Thứ Tư, 21 Tháng 10, 2026

AIINEWS

Báo cáo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ toàn cầu

Máy tư duy ra mắt Inkling 2 Small trong bối cảnh báo cáo thúc đẩy gây quỹ 5 tỷ đô la

Nguồn gốc:SiliconANGLE Enterprise Tech•Maria Deutscher
06 tháng 11, 2026•5 phút đọc
Máy tư duy ra mắt Inkling 2 Small trong bối cảnh báo cáo thúc đẩy gây quỹ 5 tỷ đô la

Tóm lược nhanh

Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp

“### Máy tư duy ra mắt Inkling 2 Small trong bối cảnh được báo cáo là đang gây quỹ 5 tỷ đô la Think”

Các điểm cốt lõi

  • 1.### Máy tư duy ra mắt Inkling 2 Small trong bối cảnh được báo cáo là đang gây quỹ 5 tỷ đô la Think Machines Labs Inc.
  • 2.đã phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn mới có thể tự động hóa các nhiệm vụ đào tạo trí tuệ nhân tạo.
  • 3.Thuật toán Inkling 2 Small đã ra mắt vào cuối ngày thứ Năm.

Máy tư duy ra mắt Inkling 2 Small trong bối cảnh được báo cáo là đang gây quỹ 5 tỷ đô la

Think Machines Labs Inc. đã phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn mới có thể tự động hóa các nhiệm vụ đào tạo trí tuệ nhân tạo.

Thuật toán Inkling 2 Small đã ra mắt vào cuối ngày thứ Năm. Cùng lúc đó, Business Insider đưa tin rằng Think Machine đang trong quá trình huy động vòng tài trợ trị giá 5 tỷ USD do Accel dẫn đầu. Công ty được thành lập vào năm ngoái bởi Mira Murati, cựu Giám đốc Công nghệ PBC của Tập đoàn OpenAI, dự kiến ​​sẽ nhận được mức định giá 40 tỷ USD.

Think Machines đã đào tạo Inkling 2 Small trên cụm giá đỡ GB300 NVL72. Mỗi hệ thống chứa 72 card đồ họa Blackwell Ultra và một nửa số bộ xử lý trung tâm. Công ty đã hoàn thành giai đoạn đào tạo trước ban đầu trong 68 giờ và sau đó cải tiến mô hình thông qua quy trình học tập tăng cường kéo dài 9 ngày. Ngoài ra còn có một số bước đào tạo trung cấp.

Máy tư duy đã mài giũa khả năng lập trình của Inkling 2 Small bằng cách đặt cho nó hàng trăm nghìn thử thách mã hóa trong thời gian dài. Bộ sưu tập nhiệm vụ bao gồm một số bài tập “nghiên cứu tự động” đặc biệt phức tạp. Họ yêu cầu mô hình này đào tạo sau các mạng thần kinh, tối ưu hóa các thành phần LLM được gọi là hạt nhân và thực hiện các công việc nghiên cứu AI khác.

Máy tư duy kiểm tra kỹ năng học máy của Inkling 2 Small bằng cách yêu cầu nó tinh chỉnh Qwen3.5-4B. Mục tiêu là cải thiện khả năng của LLM nguồn mở trong việc đưa ra các dự đoán như dự báo thời tiết. Theo công ty, Inking 2 Small đã nhân đôi số điểm dự báo của mô hình sau 4,5 giờ.

LLM cũng thích ứng trong việc tự động hóa các nhiệm vụ kinh doanh. Nó vượt trội hơn Spark Open, Kimi K3 và một số mô hình nguồn mở khác trên ba tiêu chuẩn công việc tri thức phổ biến. Ngoài ra, nó còn đạt điểm cao hơn trên một số bộ dữ liệu nhiệm vụ tài chính.

Inkling 2 Small bao gồm một bộ mã hóa thị giác có thể phân tích hình ảnh. Hơn nữa, nó cho phép LLM xác minh trực quan chất lượng đồ họa mà nó tạo ra. Nếu người dùng yêu cầu mô hình tạo một cửa hàng thương mại điện tử, nó không chỉ có thể kiểm tra lỗi mã của trang web mà còn kiểm tra trực quan các trang sản phẩm để kiểm tra xem chúng có hiển thị chính xác hay không.

Bộ mã hóa tầm nhìn chiếm 292 triệu trong số 594 tỷ thông số của Inking 2 Small. Khoảng 17 tỷ tham số đó sẽ kích hoạt khi người dùng nhập lời nhắc. Inking 2 Small có thể điều chỉnh lượng sức mạnh tính toán mà nó sử dụng cho các tác vụ, điều này cho phép các nhà phát triển đánh đổi chất lượng đầu ra để tăng hiệu quả chi phí hoặc ngược lại.

Những người dùng đặc biệt hiểu biết có thể mở rộng khả năng của mô hình bằng cách đào tạo sau hoặc tùy chỉnh nó bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng họ. Thought Machines cho biết Inkling 2 Small học nhanh hơn các phiên bản trước đó. Điều đó sẽ chuyển thành các hoạt động sau đào tạo tiết kiệm chi phí hơn.

Inkling 2 Small có sẵn thông qua dịch vụ đám mây Tinker của Think Machines khi ra mắt. Công ty có kế hoạch phát hành trọng lượng của mô hình theo giấy phép nguồn mở vào tuần tới.

Hình ảnh: Unsplash

Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:

Hãy ủng hộ sứ ​​mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.

  • Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
  • 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất

Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/

Giới thiệu về SiliconANGLE Media

Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.

Bản quyền & Xuất xứ thông tin

Bài viết này được tổng hợp và phân tích AI từ ấn phẩm SiliconANGLE. Mọi bản quyền nội dung thuộc về tác giả và toà soạn gốc.

Xem tại nguồn gốc
Chia sẻ bài phân tích này:

Các phân tích liên quan

ChatGPT biết làm GIF: từ con ngựa phi của Muybridge năm 1878 đến định dạng 39 tuổi của CompuServe
Tinh tế39 phút trước

ChatGPT biết làm GIF: từ con ngựa phi của Muybridge năm 1878 đến định dạng 39 tuổi của CompuServe

Ngày 4/11/2026 (giờ Mỹ), tức rạng sáng nay 5/11 giờ Việt Nam, OpenAI giới thiệu Images 2.6, phiên bản mới của mô hình tạo ảnh trong ChatGPT, Codex và API. Tính năng được chú ý nhất không phải là tốc độ, mà là một thứ nghe rất "hoài cổ": ChatGPT giờ có thể tạo ảnh GIF động. Anh em chỉ cần gõ một câu lệnh hoặc tải lên một tấm ảnh, rồi chỉnh tốc độ chạy, xem và sửa từng khung hình, và chia sẻ cho người khác. Theo The Verge, trước bản cập nhật...

14 phút đọc
Liệu các bản sao AI tiềm năng của GTA VI có thể buộc một cổng chính thức nhanh hơn không?
Ars Technicakhoảng 8 giờ trước

Liệu các bản sao AI tiềm năng của GTA VI có thể buộc một cổng chính thức nhanh hơn không?

Hôm qua, khi báo cáo về những nỗ lực mới nổi nhằm chuyển đổi phiên bản console của GTA VI thông qua GPU Nvidia hỗ trợ DLSS của PC, chúng tôi đã đề cập rằng thay vào đó, người chơi PC có thể chỉ cần đợi cổng giải mã được hỗ trợ bởi AI, chắc chắn sẽ sớm ra mắt. Giờ đây, cựu giám đốc công nghệ của Rockstar cho biết ông nghĩ mối đe dọa chính xác đó có thể khiến nhà phát triển làm việc nhanh hơn trên phiên bản PC chính thức của trình giả lập tội...

2 phút đọc21
Taxbit Assist: A grounded, role-aware AI agent on Amazon Bedrock AgentCore
AWS Machine Learningkhoảng 8 giờ trước

Taxbit Assist: A grounded, role-aware AI agent on Amazon Bedrock AgentCore

Taxbit is a digital-asset tax and accounting compliance platform. Founded in 2018, Taxbit helps enterprises such as exchanges, payment services, and brokers calculate gains and losses, collect tax documentation, and file information returns at scale. Now, a cited, permission-aware AI assistant helps compliance teams find answers right inside the product dashboard. But the knowledge needed to use that dashboard well was scattered across the...

15 phút đọc25