AIINEWS

AIINEWS

Báo cáo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ toàn cầu

Mô hình sắp xếp GPT của OpenAI trên Google Cloud, AntiGravity và Gemini Agent

Ban biên tập AIINEWS•ai-machine-learning
22 tháng 10, 2026•2 phút đọc
Mô hình sắp xếp GPT của OpenAI trên Google Cloud, AntiGravity và Gemini Agent

Tóm lược nhanh

Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp

“Khách hàng Google Cloud sẽ mua các mô hình này qua Google Cloud Marketplace. Toàn bộ bộ chi phí nằm chung trong một đơn”

Các điểm cốt lõi

  • 1.Khách hàng Google Cloud sẽ mua các mô hình này qua Google Cloud Marketplace. Toàn bộ bộ chi phí nằm chung trong một đơn vị Google Cloud và doanh nghiệ
  • 2.Với sự đồng ý này, Google Cloud nói mình là nhà cung cấp đám mây siêu quy mô duy nhất có đủ ba dòng mô hình đóng hàng đầu, bên cạnh hơn 200 mô hình củ
  • 3.Các mô hình OpenAI cũng được sắp xếp trên AntiGravity, công cụ cài đặt bằng AI của Google và trên Gemini Agent. "Chúng tôi tập trung mang đến cho khác

Khách hàng Google Cloud sẽ mua các mô hình này qua Google Cloud Marketplace. Toàn bộ bộ chi phí nằm chung trong một đơn vị Google Cloud và doanh nghiệp đã cam kết chi tiêu với Google Cloud có thể sử dụng phần cam kết đó để thanh toán tiền. Google biết lệnh dữ liệu, bối cảnh và kết quả của khách hàng nằm trong phạm vi định nghĩa chỉ định của dữ liệu và không được sử dụng để huấn luyện nền tảng nền tảng. Các mô hình OpenAI chạy trên tầng thấp hơn dành riêng cho Google Cloud.

Với sự đồng ý này, Google Cloud nói mình là nhà cung cấp đám mây siêu quy mô duy nhất có đủ ba dòng mô hình đóng hàng đầu, bên cạnh hơn 200 mô hình của Google, bên thứ ba và mã nguồn mở. Model Garden Capital đã có các mô hình Claude of Anthropic.

Các mô hình OpenAI cũng được sắp xếp trên AntiGravity, công cụ cài đặt bằng AI của Google và trên Gemini Agent. "Chúng tôi tập trung mang đến cho khách hàng nhiều đơn vị lựa chọn mô hình, bao gồm OpenAI, để họ chọn đúng mô hình cho từng công việc, đạt chất lượng tối ưu với chi phí thấp hơn", Thomas Kurian, CEO Google Cloud, nói. Chủ tịch OpenAI Greg Brockman cho biết hợp tác này đưa ra các mô hình mạnh nhất cùng Codex đúng nơi khách hàng đang xây dựng sản phẩm.

Bản quyền nội dung và biên tập thuộc về Ban biên tập AIINEWS
Chia sẻ bài phân tích này:

Các phân tích liên quan

So sánh cơ chế định tuyến mã nguồn mở trong các mô hình hỗn hợp chuyên gia
Trí tuệ nhân tạokhoảng 14 giờ trước

So sánh cơ chế định tuyến mã nguồn mở trong các mô hình hỗn hợp chuyên gia

Các mô hình hỗn hợp chuyên gia mã nguồn mở hiện nay chia sẻ chung một nguyên lý kiến trúc nhưng lại áp dụng các cơ chế định tuyến token rất khác nhau. Khảo sát mười mô hình tiêu biểu cho thấy sự dao động lớn về số lượng chuyên gia, số lượng chuyên gia hoạt động trên mỗi token và chiến lược cân bằng tải.

2 phút đọc