Marble Cognition quyên góp được 3,75 triệu đô la cho nhân viên đại lý AI của mình để theo dõi và tìm hiểu cách mọi người làm việc

Ngày nay, các tác nhân trí tuệ nhân tạo đã trở thành thứ hai xu trong doanh nghiệp, nhưng chỉ vì chúng nhanh chóng được thương mại hóa không có nghĩa là các tổ chức biết cách sử dụng chúng tốt nhất.

Đó là thách thức mà một công ty khởi nghiệp có tên Marble Cognition đang cố gắng giải quyết sau khi huy động được 3,75 triệu đô la tài trợ trước hạt giống trùng với thời điểm ra mắt hôm nay. Vòng này được dẫn dắt bởi Heartcore và Seedcamp, đồng thời có sự tham gia của các nhà đầu tư thiên thần, bao gồm các giám đốc điều hành của McKinsey & Co., Mistral AI và thành viên hội đồng quản trị của Datadog Inc.

Marble có trụ sở tại Munich được đồng sáng lập bởi các kỹ sư AI người Đức Felix Rösner (ảnh, trái) và Christophe Schmit (phải), những người đầu tiên nhận ra rằng các tác nhân AI đã trở thành một mặt hàng, được hầu hết mọi doanh nghiệp sử dụng ở khả năng này hay khả năng khác. Hầu hết các tổ chức chủ yếu sử dụng tác nhân AI để viết phần mềm, nhưng Rösner tin rằng để thấy được giá trị thực sự của những nhân viên tự chủ đó, các công ty cần cung cấp cho họ bối cảnh hoạt động chi tiết để cho họ biết những gì họ thực sự cần xây dựng và tự động hóa.

Nhưng việc xây dựng bức tranh này nổi tiếng là một thách thức khó khăn vì rất ít quy trình làm việc của công ty diễn ra theo đúng bản thiết kế rõ ràng. Mặc dù một nghiên cứu của McKinsey & Co. gợi ý rằng về mặt lý thuyết có thể tự động hóa 57% tổng số giờ làm việc ở Hoa Kỳ, nhưng hầu hết các công ty vẫn chưa đạt được mục tiêu đó.

Đó là bởi vì hơn 90% quy trình kinh doanh diễn ra trong những thứ như chuỗi email lộn xộn, bảng tính rải rác và trong tâm trí nhân viên. Để dạy cho các tác nhân AI những gì cần được xây dựng và tự động hóa, các công ty cần phải ghép tất cả những quy trình đó thành một bức tranh mà họ có thể theo dõi.

Đây chính xác là thách thức mà Marble đang tìm cách giải quyết. Các tác nhân AI của nó được thiết kế để nắm bắt các quy trình công việc kinh doanh đó ngay từ nguồn. Công ty khởi nghiệp này đã phát triển một ứng dụng dành riêng cho máy tính để bàn có chức năng giám sát cách nhân viên làm việc bằng các công cụ và quy trình khác nhau. Nó chụp ảnh màn hình và ghi lại các lần nhấp và nhấn phím của nhân viên, trước khi chuyển dữ liệu này thành bản đồ quy trình có cấu trúc mà các tác nhân AI có thể đọc và thực thi, tương tự như mã.

Rösner nói: “Mọi công ty mà chúng tôi nói chuyện đều muốn AI tiếp quản công việc thực tế. "Nhưng không ai có thể cho AI biết công việc đó thực sự được thực hiện như thế nào. Vì vậy, chúng tôi giải quyết vấn đề đó trước. Đồng nghiệp của chúng tôi xem công việc diễn ra như thế nào trước khi họ tiếp quản. Họ làm giống như cách mà những người giỏi nhất của bạn vẫn làm."

Trong trường hợp nhân viên hoặc ông chủ của họ lo lắng về quyền riêng tư, Marble trấn an họ rằng tất cả dữ liệu mà nó ghi lại về công việc hàng ngày của công nhân đều được ẩn danh và có thể được xem xét trước khi chạm vào bất kỳ mô hình AI nào. Ngoài ra, tất cả quá trình xử lý mô hình của nó có thể được thực hiện trong môi trường đám mây riêng hoặc tại chỗ của khách hàng. Nó cũng học cách xác định việc sử dụng máy tính không liên quan đến kinh doanh, vì vậy nếu một nhân viên duyệt Facebook trong giờ ăn trưa, nó sẽ loại trừ điều đó khỏi dữ liệu mà nó thu thập.

Sau khi dữ liệu được thu thập, Marble sẽ triển khai Đồng nghiệp của mình, được thiết kế để tiếp quản các quy trình làm việc lặp đi lặp lại nhiều nhất của mọi người và chạy chúng từ đầu đến cuối trong các ngăn xếp phần mềm hiện có của tổ chức, trong đó con người luôn cập nhật khi cần đưa ra các quyết định quan trọng.

Rösner cho biết Marble đã mang lại một số lợi ích hiệu quả đáng kể cho những người áp dụng sớm như EGYM GmbH, Mutares SE & Co. KGaA và Enam GmbH. Trong trường hợp của một công ty dịch vụ tài chính Hoa Kỳ được tư nhân hỗ trợ, Marble's Coworkers đã được cấu hình để tạo ra các đề nghị giải quyết để con người xem xét. Nhờ công việc đó, công ty đã có thể giảm 90% thời gian xử lý hồ sơ, điều đó có nghĩa là nhân viên của họ có thể xử lý thêm khoảng 50% yêu cầu bồi thường mà không cần phải thuê bất kỳ ai khác.

Đối tác chung của Seedcamp, Reshma Sohoni, người ủng hộ ban đầu của công ty tự động hóa quy trình robot UiPath Inc., cho biết đại đa số các công ty trên thế giới muốn học cách tự động hóa nhiều công việc của họ hơn. Ông nói: “Phần khó khăn luôn là vạch ra cách thực hiện công việc để bạn thực sự có thể tự động hóa nó”. “Đá cẩm thạch lấp đầy khoảng trống đó, mang lại cho các công ty bối cảnh quan trọng cho việc chuyển đổi AI có thể xác định tương lai của họ.”

#####Ảnh: Nhận thức bằng đá cẩm thạch

Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:

Hãy ủng hộ sứ ​​mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.

• Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
• 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất

Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/

Giới thiệu về SiliconANGLE Media

Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng lưới thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.