Sau nhiều tháng tấn công các nhà toán học bằng hàng loạt kết quả do AI tạo ra, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết ông đồng cảm với những nhà nghiên cứu đang nỗ lực tìm hiểu tất cả. Nhưng anh ấy không có ý định dừng lại – và gợi ý rằng có thể còn nhiều điều hơn nữa đến từ kho khám phá của công ty.

Sam Altman đồng cảm với các nhà toán học, nhưng cho biết cuộc tấn công toán học của OpenAI sẽ không dừng lại

Altman cho biết OpenAI đã chi hàng trăm triệu cho toán học — và có nhiều khám phá hơn nữa.

“Tôi nghĩ, trên mạng, thế giới xứng đáng được hiểu vũ trụ hoạt động như thế nào,” Altman nói trong một tập của podcast Cheeky Pint phát hành hôm thứ Năm. “Nhưng tôi có sự đồng cảm với phương pháp này.”

Nhận xét của ông đánh dấu một trong những lần đầu tiên giám đốc OpenAI trực tiếp thừa nhận tác động của công ty đối với các nhà toán học, sau một chuỗi kết quả thực sự ấn tượng do AI tạo ra mà việc triển khai hỗn loạn, truyền đạt kém đã khiến các nhà nghiên cứu hoang mang và phải vật lộn để theo kịp, ngay cả trong bối cảnh sự phấn khích lan rộng về tiềm năng của AI như một công cụ để khám phá.

Altman lập luận rằng quyền của công chúng đối với kiến ​​thức khoa học mới “vượt xa” sự gián đoạn do các bản phát hành của OpenAI gây ra, mặc dù ông thừa nhận công ty cần cải thiện cách truyền đạt những phát hiện của mình. Ông nói: “Tôi cảm thấy rõ ràng về điểm này: Nhân loại xứng đáng có được kiến ​​thức cơ bản và chúng ta không nên ngồi trên một khám phá khoa học cơ bản quan trọng”. “Thế giới xứng đáng với điều đó.”

Các nhà toán học nói chuyện với The Verge đã nhiều lần chỉ trích OpenAI về cách nó công bố kết quả, với lý do phân bổ không đầy đủ, ít bối cảnh và xác minh không đầy đủ. Các nhà nghiên cứu cho biết điều này đã khiến họ phải thực hiện công việc khó khăn là kiểm tra và hiểu rõ những phát hiện của mình ngay cả khi công ty đang thúc đẩy nhiều hơn nữa. Chỉ riêng trong tháng này, OpenAI đã công bố hàng trăm kết quả toán học, thường chỉ có những bài viết ngắn gọn mà các nhà nghiên cứu mô tả là viết kém và khó theo dõi.

Tuy nhiên, OpenAI hiện đang phải đối mặt với những lời chỉ trích vì đã làm chính xác những gì Altman nói rằng nó không nên làm: ngồi trên những phát hiện có ý nghĩa quan trọng: Các nhà toán học và nhà khoa học nói chuyện với The Verge tuần này cho biết họ rất thất vọng vì những gì họ coi là người gác cổng nghiên cứu của OpenAI, sau thông báo về ba bước đột phá lớn trong toán học, vật lý và khoa học máy tính. Thông tin chi tiết về một trong những kết quả được công bố – liên quan đến lý thuyết Yang-Mills, nền tảng toán học của vật lý hạt hiện đại – vẫn chưa được công bố rộng rãi. OpenAI cho biết đó là do các đề xuất của một nhóm chuyên gia được chọn lọc kỹ lưỡng mà họ đã tư vấn về cách tốt nhất để phát hành nó. Thực tiễn này đi ngược lại lời khuyên của một nhóm các nhà toán học trước đây mà công ty đã tư vấn, nhưng lại tạo thành một phần của những gì công ty nói là một cách tiếp cận mới để truyền đạt những phát hiện của mình.

Trên podcast, Altman gợi ý rằng OpenAI cũng đang có nhiều khám phá toán học hơn những gì nó đã công bố. Khi được hỏi liệu công ty có hơn hàng trăm bằng chứng mà họ đã đưa ra hay không, Altman trả lời: "Chúng tôi có. Tất nhiên."

Altman cũng thừa nhận rằng việc OpenAI theo đuổi các vấn đề toán học đã “vượt khỏi tầm kiểm soát” trong một khoảng thời gian ngắn, nhưng cho biết đó là hành động có chủ ý và cần thiết để thăm dò giới hạn của các mô hình AI của họ. Anh ấy mô tả một kênh nội bộ của Slack có tên là “Model Name-Hold My Beer”, nơi các nhân viên “chỉ giải quyết những vấn đề khó khăn nhất mà họ có thể” để xem các mô hình sẽ hoạt động như thế nào.

Altman cũng ước tính rằng OpenAI đã chi hàng trăm triệu đô la để giải quyết các vấn đề toán học, bao gồm khoảng 10 triệu đô la – “có thể nhiều hơn một chút” – cho giải pháp Navier-Stokes, một trong những bài toán Giải thưởng Thiên niên kỷ huyền thoại của toán học. Khoản chi này cung cấp một cái nhìn thoáng qua về nguồn tài nguyên khổng lồ mà các phòng thí nghiệm AI đang mang đến để giải quyết các vấn đề khoa học, làm dấy lên mối lo ngại giữa các nhà nghiên cứu rằng họ có thể bị định giá ngoài lĩnh vực của mình.

Có vẻ như các nhà toán học và các nhà nghiên cứu khác đang hy vọng được nghỉ ngơi có thể là điều không may mắn.