệ, bạn có thể ưu tiên chúng trong tìm kiếm trên web truyền thống theo cách mà AI có thể không làm được. Các nhà nghiên cứu từ UC San Diego đã phát hiện ra rằng các tìm kiếm trên web AI đôi khi sẽ chọn các nguồn vì chúng phù hợp hơn với truy vấn thay vì vì chúng được xếp hạng có thẩm quyền hơn.

Điều đó có nghĩa là một blog cá nhân có thể được chọn trên một trang web chăm sóc sức khỏe chuyên nghiệp nếu AI cho rằng nó phù hợp hơn với những gì người dùng thực sự đang tìm kiếm. Đây là lựa chọn mà bạn ít có khả năng thực hiện khi quét danh sách kết quả truyền thống vì bạn thường chọn danh sách kết quả mà bạn tin cậy nhất.

Các lĩnh vực khác mà tìm kiếm truyền thống vẫn chiếm ưu thế là tin tức nóng hổi (đôi khi có thể có độ trễ về tính kịp thời của dữ liệu mà AI thu thập) và đối với các tìm kiếm có mức độ rủi ro cao mà bạn tuyệt đối không thể phạm sai lầm—ví dụ: các tìm kiếm liên quan đến sức khỏe, luật pháp hoặc tài chính của bạn.

Nếu bạn cảm thấy cần phải sử dụng phương pháp AI, hãy nhớ kiểm tra kỹ các nguồn mà chatbot đã sử dụng, những nguồn này sẽ được liên kết bên trong câu trả lời. Nếu có bất kỳ nghi ngờ nào, bạn có thể yêu cầu AI làm rõ nguồn gốc của thứ gì đó để đảm bảo rằng đó không phải là phát minh LLM.

Tất nhiên, các tìm kiếm cổ điển của Google vẫn có thể đưa ra thông tin sai lệch trên web, nhưng bạn ở vị trí tốt hơn nhiều để phân biệt điều gì là đúng và chính xác và điều gì không nếu không có chatbot ở giữa. Đối với những truy vấn quan trọng hơn sự thuận tiện và tốc độ, vẫn có chỗ cho cách tìm kiếm trên web cũ.

Bình luận

Quay lại đầu trang