Công ty khởi nghiệp kỹ thuật về độ tin cậy của trang web tự trị Traversal nhận được khoản tài trợ 120 triệu đô la với mức định giá 1 tỷ đô la
Tóm lược nhanh
Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp
“### Công ty khởi nghiệp kỹ thuật về độ tin cậy của trang web tự trị Traversal nhận được khoản tài tr”
Các điểm cốt lõi
- 1.### Công ty khởi nghiệp kỹ thuật về độ tin cậy của trang web tự trị Traversal nhận được khoản tài trợ 120 triệu đô la với mức định giá 1 tỷ đô la Traversal Inc., một công ty khởi nghiệp đang cố gắng tự động hóa các nhiệm vụ kỹ thuật về độ tin cậy của trang web bằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo, dường như sắp đạt được mục tiêu đó sau khi huy động được 120 triệu đô la tài trợ mới, nâng mức định giá của nó lên 1 tỷ đô la.
- 2.Vòng kỳ lân mới được dẫn dắt bởi Kleiner Perkins, Redpoint Ventures và Khosla Ventures, ba trong số các công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng nhất ở Thung lũng Silicon, những cái tên sẽ mang lại độ tin cậy cần thiết để đẩy nhanh các kế hoạch tăng trưởng.
- 3.Sequoia Capital – một tên tuổi VC lớn khác – cũng tham gia vào vòng này, cùng với Battery Ventures và Amex Ventures.
Công ty khởi nghiệp kỹ thuật về độ tin cậy của trang web tự trị Traversal nhận được khoản tài trợ 120 triệu đô la với mức định giá 1 tỷ đô la
Traversal Inc., một công ty khởi nghiệp đang cố gắng tự động hóa các nhiệm vụ kỹ thuật về độ tin cậy của trang web bằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo, dường như sắp đạt được mục tiêu đó sau khi huy động được 120 triệu đô la tài trợ mới, nâng mức định giá của nó lên 1 tỷ đô la.
Vòng kỳ lân mới được dẫn dắt bởi Kleiner Perkins, Redpoint Ventures và Khosla Ventures, ba trong số các công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng nhất ở Thung lũng Silicon, những cái tên sẽ mang lại độ tin cậy cần thiết để đẩy nhanh các kế hoạch tăng trưởng. Sequoia Capital – một tên tuổi VC lớn khác – cũng tham gia vào vòng này, cùng với Battery Ventures và Amex Ventures.
AI có thể đã giúp công việc của các nhà phát triển phần mềm trở nên dễ dàng hơn nhiều so với trước đây, nhưng đối với các kỹ sư về độ tin cậy của trang web được giao nhiệm vụ duy trì cơ sở hạ tầng để chạy mã đó, điều đó chỉ khiến cuộc sống trở nên khó khăn hơn nhiều. Dòng mã do AI tạo ra đã khiến các kỹ sư cơ sở hạ tầng phải chịu áp lực rất lớn và họ đang phải vật lộn để theo kịp.
Theo một báo cáo đầu năm nay của Splunk Inc. và Oxford Economics, chi phí ngừng hoạt động của doanh nghiệp đã tăng hơn 50% trong hai năm qua, khiến các doanh nghiệp trên toàn thế giới tiêu tốn tới 600 tỷ USD hàng năm. Đó là bởi vì các nhà phát triển phần mềm đã tăng sản lượng mã của họ lên khoảng 180% trong cùng một khung thời gian, điều đó có nghĩa là những kỹ sư cơ sở hạ tầng kém đó buộc phải làm việc chăm chỉ hơn bao giờ hết để phù hợp với sản lượng ngày càng tăng của họ.
Enter Traversal, công ty đang ra tay giải cứu với một kỹ sư có độ tin cậy cao về trang web tự trị có triển vọng cao được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia về con người bằng cách chẩn đoán, khắc phục và ngăn ngừa các sự cố về cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin. Thay vì chỉ theo dõi và đưa ra cảnh báo cho các kỹ sư con người khi xảy ra sự cố ngừng hoạt động, Traversal tích cực điều tra mọi vấn đề phát sinh và cố gắng hết sức để khắc phục chúng nhằm giảm bớt khối lượng công việc vô ích của họ.
Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Anish Agarwal cho biết nhu cầu cấp thiết về một kỹ sư chuyên biệt về độ tin cậy của trang AI, bởi vì ngay cả những mô hình ngôn ngữ lớn có mục đích chung tốt nhất cũng không thể chứng minh được rằng họ có thể hoàn thành nhiệm vụ. Ông chỉ ra điểm chuẩn ORCA mà công ty của ông hợp tác phát triển cùng với các nhà nghiên cứu từ Đại học Cornell Tech và Đại học Columbia, cho thấy ngay cả những mô hình biên giới tiên tiến nhất cũng khó đạt được độ chính xác 25% đối với các nhiệm vụ SRE có độ khó trung bình, với tỷ lệ ảo giác của chúng thường vượt quá 40%.
Agarwal cho biết: “Kỹ thuật về độ tin cậy của trang web là một trong những vấn đề khó khăn nhất trong ứng dụng AI vì môi trường phần mềm của mỗi công ty là khác nhau và với thời gian ngừng hoạt động khiến các công ty thiệt hại tới 600 tỷ USD mỗi năm, số tiền đặt cược rõ ràng là rất lớn”.
AI của Traversal vượt xa những gì mà các mô hình biên giới tốt nhất có thể làm được. Nó được thiết kế để triển khai trong môi trường CNTT của doanh nghiệp, nơi nó nằm và phân tích khối lượng lớn dữ liệu đo từ xa hoạt động, bao gồm nhật ký, số liệu và dấu vết, nhằm thiết lập đường cơ sở cho hành vi bình thường. Khi xảy ra sự cố, nó sử dụng công nghệ học máy nhân quả để xác định nguyên nhân cốt lõi của sự cố, sau đó tìm ra giải pháp để tất cả những gì kỹ sư con người phải làm là chấp nhận đề xuất của nó để khôi phục dịch vụ bình thường.
Nền tảng của Agarwal về học máy nhân quả là chìa khóa giúp AI SRE của Traversal có độ chính xác cao hơn nhiều. Đó là một môn học AI kết hợp suy luận nhân quả với học máy để xác định mối quan hệ nhân quả, thay vì dựa vào mối tương quan thống kê. Về bản chất, nó cho phép các mô hình của Traversal mô phỏng tác động của nhiều hành động, biện pháp can thiệp và thay đổi chính sách khác nhau đối với cơ sở hạ tầng CNTT, do đó, nó có thể nhanh chóng tìm ra nguyên nhân có thể gây ra sự cố.
Agarwal cho biết công ty đang nỗ lực xây dựng một “AI SRE siêu thông minh” để cuối cùng có thể giúp các doanh nghiệp bắt kịp tốc độ nhanh chóng của nhóm nhà phát triển hỗ trợ AI của họ. Và anh ấy tin rằng nó đang trên đường đạt được mục tiêu đó. Ông nói: “Sau hai năm cải tiến công nghệ của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy khách hàng mở rộng cách họ sử dụng Traversal trên các môi trường sản xuất ngày càng phức tạp”.
Trong năm ngoái, Traversal đã tăng doanh thu lên hơn 9 lần, với số lượng người dùng hoạt động hàng tháng nhân lên 20. Một số khách hàng nổi tiếng nhất của họ bao gồm Pepsi Co., DigitalOcean Holdings Inc., Nubank và Harvey AI Corp. Động lực của Traversal rất ấn tượng, nhưng Agarwal cho biết công ty chỉ mới bắt đầu. Với 120 triệu đô la trong ngân hàng, nó sẽ tăng tốc tuyển dụng trong các nhóm kỹ thuật, tiếp thị và nghiên cứu và phát triển của mình để có thể tiến gần hơn đến mục tiêu xây dựng AI SRE siêu thông minh.
Aditya Naganath của Kleiner Perkins cho biết Traversal là công ty đầu tiên mà ông thấy đã đưa “trí thông minh thực sự” vào các môi trường sản xuất phức tạp và ông tin rằng sẽ có nhu cầu rất lớn về nó. Ông dự đoán: “Khi AI tăng tốc đáng kể tốc độ viết và vận chuyển phần mềm, độ phức tạp của việc quản lý sản xuất sẽ chỉ tăng lên”. “Traversal mang đến cho các nhóm kỹ thuật thông tin mà họ cần để hiểu hệ thống của mình, giải quyết sự cố nhanh hơn và vận hành một cách tự tin ở quy mô mà trước đây đơn giản là không thể thực hiện được.”
Hình ảnh: Traversal
Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:
Hãy ủng hộ sứ mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.
- Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
- 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất
Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/
Giới thiệu về SiliconANGLE Media
Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.
Bản quyền & Xuất xứ thông tin
Bài viết này được tổng hợp và phân tích AI từ ấn phẩm SiliconANGLE. Mọi bản quyền nội dung thuộc về tác giả và toà soạn gốc.
