Đây là một câu hỏi hoàn toàn mang tính khoa học viễn tưởng: Điều gì sẽ xảy ra nếu AI có thể dự đoán những gì bạn sẽ làm trước khi bạn quyết định làm, ngay cả trong một tình huống hoàn toàn mới?

Công ty khởi nghiệp 42AI của Israel cho biết họ đang phát triển một “mô hình thế giới hành vi” có thể làm được điều đó và vừa ra mắt với khoản tài trợ hạt giống 62,5 triệu USD. Công ty ban đầu đang vận hành hệ thống dự đoán của mình tại một số công ty môi giới tài chính, nơi họ cho biết mô hình này có thể giúp dự đoán cách các nhà giao dịch cá nhân sẽ phản ứng với các điều kiện không ổn định.

“Hành vi không mang tính quyết định; nó liên tục mang tính xác suất,” Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của 42AI, Amit Gal-Or nói với TechCrunch khi tôi yêu cầu anh ấy biện minh cho tuyên bố quá cao của công ty mình. Ông lập luận rằng con người có những khuynh hướng tâm lý cơ bản ảnh hưởng đến quyết định của họ ngay cả khi hoàn cảnh của họ thay đổi và đó là những gì công ty khởi nghiệp đang cố gắng đo lường và chuyển đổi thành dữ liệu mà mô hình có thể hiểu được.

Người đồng sáng lập và CTO Ehud Ezra của anh ấy nói thêm: “Một tuần kể từ bây giờ, bạn có thể là một người khác, nhưng xu hướng của bạn sẽ luôn thể hiện ở một số lĩnh vực nhất định theo xác suất hoặc sự phân bổ”. Và công ty lập luận rằng đó là những gì mô hình thực hiện: hiển thị xác suất của một người đưa ra một quyết định nhất định.

42AI cho biết mô hình này cố gắng tìm ra động cơ bên trong của mọi người thay vì ngoại suy các khuôn mẫu dựa trên hành động trước đó của họ. Để làm được điều đó, 42AI kiểm tra cách mọi người phản ứng với những sự kiện dường như không liên quan. Ví dụ: đối với nhà đầu tư hoặc nhà giao dịch, các sự kiện như vậy có thể bao gồm hoàn tất quy trình KYC, giới thiệu, gọi điện hỗ trợ, chuyển tiền hoặc giao dịch cổ phiếu.

“Khi một người đang nói chuyện để hỗ trợ hoặc bán hàng trong quy trình ban đầu […] chúng tôi đang xem xét tình cảm, chúng tôi đang xem xét giọng nói, chúng tôi đang xem xét rất nhiều tương tác mà họ đang thực hiện, số lần họ gọi điện, v.v,” CTO và đồng sáng lập Ehud Ezra nói thêm. "Và tất cả những điểm dữ liệu đó sẽ được đưa vào mô hình. Sau đó, bạn có các tương tác: cách bạn mua và bán cũng như thời điểm và chúng tôi đang xem xét thị trường ở giai đoạn đó."

"Vì vậy, chúng tôi đang cố gắng xem họ nhìn thế giới như thế nào. Trong mô hình thế giới, mỗi cá nhân là cả thế giới", ông nói thêm.

Sau đó, công ty chuyển đổi những quan sát đó thành các biểu diễn toán học của các đặc điểm, sau đó được đưa vào mô hình thế giới dựa trên máy biến áp để đưa ra xác suất cho các quyết định có thể xảy ra trong các trường hợp khác nhau. (Công ty sử dụng một mô hình ngôn ngữ riêng để đưa ra lời giải thích cho những dự đoán của mình).

Ezra cho biết mô hình này được đào tạo để bảo tồn các xu hướng tiềm ẩn của một người trong quá trình mô phỏng. Vì vậy, nếu ai đó thường không thích rủi ro nhưng mô hình đột nhiên coi họ như những người chấp nhận rủi ro, thì “mục tiêu đã sai”, ông giải thích cách cấu trúc phần thưởng đào tạo của mô hình.

42AI đã dành ba năm để phát triển phương pháp này, kết hợp nghiên cứu tâm lý với khoa học thần kinh và di truyền, cũng như lời khuyên từ các chuyên gia về tâm lý học và PTSD, và Dan Shechtman, người được trao giải Nobel Hóa học năm 2011.

Gal-Or cho biết nhóm lần đầu tiên nghiên cứu hàng nghìn người thông qua đánh giá tâm lý và các kịch bản hành vi, trước khi bổ sung bộ dữ liệu của chính phủ và ngân hàng sinh học bao gồm hơn 2 triệu người. Ông cho biết, bộ dữ liệu khách hàng của nó đã được mở rộng để bao phủ gần 30 triệu người.

Trong quá trình triển khai trực tiếp, mô hình này sẽ phân tích hồ sơ hiện có của khách hàng, bao gồm các giao dịch và cuộc gọi hỗ trợ. Gal-Or chỉ ra rằng hệ thống không cần thông tin nhận dạng cá nhân, lập luận rằng “mô hình không bao giờ biết người đó là ai”. Tuy nhiên, có vẻ như công ty vẫn tạo hồ sơ hành vi cá nhân từ hoạt động của khách hàng được liên kết.

Khi dự đoán các giao dịch trên thị trường, 42AI tuyên bố mô hình của họ đạt độ chính xác 98%, nhưng Gal-Or làm rõ rằng đây là thước đo để xem liệu các luồng giao dịch có nằm trong phạm vi dự đoán hay không chứ không phải liệu mỗi giao dịch có được dự đoán chính xác hay không.

Ông cũng cho biết mô hình này liên tục đạt được điểm F1 từ 0,8 đến 0,85 để dự đoán hướng và khối lượng giao dịch. (Điểm F1 là một thước đo trong học máy nhằm đo lường mức độ một mô hình phân loại có thể cân bằng các dự đoán chính xác với các cảnh báo sai và các sự kiện bị bỏ lỡ).

Và không phải mô hình này có thể hoạt động ở mọi nơi vì nó vẫn là một chiếc máy còn nguyên hộp. Gal-Or nói: “Có một mức trần tự nhiên vì bạn thực sự không có quyền tiếp cận mọi thứ mà một người trải nghiệm. Ezra giải thích rằng độ chính xác của hệ thống cũng bị ảnh hưởng khi bỏ sót bối cảnh tình huống quan trọng, chẳng hạn như nếu ai đó chọn thay đổi lựa chọn giao dịch của mình dựa trên lời khuyên từ bạn bè hoặc đồng nghiệp.

Gal-Or cho biết 42AI đang hợp tác với 10 công ty môi giới lớn, những người đang sử dụng nó để quản lý tính thanh khoản, yêu cầu ký quỹ và phòng ngừa rủi ro. Ông cho biết công ty đang thu hút được nhiều khách hàng hơn và đang tạo ra doanh thu hơn “bảy con số”, mặc dù ông không nêu rõ con số.

Khách hàng trả cho công ty khởi nghiệp một khoản phí cố định hoặc phần trăm giá trị mà nền tảng giúp họ đạt được. Ông tuyên bố một công ty môi giới đã tạo ra giá trị bổ sung khoảng 30 triệu USD thông qua phòng ngừa rủi ro năng động.

Gal-Or cho biết, khoản tài trợ ban đầu trị giá 62,5 triệu USD đến từ những người sáng lập và Infinity Group trong ba năm và không hoàn toàn được huy động từ các nhà đầu tư bên ngoài. Infinity được thành lập bởi cha anh, Amir Gal-Or, đồng thời là chủ tịch và đồng sáng lập của 42AI. 42AI hiện có kế hoạch huy động thêm tiền.

Ngoài tài chính, 42AI hiện đang khám phá các ứng dụng cho mô hình của mình trong trò chơi, phòng chống gian lận và an ninh mạng và một ngày nào đó muốn sử dụng nó để giúp robot và tác nhân AI hiểu được con người. Nhưng đó có thể vẫn còn là một chặng đường dài: Ezra thừa nhận rằng mô hình này cần được đào tạo về các quy tắc và bối cảnh cho từng lĩnh vực mới.

Và giống như tất cả các công cụ AI, công nghệ của 42AI có một khía cạnh đáng lo ngại: nếu một nhà môi giới có thể dự đoán những gì khách hàng của mình có thể làm, điều gì có thể ngăn cản ai đó sử dụng kiến ​​thức đó vì lợi ích riêng của họ? Ezra thừa nhận rằng đây là “mối lo ngại chính đáng” khi tôi nêu ra vấn đề này và những người sáng lập đã chỉ ra các quy định, sự giám sát và một ủy ban đạo đức nội bộ, mặc dù họ không giải thích điều gì, nếu có, sẽ ngăn cản khách hàng của họ sử dụng công nghệ để đạt được lợi thế so với chính những người mà nó đang lập hồ sơ.

Tuy nhiên, Gal-Or tin tưởng rằng công nghệ này có thể giúp giải quyết những rủi ro đó. “Chúng tôi rất tự hào vì thực sự chúng tôi là một phần của giải pháp; chúng tôi là giải pháp cho vấn đề này,” ông nói.