Nền tảng hỗ trợ AI của Smartsheet thu hẹp khoảng cách giữa kế hoạch và kết quả

Smartsheet Inc. hôm nay đã giới thiệu một nền tảng lập kế hoạch và thực thi dựa trên trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giúp các doanh nghiệp xác định khi nào các dự án đi chệch hướng và thực hiện hành động khắc phục trước khi sự chậm trễ và vượt chi phí trở thành vấn đề nghiêm trọng.

Được công bố tại hội nghị Engage 2026 của công ty, nền tảng vsActual mới — được phát âm là “so với thực tế” — sử dụng các tác nhân AI để liên tục giám sát công việc trên nhiều hệ thống doanh nghiệp, so sánh tiến độ với các mục tiêu chiến lược và đề xuất điều chỉnh. Công ty cũng đã công bố các khả năng, tích hợp và kiểm soát bảo mật quy trình làm việc tổng thể mới cho nền tảng quản lý công việc hiện có của mình.

Trọng tâm của vsActual là cái mà Smartsheet gọi là Biểu đồ thực thi, một biểu đồ tri thức được xây dựng từ những gì công ty cho biết là dữ liệu quy trình công việc trong hai thập kỷ bao gồm hàng triệu dự án và chín petabyte thông tin. Biểu đồ ánh xạ mối quan hệ giữa các nhiệm vụ, dự án, chương trình và mục tiêu chiến lược để giúp các tác nhân AI hiểu được những thay đổi trong một bộ phận của tổ chức ảnh hưởng đến những bộ phận khác như thế nào.

Pratima Arora, giám đốc công nghệ và sản phẩm của Smartsheet cho biết, mục tiêu của công ty là giải quyết sự mất kết nối ngày càng tăng giữa các cải tiến năng suất cá nhân được hỗ trợ bởi AI và kết quả có thể đo lường được của tổ chức.

Cô nói: “Chúng tôi nhận thấy rất nhiều lợi ích về trí tuệ và năng suất bị mắc kẹt ở cấp độ cá nhân và không chuyển sang cấp độ nhóm và tổ chức”.

VsActual được thiết kế để hoạt động trên các ứng dụng doanh nghiệp hiện có thay vì yêu cầu các tổ chức hợp nhất công việc trên một nền tảng duy nhất. Nó có thể kết nối với các ứng dụng từ Oracle Corp., SAP SE, Workday Inc., Atlassian Corp. PLC và ServiceNow Inc. để thu thập thông tin về ngân sách, lịch trình, nhân sự và sự phụ thuộc của dự án.

Smartsheet cho biết các tác nhân AI có thể biến các tài liệu chiến lược, bảng tính và đề xuất ngân sách thành các kế hoạch có cấu trúc, lập mô hình các kịch bản thay thế và giám sát việc thực hiện các kế hoạch đó. Một tác nhân phát hiện sai lệch (trong hình) liên tục tìm kiếm các vấn đề mới nổi, trong khi các tác nhân khác tạo báo cáo điều hành và đề xuất các thay đổi khi các ưu tiên kinh doanh phát triển.

Hệ thống cũng có thể theo dõi hậu quả của sự gián đoạn trong các hệ thống phân cấp tổ chức. Arora cho biết: “Nếu có sự chậm trễ trong vé Jira ảnh hưởng đến việc tăng 5 cấp độ, chúng tôi có thể phát hiện điều đó và cho bạn biết điều gì đang xảy ra”.

Lợi thế về dữ liệu lịch sử

Smartsheet cho biết dữ liệu lịch sử quy trình làm việc của nó mang lại lợi thế so với các sản phẩm quản lý công việc và lập kế hoạch cạnh tranh. Arora cho biết Biểu đồ thực thi được xây dựng trên biểu đồ kiến thức Neptune hiện có của Amazon Web Services Inc. chứa khoảng 100 triệu nút và kết hợp thông tin về mô hình quy trình công việc, sự phụ thuộc và hoạt động cộng tác.

Công ty sử dụng nhiều mô hình nền tảng, lựa chọn chúng dựa trên yêu cầu khối lượng công việc và chi phí. AWS và Databricks Inc. là những nhà cung cấp công nghệ cơ bản chính của nó. Arora cho biết Smartsheet không đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình.

Các thông báo cũng mở rộng khả năng AI hiện có của Smartsheet. Quy trình làm việc tác nhân mới cho phép người dùng lên lịch các hoạt động định kỳ như báo cáo trạng thái và đánh giá rủi ro. Các tác nhân tạo và chất lượng dữ liệu chuyên biệt có thể tạo cấu trúc dự án, bảng điều khiển và báo cáo hoặc xác định các vấn đề trong dữ liệu cơ bản.

Các tích hợp mới bao gồm các kết nối gốc với ServiceNow, Microsoft Corp. Dynamics 365, quản lý quan hệ khách hàng HubSpot Inc., phần mềm nhân sự Workday Inc. và QuickBooks của Intuit Inc. Các hoạt động tích hợp đàm thoại với GitHub, Zendesk Inc., Airtable và Monday.com Ltd. đang bước vào giai đoạn truy cập sớm, cùng với các hoạt động tích hợp hỗ trợ AI bổ sung được lên kế hoạch vào đầu năm 2027.

Arora nhấn mạnh rằng quy trình làm việc tổng thể kết hợp tự động hóa thông thường với AI thay vì chỉ dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn. Cô nói: “Ngành công nghiệp này đôi khi lạm dụng LLM khi đó chỉ là hành động mang tính quyết định đơn giản”.

Mặc dù một số tác nhân có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ theo lịch trình, Arora cho biết sự chấp thuận của con người vẫn là cách tiếp cận mặc định cho các hành động tiếp theo. Cô nói: “Lập trường mặc định của chúng tôi là con người trong vòng lặp.

Công ty cũng đã công bố chứng nhận của Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế/Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế 42001, khả năng phân loại dữ liệu và truyền phát sự kiện bảo mật nhằm tăng cường giám sát các hoạt động AI.

Smartsheet đã phát triển vsActual với khoảng chục đối tác thiết kế doanh nghiệp. Công ty công bố giá trên trang web của mình.

#####Hình ảnh: Smartsheet

Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:

Hãy ủng hộ sứ mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.

Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất

Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/

Giới thiệu về SiliconANGLE Media

Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.