Chris Alexiuk có một quy tắc đơn giản về AI nguồn mở: Nếu bạn tin vào nó, hãy nói to về nó. Alexiuk, kỹ sư nghiên cứu sản phẩm cấp cao về học sâu tại NVIDIA, người chuyên tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn mở (LLM) thực tế cho các nhà phát triển đang làm việc, cho biết: “Chúng ta nên hét lên về công nghệ này từ trên mái nhà”. “Sân thượng” ưa thích của Alexiuk là YouTube, nơi anh ấy đã xây dựng một nơi giảng dạy cho hàng nghìn người tò mò về cách xây dựng, tinh chỉnh, đánh giá và vận chuyển các ứng dụng và đại lý LLM sản xuất. Ông nói: “Tôi nghĩ những người sẽ giúp chúng tôi hiểu cách xây dựng và ứng dụng AI nhiều nhất có thể vẫn chưa nghe nói về nó”. “Cố gắng đưa kiến ​​thức và thông tin đến với càng nhiều người càng tốt là điều tiếp tục thúc đẩy tôi.” Đưa NVIDIA Nemotron đến với các nhà phát triển ở mọi nơi Sau nhiều năm dạy các nhà phát triển cách xây dựng bằng các mô hình mở, Alexiuk đã kết luận rằng tính minh bạch không phải là đặc điểm của AI tốt; đó là điều kiện tiên quyết cho nó.

Ông nói: “AI nguồn mở hoàn toàn là cần thiết cho quá trình dân chủ hóa trí thông minh. “Bạn phải có quyền truy cập vào các mức tạ, dữ liệu có trong đó, công thức tập luyện, mọi thứ.” Đó là lý do tại sao, trên hồ sơ LinkedIn của mình, Alexiuk tự phong cho mình là “Người hâm mộ Nemotron số 1”, đề cập đến dòng NVIDIA Nemotron gồm các mô hình đa phương thức, mã nguồn mở được xây dựng cho các tác nhân AI chuyên dụng, tự phát triển và hoạt động lâu dài. Alexiuk, người cũng sử dụng bút danh “Joe Nemotron” trên mạng xã hội cho biết: “Tôi nghĩ Nemotron là dự án quan trọng nhất hiện có. "Tôi tin tưởng chắc chắn rằng sự cởi mở là điều rất quan trọng cần thực hiện, vì vậy tôi sẽ là người hâm mộ số 1 của bất kỳ ai làm điều đó tốt nhất. Và đó là Nemotron."

Chính sự thẳng thắn và khả năng tiếp cận niềm nở này đã khiến phong cách giảng dạy của Alexiuk trở nên hấp dẫn. Trên nền tảng truyền thông xã hội X, anh ấy có tên là “llm_wizard”. Hình đại diện của anh ấy: một bức tranh biếm họa hoạt hình gây cười đội chiếc mũ phù thủy nhếch nhác và vung cây đũa thần. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Alexiuk ví Nemotron như một thư viện phép thuật - những người sử dụng nó là những pháp sư đồng hành để tìm kiếm kiến ​​thức có thể dời núi. “Bạn là một phù thủy đang tìm kiếm những câu thần chú đã được chuẩn bị sẵn, và Nemotron có câu thần chú cho mọi thứ,” anh ấy nói. “Chỉ cần chọn thứ bạn cần.” Trong điều kiện không phù thủy? Alexiuk nói: “Có một loại mô hình gần giống với loại công việc bạn muốn hoàn thành,” đồng thời giải thích rằng Nemotron hỗ trợ toàn bộ hệ sinh thái người dùng AI: từ các nhà phát triển cá nhân sử dụng mô hình như Nemotron 3.5 Lightning cho công việc thực thi tần số cao, lặp đi lặp lại cho đến một công ty triển khai Nemotron Ultra cho các tác nhân tự trị dài hạn, các nhiệm vụ nghiên cứu sâu và doanh nghiệp. NVIDIAN Chris Alexiuk (trái) giao lưu với các nhà phát triển trong sự kiện Build-a-Claw tại GTC Berlin. Alexiuk nói: “Tôi nghĩ rằng sự cởi mở sẽ giúp nhiều người hiểu về AI hơn và hy vọng sẽ dẫn đến nhiều người làm được những điều thực sự khéo léo hơn với những công cụ này ở mức giới hạn”. “Nếu một công cụ khuếch đại kỹ năng thì đó là khuếch đại biểu hiện của con người.” Từ vẽ chim đến xây dựng mô hình Alexiuk lần đầu tiên say mê học máy trong lớp vật lý tính toán tại Đại học Trent ở Ontario, Canada. “Sau đó, tôi đã tìm hiểu về TensorFlow và bạn có thể xây dựng các bộ phân loại hình ảnh chạy trên GPU của mình,” anh nhớ lại. Là một dự án ban đầu chỉ thực hiện một lần, Alexiuk đã xây dựng một bộ phân loại có thể cảnh báo anh bất cứ khi nào chú chim cưng đặc biệt của bạn anh, Budgerigar màu xám mặt vàng, xuất hiện trong khung hình trên webcam của anh trong các phiên trò chơi điện tử được chia sẻ. Alexiuk nói: “Vì chúng tôi đang chơi trò chơi điện tử nên tôi không tập trung vào webcam của bạn tôi, nhưng tôi không muốn bỏ lỡ việc nhìn thấy con chim khi nó xuất hiện. “Và rồi cái w của tôi Cuộc sống của Hole đã thay đổi, bởi vì trong trường hợp đó, tôi nhận ra rằng những gì bạn có thể làm với công nghệ thật điên rồ.” Kể từ đó, anh ấy đã hòa mình vào cộng đồng AI nguồn mở. Alexiuk nói: “Hãy tưởng tượng trong khoảng thời gian vài năm, từ việc lo lắng vì tôi có thể biết con chim của bạn tôi đang ở trong khung hình đến việc có thể tạo bất kỳ trang web nào trong vài phút với mô hình đang chạy trên máy tính xách tay của tôi – tôi nóng lòng muốn xem điều gì sẽ xảy ra tiếp theo”. “Việc tiếp cận và tìm hiểu về AI chưa bao giờ dễ dàng hơn thế”. Và nếu một pháp sư LLM khác xuất hiện để thách thức anh ta cho danh hiệu Người hâm mộ Nemotron số 1? Alexiuk nói: “Sẽ là ngày tuyệt vời nhất trong cuộc đời tôi khi bị vượt qua bởi một người hâm mộ Nemotron thậm chí còn lớn hơn, người đã nghe nói về Nemotron qua công việc tôi đang làm. “Đó sẽ là nền tảng cho sự nghiệp của tôi mà tôi chỉ có thể mơ ước.” Hãy nghe thêm từ Alexiuk bằng cách theo dõi loạt buổi phát trực tiếp của NVIDIA Nemotron Labs trên YouTube.