Mỗi buổi sáng, Michelle Seo nhận được thông tin tóm tắt từ Chattiana, đặc vụ trí tuệ nhân tạo Muse của cô.

Bản tóm tắt của Chattiana liệt kê chương trình nghị sự và danh sách việc cần làm của Seo, đồng thời chọn ra các chủ đề thú vị hơn từ các tiêu đề trong các bản tin khác nhau của cô ấy cùng với các liên kết đến các nguồn.

Seo, một nhà tư vấn quan hệ công chúng có trụ sở tại San Diego, nói với WIRED: “Tôi đang thử thách bản thân với tư cách là một người hướng nội để bắt đầu nhiều cuộc trò chuyện hơn”. Cô nói, bản tin mang đến cho cô cảm giác về tin tức hàng ngày và các lựa chọn để lấp đầy sự im lặng khó xử trong cuộc gọi Zoom.

Seo không phải là người đầu tiên đọc tin tức nhờ sự hỗ trợ của AI. Trên thực tế, xu hướng này đã trở nên phổ biến đến mức một số hãng tin tức bắt đầu sản xuất nội dung coi các tác nhân AI—chứ không phải độc giả con người—là đối tượng mục tiêu. Điều này có thể trông giống như mọi thứ, từ nguồn cấp dữ liệu được tối ưu hóa cho AI đến các phần được cấu trúc để cho phép các Agent AI tạo các bài viết được cá nhân hóa.

Jacquelyn Cameron, giám đốc doanh thu của Axios cho biết: “Chúng tôi tin rằng hệ sinh thái truyền thông đang thay đổi”. "Chúng tôi thấy điều này khi web mở ngày càng xấu đi. Chúng tôi thấy rằng tìm kiếm đang bị thu hẹp. Chúng tôi thấy rằng quá trình siêu cá nhân hóa đang gia tăng, rằng LLM đang trở nên quan trọng hơn trong cách mọi người xem" tin tức của họ.

Các nhà xuất bản lớn đã phản ứng với sự thay đổi đó theo nhiều cách khác nhau. Nhiều người, bao gồm cả công ty mẹ của WIRED, Condé Nast, đã ký thỏa thuận cho phép nền tảng AI hiển thị nội dung của họ. Các cửa hàng đang vật lộn với các chiến lược “tối ưu hóa công cụ tổng hợp” hay GEO để đảm bảo các bài viết xuất hiện theo phản hồi theo lời nhắc của AI. Năm ngoái, AIOSEO, một plug-in SEO dành cho các trang web WordPress, đã ra mắt một tính năng cung cấp cho các trang web các tệp LLM.txt, giúp AI khám phá và diễn giải nội dung của trang web.

Những người khác đã có quan điểm phòng thủ hơn: The New York Times đã kiện OpenAI và Microsoft vào năm 2023 vì vi phạm bản quyền, cáo buộc rằng các công ty này đã đào tạo người mẫu một cách bất hợp pháp về cách báo cáo. Vụ án đó vẫn đang tiếp diễn.

Tuy nhiên, những gì Axios và một số người khác đang cố gắng thể hiện một sự thay đổi cơ bản hơn trong cách thức hoạt động của các phương tiện truyền thông — và những câu chuyện của nó dành cho ai.

Cameron nói: “Chúng tôi luôn nói rằng chúng tôi muốn có mặt ở nơi có khán giả”.

Tại Hội nghị thượng đỉnh xuất bản Digiday vào tháng 9, Axios đã công bố sự ra mắt sắp tới của Axios Direct: nguồn cấp dữ liệu được thiết kế cho các tác nhân AI.

Cameron cho biết: “Chúng tôi tin rằng một phần đáng kể lượng tiêu thụ tin tức sẽ chuyển sang các hệ thống AI, LLM và thiết bị”. Cô mô tả các nguồn cấp dữ liệu là một cách hiệu quả hơn để các Agent AI truy cập nội dung Axios, cắt giảm phần tường thuật để ưu tiên dữ liệu có cấu trúc — giống với thiết bị đầu cuối của Bloomberg hơn là một loạt bài báo.

Hai nguồn cấp dữ liệu Trực tiếp ban đầu nhắm đến khách hàng doanh nghiệp. Phiên bản đầu tiên ra mắt vào mùa thu này cung cấp cho các Agent AI của những người đăng ký Axios Pro Deal quyền truy cập vào nội dung mua bán và sáp nhập. Nguồn cấp dữ liệu thứ hai sẽ hoạt động như một nguồn đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ và sẽ ra mắt vào năm tới.

Bắt đầu với nguồn cấp dữ liệu nhắm vào doanh nghiệp là điều hợp lý. Ngân sách doanh nghiệp có xu hướng chấp nhận nhiều hơn so với những người đăng ký cá nhân để thử nghiệm, đặc biệt nếu những khái niệm chưa được chứng minh này có thể mang lại lợi thế kinh doanh dù chỉ là một chút. Nhưng nguồn cấp dữ liệu Axios Direct thứ ba mà công ty dự định phát triển vào năm tới sẽ hướng tới người tiêu dùng — một cách để những người đăng ký cá nhân nhận được báo cáo của Axios được gửi trực tiếp đến Agent AI của họ. Tất cả ba nguồn cấp dữ liệu sẽ trông giống như nguồn cấp dữ liệu RSS—không đẹp về mặt thẩm mỹ vì chúng không dành cho mắt người mà thay vào đó có dạng các dòng văn bản được tiêu chuẩn hóa.

Trong khi Axios đang cắt bớt nội dung (vốn đã ngắn gọn) của mình để đáp ứng nhu cầu của AI thì Every lại thực hiện một cách tiếp cận khác. Công ty phần mềm và truyền thông công nghệ sáu tuổi này đã công bố vòng tài trợ trị giá 2 triệu USD từ các nhà đầu tư, trong đó có người sáng lập LinkedIn Reid Hoffman vào năm ngoái, kỳ vọng những người đăng ký sẽ coi AI gần như là một phần mở rộng của chính họ.

Người sáng lập của Every, Dan Shipper, cho biết điểm chung nhất khiến nội dung của Every khác với một bài viết thông thường là người viết đưa ra các gợi ý theo từng phần bất cứ khi nào có thể, cho phép người đọc tự kiểm tra các khái niệm. Ví dụ: một bài viết về một mô hình mới bao gồm một loạt lời nhắc mà người đọc có thể sao chép-dán vào AI, trình bày cách mô hình trả lời các câu hỏi và đánh giá đầu vào.

Một số loại bài viết—chẳng hạn như hướng dẫn—cũng bao gồm các nút mà người đọc có thể nhấn để “Đọc với Claude” hoặc “Đọc bằng ChatGPT”. Khi nhấp vào, một lời nhắc sẽ xuất hiện, hướng dẫn AI "Bắt đầu bằng một bản tóm tắt chặt chẽ: một đoạn văn, có dấu đầu dòng. Sau đó đề nghị đi sâu hơn." Người viết gói gọn câu chuyện bằng các chi tiết mà không lo mất đi sự chú ý của độc giả, biết rằng người đại diện sẽ chọn ra những phần phù hợp nhất.

Hai năm trước, tờ báo này đã tung ra bài viết “có thể mở rộng” đầu tiên: một tính năng dạng dài đi kèm với cơ sở dữ liệu báo cáo, từ bản ghi cuộc phỏng vấn đến các bài báo cho đến video trên YouTube. Người đọc có thể truy vấn một chatbot để lấy thêm thông tin chi tiết từ cơ sở dữ liệu.

Gần đây, Every đã xuất bản một bài viết dài 8.000 từ về Codex mà người đăng ký có thể sử dụng dưới nhiều hình thức hơn nữa. Dựa trên cơ sở dữ liệu, Agent AI của người đăng ký có thể điều chỉnh nội dung mới—có thể là bài viết, podcast hoặc video—cho phù hợp với sở thích của họ. Một độc giả có thể muốn một bản tóm tắt có dấu đầu dòng, trong khi một độc giả khác có thể yêu cầu một đoạn phim ngắn về các đoạn phỏng vấn.

Shipper nói: “Là một nhà văn, bạn phải đưa ra những lựa chọn về nội dung câu chuyện mà bạn đang kể. "Và luôn có một câu hỏi là liệu đó có phải là những lựa chọn đúng đắn không? Hay liệu đó có phải là những lựa chọn phù hợp cho một độc giả cụ thể?" Với AI, các nhà báo không còn lựa chọn nữa.

Shipper cho biết thêm: “Mọi người sẽ làm những điều điên rồ, điên rồ với thứ này”.

Khi các hãng tin để mắt đến các Agent AI như một đối tượng khán giả mới, một câu hỏi khác xuất hiện: Liệu các nhà xuất bản có thực sự kiếm được tiền từ việc này không?

Rasmus Kleis Nielsen, giáo sư truyền thông tại Đại học Copenhagen, nói rằng mặc dù thị trường xuất bản dành cho các Agent AI đang “mới nổi” nhưng nó vẫn chưa trưởng thành và “cực kỳ không đồng đều”. Ông nói, vẫn còn những câu hỏi lớn về mức giá và cách các tác nhân AI sẽ tương tác với nội dung trong tương lai.

Cameron và Allison Murphy, giám đốc điều hành của Axios, rất lạc quan về AI với tư cách là đại diện cho khán giả. Theo các giám đốc điều hành, phong cách ngắn gọn, có cấu trúc chặt chẽ của Axios đã khiến nhà xuất bản trở thành đối tượng được AI yêu thích để sử dụng khi phản hồi các lời nhắc. Murphy nói: “Thời gian là tiền bạc đối với những người thu thập thông tin. "Họ không muốn phải đi tới 3/4 trang để tìm ra điểm chính. Vì vậy, đó là điều đã mang lại lợi ích cho chúng tôi."

Nhưng liệu AI thu thập dữ liệu nội dung của nó có thực sự mang lại lợi ích cho Axios không? Nielsen cho biết, ngay cả khi người đọc không thực sự truy cập trang chủ của Axios, khả năng hiển thị thương hiệu về bản thân nó vẫn có thể tích cực. Không khác gì các nhà xuất bản tạo nội dung cho các nền tảng xã hội như TikTok và Instagram hiếm khi đưa người xem quay lại trang web của họ.

Các ấn phẩm nói chung đang vật lộn với việc kiếm tiền từ một số loại nội dung nhất định đã trở nên khó khăn như thế nào khi một chatbot có thể đưa ra câu trả lời trên một đĩa bạc. Mọi người chỉ muốn trả tiền cho những thông tin mà các ấn phẩm khác—và LLM—không có. Tại Every, điều đó có nghĩa là hướng dẫn chi tiết về AI và cách sử dụng nó; tại Axios Pro Deal, khả năng truy cập nhanh chóng vào thông tin có thể tác động đến thị trường. Đăng ký Ưu đãi Axios Pro toàn quyền truy cập có giá 2.499 đô la một năm, trong khi đăng ký Mỗi năm có giá 288 đô la.

Shipper coi 288 đô la đó là phí đăng ký dành cho độc giả là con người, cùng với các Agent AI của họ. “Tôi có thể không muốn đọc tất cả nội dung của bạn hàng tháng,” Shipper nói. Nhưng nếu đăng ký của anh ấy có thể bao gồm người đại diện của anh ấy, thì “Tôi có thể muốn người đại diện của mình biết điều đó để họ có thể nói với tôi, 'Này, thứ này quan trọng đấy.'"

Murphy nói rằng điểm khởi đầu của Axios là điểm chấp nhận: Mọi người đã sử dụng AI để tiếp thu thông tin và sẽ có nhiều người làm như vậy hơn trong tương lai gần.

Murphy nói: “Tôi cũng cố gắng làm cho nó bớt đáng sợ hơn một chút về mặt tồn tại bằng cách nghĩ rằng đây không phải là lần đầu tiên điều này xảy ra trên các phương tiện truyền thông. Mọi người nhận được tin tức của họ qua mạng xã hội, qua video dạng ngắn, qua podcast. Murphy cho biết thêm: “Đó thực sự không phải là AI với tư cách là khán giả. “AI là công cụ giúp chúng tôi tiếp cận khán giả của mình.”

Bình luận

Quay lại đầu trang