Những thứ phát ra tiếng bíp trong đêm: AI đặc biệt tham gia tìm kiếm tín hiệu ngoài Trái đất

Tóm lược nhanh
Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp
“Trong khi truyền thuyết khoa học viễn tưởng cho chúng ta biết rằng con người sẽ gặp sự sống ngoài Tr”
Các điểm cốt lõi
- 1.Trong khi truyền thuyết khoa học viễn tưởng cho chúng ta biết rằng con người sẽ gặp sự sống ngoài Trái đất dưới hình dạng những người đàn ông nhỏ màu xanh lá cây, thì chi tiết đáng dựng tóc gáy trong Halloween này là: việc tìm kiếm trí thông minh ngoài Trái đất đã có một bước tiến lớn với AI và nó ngày càng tập trung vào các tác nhân AI do con người tạo ra đang lắng nghe các tác nhân AI do người ngoài hành tinh tạo ra.
- 2.Một số nhà khoa học cho rằng các nền văn minh ngoài Trái đất, nếu tồn tại, có thể già hơn loài người hàng tỷ năm.
- 3.Những nền văn minh như vậy có thể đã phát triển những công nghệ vượt xa nhân loại, bao gồm cả các dạng AI.
Trong khi truyền thuyết khoa học viễn tưởng cho chúng ta biết rằng con người sẽ gặp sự sống ngoài Trái đất dưới hình dạng những người đàn ông nhỏ màu xanh lá cây, thì chi tiết đáng dựng tóc gáy trong Halloween này là: việc tìm kiếm trí thông minh ngoài Trái đất đã có một bước tiến lớn với AI và nó ngày càng tập trung vào các tác nhân AI do con người tạo ra đang lắng nghe các tác nhân AI do người ngoài hành tinh tạo ra. Một số nhà khoa học cho rằng các nền văn minh ngoài Trái đất, nếu tồn tại, có thể già hơn loài người hàng tỷ năm. Những nền văn minh như vậy có thể đã phát triển những công nghệ vượt xa nhân loại, bao gồm cả các dạng AI. Breakthrough Listen và Viện SETI đang đưa trí tuệ nhân tạo vào hoạt động tìm kiếm trí thông minh ngoài trái đất hàng ngày. Tại Allen Telescope Array ở Bắc California, giờ đây các đặc vụ có thể điều khiển thiết bị, nâng cao và sửa dữ liệu đến cũng như áp dụng các mô hình AI cho luồng đến — tất cả chỉ từ một yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên duy nhất. Nền tảng NVIDIA Holoscan xử lý luồng dữ liệu cảm biến khổng lồ, cung cấp cho các đại lý dữ liệu trực tiếp để hành động. Kết quả là việc tìm kiếm các tín hiệu tiềm năng từ sự sống và công nghệ ngoài trái đất nhanh hơn, dễ thích ứng hơn.
Andrew Siemion, Bernard M. Oliver, chủ tịch SETI tại Viện SETI và là nhà nghiên cứu chính của Breakthrough Listen, cho biết: “Khi các đài quan sát tác nhân mới của chúng tôi vươn ra vũ trụ, những gì họ tìm thấy có thể có nhiều điểm chung với chính họ hơn là với những người đã tạo ra chúng”. "Nhưng đây không phải là điều đáng sợ. Đúng hơn, đó là một bước đột phá trong dịch thuật." Terabits một giây, được xử lý trong chuyến bay Kính viễn vọng vô tuyến tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, tạo ra thách thức cho các nhà khoa học cần xác định các tín hiệu thú vị tiềm ẩn khi các quan sát diễn ra. Tại Mảng Kính viễn vọng Allen, DAQIRI, thư viện nền tảng Holoscan, cho phép kính thiên văn kéo dữ liệu cảm biến hàng terabit mỗi giây thẳng vào bộ nhớ GPU để các quan sát được xử lý trong chuyến bay thay vì lấp đầy ổ cứng. CyberEther, một khung xử lý tín hiệu được phát triển tại Viện SETI, thực hiện phép toán bằng thư viện NVIDIA CUDA-X bao gồm cuFFT và cuBLAS. Nexus, một công cụ điều phối đài quan sát dựa trên web, hoạt động như một bộ khai thác tác nhân. Nó cung cấp cho các tác nhân một nguồn thông tin chính xác duy nhất về trạng thái công cụ, tài nguyên điện toán và quy trình, đồng thời cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi việc mất gói, đọc biểu đồ phổ trực tiếp và viết lại các khối xử lý tín hiệu — tất cả đều bằng cách nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống có thể xử lý 2,4 terabit mỗi giây trên GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, với khả năng suy luận chạy tại chỗ, bên cạnh thiết bị. Kết hợp lại với nhau, hệ thống cho phép một tác nhân điều khiển ăng-ten của kính thiên văn, hiệu chỉnh và tập trung thiết bị để có tín hiệu rõ ràng, bắt và sửa các lỗi dữ liệu cũng như vẽ kết quả. Các tác nhân nén những gì con người phải mất hàng tuần hoặc hàng năm thành hàng giờ. Sự thật khoa học, không phải hư cấu Đường ống này đã tự chứng minh, đạt được khả năng phát hiện AI theo thời gian thực đầu tiên về một sao xung – một tàn dư sao quay nhanh, phát xung như một ngọn hải đăng vũ trụ – trong Tinh vân Con Cua. Tiếp theo, nhóm đang đánh giá các mô hình mở bao gồm NVIDIA Nemotron cho các trường hợp mà vị trí dữ liệu và khả năng quay vòng quan trọng nhất cũng như cho các đài quan sát mà một ngày nào đó có thể hoạt động ngoại tuyến ở phía xa của mặt trăng. Tìm hiểu thêm về NVIDIA AI dành cho khoa học.
Bản quyền & Xuất xứ thông tin
Bài viết này được tổng hợp và phân tích AI từ ấn phẩm Nvidia Blog. Mọi bản quyền nội dung thuộc về tác giả và toà soạn gốc.

