AIINEWS

AIINEWS

Báo cáo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ toàn cầu

Disruptive gây quỹ 10 tỷ USD để đặt cược lớn vào ít nhất 10 công ty

Ban biên tập AIINEWS•tech
27 tháng 10, 2026•2 phút đọc
Disruptive gây quỹ 10 tỷ USD để đặt cược lớn vào ít nhất 10 công ty

Tóm lược nhanh

“Disruptive đã gây chú ý trong những năm gần đây khi đổ tiền vào các công ty như công ty khởi nghiệp chip Groq và công ty khởi nghiệp tạo giọng nói AI ElevenLabs.”

Công ty đầu tư Disruptive có trụ sở tại Dallas, trước đây từng đặt cược vào Palantir, Airbnb và Spotify, đã công bố một quỹ trị giá 10 tỷ USD để hỗ trợ ít nhất 10 công ty ở giai đoạn cuối, với số séc lên tới 1 tỷ USD, công ty cho biết hôm thứ Ba.

Đây là một trong những đợt gây quỹ lớn nhất trong năm cho đến nay, nhằm hỗ trợ (còn gì nữa?!) các lĩnh vực AI và quốc phòng cần nhiều vốn. Tạp chí Phố Wall lần đầu tiên đưa tin vào đầu tháng này rằng công ty đang tìm cách huy động vốn và đến lúc đó đã đảm bảo được ít nhất 7,5 tỷ USD cam kết vốn.

Công ty được thành lập vào năm 2012 bởi Alex Davis, cháu trai của ông trùm dầu mỏ tỷ phú Marvin Davis.

Về mặt kỹ thuật, đây là quỹ đầu tư mù quáng đầu tiên của công ty, nghĩa là các nhà đầu tư cam kết gửi tiền mà không biết họ sẽ đầu tư vào công ty nào. Cho đến thời điểm hiện tại, công ty đã huy động tiền thông qua các phương tiện chuyên dụng theo thỏa thuận. Tuy nhiên, Disruptive đã gây chú ý trong những năm gần đây khi đổ tiền vào các công ty như công ty khởi nghiệp chip Groq và công ty khởi nghiệp tạo giọng nói AI ElevenLabs. Bloomberg đưa tin rằng công ty nói với LP rằng họ đã trả lại hơn 6 tỷ USD trên số tiền khoảng 1,9 tỷ USD mà họ đã đầu tư vào các công ty khởi nghiệp.

Theo Tạp chí Kinh doanh Dallas, phương tiện mới này là quỹ đầu tư mạo hiểm lớn nhất được huy động trong lịch sử Texas.

Bản quyền nội dung và biên tập thuộc về Ban biên tập AIINEWS
Chia sẻ bài phân tích này:

Các phân tích liên quan

So sánh cơ chế định tuyến mã nguồn mở trong các mô hình hỗn hợp chuyên gia
Trí tuệ nhân tạokhoảng 11 giờ trước

So sánh cơ chế định tuyến mã nguồn mở trong các mô hình hỗn hợp chuyên gia

Các mô hình hỗn hợp chuyên gia mã nguồn mở hiện nay chia sẻ chung một nguyên lý kiến trúc nhưng lại áp dụng các cơ chế định tuyến token rất khác nhau. Khảo sát mười mô hình tiêu biểu cho thấy sự dao động lớn về số lượng chuyên gia, số lượng chuyên gia hoạt động trên mỗi token và chiến lược cân bằng tải.

2 phút đọc