Một công ty nghiên cứu đầu tư muốn chứng minh AI có thể cách mạng hóa việc phát triển thuốc. Vì vậy, họ hợp tác với Anthropic để xem liệu phiên bản chưa phát hành của Claude có thể tạo ra chất chống nọc độc của bọ cạp hay không. Nó không thể. Các chuyên gia nói với *The Verge* rằng nó đã đưa ra một số điểm khởi đầu đầy hứa hẹn, nhưng không có gì gần với một loại thuốc thực tế.

Citrini bắt tay vào phát triển thuốc.

Citrini bắt tay vào phát triển thuốc.

Citrini Research, công ty đứng sau thí nghiệm, thừa nhận rằng “không ai trong chúng tôi có thể khẳng định mình biết bất cứ điều gì về AI vì nó liên quan đến sinh học”. Điều đó không ngăn cản họ cố gắng tạo ra một loại thuốc từ đầu - hoặc xuất bản một bài đăng trên blog có tiêu đề "Chúng tôi muốn sử dụng Claude để tạo ra một loại thuốc mới. Đây là những gì đã xảy ra." Bài viết hoàn chỉnh với những câu hỏi tu từ như “Tại sao chúng ta không thử sử dụng AI để tạo ra một loại thuốc mới?”, một bài tường thuật chi tiết về những cuộc phiêu lưu khoa học nghiệp dư của nó và một câu trích dẫn từ Charles Darwin.

Nếu cái tên Citrini nghe có vẻ quen thuộc thì đó là vì công ty này đứng đằng sau một tiểu thuyết được lan truyền rộng rãi, tưởng tượng ra một thảm họa kinh tế do AI gây ra, đã thu hút được sự chú ý trên mạng xã hội và làm rung chuyển thị trường thế giới thực. Họ cũng tuyên bố đã đến thăm eo biển Hormuz vào tháng 4 để có cái nhìn trực tiếp về những gì đang xảy ra ở khu vực đầy biến động.

Đối với liên doanh mới nhất của mình, Citrini đã tranh thủ sự giúp đỡ của Anthropic, công ty chỉ còn vài tuần nữa là đến đợt IPO được mong đợi, có một số lý do để nói lên tiềm năng của AI trong phát triển thuốc và khoa học đời sống – hai lĩnh vực mà nó đang tích cực theo đuổi.

Sự hợp tác diễn ra sau khi Citrini đụng phải hàng rào bảo vệ an toàn sinh học của Claude trong khi cố gắng lấy mô hình để nghiên cứu các ứng cử viên ma túy. Tác giả của bài đăng cho biết họ “gửi thư rác cho bất kỳ ai trong danh sách liên hệ của tôi đang làm việc tại phòng thí nghiệm AI”, cuối cùng đã tìm được một đối tác sẵn sàng ở Anthropic. Phòng thí nghiệm AI đã đồng ý loại bỏ các hạn chế và cấp cho nhóm quyền truy cập vào một mô hình tiên tiến hơn, chưa được phát hành với điều kiện họ phải làm việc tại văn phòng của phòng thí nghiệm. “May mắn thay,” Anthropic cũng đồng ý thanh toán hóa đơn điện toán và mã thông báo khổng lồ, chỉ khoảng 50.000 đô la.

Sau khi cân nhắc một số lựa chọn, nhóm nghiên cứu đã quyết định sử dụng chất kháng nọc độc của bọ cạp, một phương pháp điều trị tốn kém và khó sản xuất, thường liên quan đến việc tiêm nọc độc vào ngựa. Mục đích là sử dụng Claude để thiết kế các protein có thể liên kết với chất độc trong nọc độc của bọ cạp. Được trang bị lời nhắc dài 35 trang, họ thiết lập AI hoạt động, giải phóng khoảng 300 tác nhân phụ để khám phá các protein phù hợp.

Trong báo cáo thử nghiệm tỉnh táo hơn của mình, Anthropic cho biết Claude đã tạo ra gần 320.000 ứng cử viên, giảm bớt chúng xuống còn 180 thiết kế sau khi loại bỏ những thiết kế giống với chất độc đã biết hoặc protein hiện có. Toàn bộ quá trình mất 64 giờ. Anthropic cho biết nhóm đã làm việc “với Claude” để bổ sung thêm 31 mẫu thiết kế khác, nâng tổng số lên 211.

Citrini sau đó đã gửi các thiết kế đến hai phòng thí nghiệm bên ngoài – công ty công nghệ sinh học Adaptyv Bio của Thụy Sĩ và Twist Biosciences có trụ sở tại Hoa Kỳ – để kiểm tra xem các protein có thực sự liên kết được với mục tiêu đã định hay không, một bước quan trọng để phát triển chất chống nọc độc hiệu quả. Việc đó tốn thêm 150.000 đô la nữa, dù cho hay nhận. Không rõ tại sao Anthropic không thể tiến hành những thử nghiệm này trong phòng thí nghiệm sinh học ẩm ướt ở California. Mười bảy protein đã vượt qua quá trình tập hợp, liên kết chung với bốn trong số năm chất độc của bọ cạp mà nhóm nghiên cứu hy vọng nhắm tới. Citrini cho biết không có loại protein nào liên kết với nhiều hơn một loại độc tố.

Ngay cả khi họ có, Citrini vẫn còn một chặng đường rất dài mới có được thuốc kháng nọc độc. Liên kết với chất độc không có nghĩa là protein có thể thực sự vô hiệu hóa nó chứ chưa nói đến chức năng điều trị an toàn và hiệu quả. Citrini tự thừa nhận điều này và lưu ý rằng “chưa có thử nghiệm nào kiểm tra xem liệu chúng có thực sự ngăn chặn hoạt động của chất độc hay không”.

Nói cách khác, thí nghiệm đã không thành công. Citrini bắt đầu tạo ra một loại thuốc mới, nhưng các chuyên gia nói với *The Verge* rằng nó chỉ hoàn thành được phần tương đối “dễ dàng” của quy trình. Andreas Hougaard Laustsen-Kiel, giáo sư về công nghệ kháng thể tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, cho biết: “Thật dễ dàng để phát hiện ra chất kết dính tốt chống lại độc tố của rắn và bọ cạp”. “Phần khó nhất là biến nó thành thuốc.”

Melisa Benard Valle, trợ lý giáo sư và Anne Ljungars, nhà nghiên cứu cấp cao tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, đều đồng ý. Họ viết trong một email chung: “Các kết quả đầy hứa hẹn về mặt kỹ thuật, nhưng một số sự phấn khích còn quá sớm”, mô tả những phát hiện này là “khá xa với một loại thuốc và được cường điệu hóa”. Họ cho biết vẫn còn nhiều điều chưa biết về các protein mà Claude thiết kế, bao gồm tính an toàn, tính ổn định, cách chúng hoạt động trong cơ thể và liệu chúng có thể được phát triển thành các phương pháp điều trị khả thi hay không. “Việc chuyển những chất kết dính này thành một loại thuốc thực tế có thể vẫn là một quá trình lâu dài và đầy thách thức.”

Họ nói, khía cạnh mới lạ nhất trong thí nghiệm của Citrini là “quá trình khám phá tự chủ hơn là kết quả sinh học”. Họ nói thêm rằng AI có tiềm năng rất lớn để tăng tốc độ khám phá nhưng cảnh báo “việc biến các phân tử hứa hẹn thành thuốc hiệu quả vẫn là một thách thức lớn hơn nhiều”.

Cách tiếp cận cơ bản cũng không phải là đặc biệt mới. Andreas Bender, giáo sư về học máy trong y học tại Đại học Khalifa ở Abu Dhabi, nói với *The Verge* các phương pháp hiện có như sàng lọc thông lượng cao “thường có thể tìm thấy vô số lượt truy cập với chi phí có thể quản lý được”, ngay cả khi không có AI. Bender, đồng thời là giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Cambridge, cho biết việc thiết kế các protein liên kết với mục tiêu là một vấn đề đã được giải quyết. Thử thách khó khăn hơn nhiều là biến những kết quả đó thành phương pháp điều trị thực sự có tác dụng trong các hệ thống sống. “Chính xác là bản dịch này còn thiếu.”