Dự đoán nghiên cứu: Chuyển dịch từ ngân hàng số sang tài chính dựa trên AI sẽ chuyển đổi dịch vụ tài chính vào năm 2027

Năm tới sẽ báo hiệu sự chuyển đổi đột ngột từ ngân hàng số sang tài chính thông minh, khi các đại lý AI và mô hình hoạt động định hình lại cách các công ty tài chính thu hút khách hàng và đưa ra lời khuyên.

Đây là luận điểm trọng tâm của báo cáo mới của Forrester Research, “Dự đoán năm 2027: Ngân hàng và Đầu tư”. Những phát hiện này được tóm tắt từ dữ liệu liên quan đến 915 người trả lời ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Canada.

Forrester đã xác định một số điểm chính của quá trình chuyển đổi. Chúng bao gồm những thay đổi cơ bản thông qua tự động hóa trong hành trình khám phá và hướng dẫn tài chính, cũng như niềm tin rằng mặc dù 1/3 số ngân hàng sẽ công bố chương trình chuyển đổi AI nhưng chỉ 5% sẽ thành công.

Các nhà nghiên cứu của Forrester cho biết trong báo cáo: “Vào năm 2027, các dịch vụ tài chính sẽ bước vào một giai đoạn mới, trong đó trí thông minh trở thành nguồn tạo ra giá trị chính”. “Trợ lý AI đang định hình lại cách khách hàng khám phá, đánh giá và hành động trên các sản phẩm tài chính; sự tham gia đầu tư ngày càng mở rộng bất chấp những lo lắng kinh tế dai dẳng; và các ngân hàng đang chạy đua để xác định liệu AI sẽ chỉ tăng cường các hoạt động hiện có hay biến đổi chúng về cơ bản.”

Mở rộng quy mô AI cho các dịch vụ tài chính

Dự đoán của Forrester về tỷ lệ thành công 5% dựa trên niềm tin rằng nhiều ngân hàng sẽ đổi thương hiệu cho các sáng kiến ​​AI hiện tại thành AI gốc mà không có thay đổi đáng kể về cơ sở hạ tầng hoạt động. Việc giữ lại các quy trình và mô hình vận hành cũ sẽ ngăn cản khả năng mở rộng quy mô triển khai AI, một yêu cầu cơ bản mà các nhà cung cấp công nghệ AI như Dell Technologies Inc. đang nhấn mạnh với khách hàng của họ trong thế giới dịch vụ tài chính.

David Kennedy, giám đốc tài chính của Dell, trong một cuộc phỏng vấn gần đây với theCUBE, studio phát trực tiếp của SiliconANGLE Media, cho biết: “Cuối cùng, tôi nghĩ hiện tại chúng tôi đã có đủ bằng chứng cho thấy AI hoạt động và nó hoạt động rất tốt, đồng thời mang lại cho bạn tốc độ và hiệu quả trong công ty của bạn”. “Câu hỏi đặt ra là bạn có thể làm điều đó ở quy mô lớn không?”

Một cách mà các tổ chức tài chính sẽ theo đuổi quy mô là thông qua mua bán và sáp nhập. Forrester dự đoán rằng M&A công nghệ ngân hàng AI sẽ tăng 50% vào năm 2027. Việc mua lại tài sản dữ liệu độc quyền, khả năng quản trị và điều phối dựa trên AI sẽ yêu cầu khả năng điều hướng các môi trường điện toán lai, một nhu cầu mà các nhà cung cấp điện toán như Advanced Micro Devices Inc. đã nhận thấy trong số các khách hàng của mình.

“Là nhà cung cấp điện toán AI, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đang cho phép các doanh nghiệp đó không chỉ chạy các tác vụ AI của họ thông qua các API biên giới trên đám mây mà còn cung cấp cho họ cơ sở hạ tầng để họ có thể lưu trữ các mô hình trọng lượng mở rất hiệu quả ngay tại chỗ,” Suresh Andani, phó chủ tịch tập đoàn về AI điện toán và doanh nghiệp tại AMD, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với theCUBE. “Mỗi cuộc trò chuyện trong doanh nghiệp mà tôi tham gia đều là chủ đề thảo luận chính.”

Một chủ đề quan trọng khác liên quan đến các tác nhân AI và tầm ảnh hưởng ngày càng tăng của chúng trong doanh nghiệp. Theo phát hiện của Forrester, 40% ngân hàng sẽ ra mắt trợ lý AI vào năm tới. Thách thức đối với nhiều tổ chức tài chính sẽ là tận dụng trợ lý AI để đưa ra hướng dẫn khác biệt bằng cách sử dụng dữ liệu độc quyền, khả năng ra quyết định và chuyên môn chuyên môn để hướng dẫn khách hàng. Theo John Roese, giám đốc công nghệ toàn cầu và giám đốc AI của Dell, đây là nơi việc lưu giữ kiến ​​thức độc quyền nội bộ có thể trở thành một lợi thế khác biệt.

Roese nói với CUBE: “Điều đó không có nghĩa là bạn không thể sử dụng các mô hình biên giới và các mô hình mở. "Điều đó chỉ có nghĩa là khi bạn thiết kế hệ thống AI của mình, bạn cần nhận ra rằng thứ là con hào của bạn không phải là các công cụ thực tế. Thậm chí không phải là các mô hình. Chính kiến ​​thức đặc biệt hiện đang thể hiện dưới những dạng mới này đã thực sự nắm bắt được những gì bạn biết và làm khác với đối thủ cạnh tranh."

Ảnh: SiliconANGLE/ChatGPT

Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:

Hãy ủng hộ sứ ​​mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.

• Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
• 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất

Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/

Giới thiệu về SiliconANGLE Media

Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.