Các công ty khởi nghiệp đang ứng dụng công nghệ thị giác máy tính và hệ thống robot để tự động hóa quá trình phân loại vật liệu tái chế trên các băng chuyền tốc độ cao. Giải pháp này giúp các cơ sở xử lý nâng cao độ chính xác và mở rộng năng lực thu hồi tài nguyên.

Bối cảnh và chi tiết công nghệ

Đại diện NVIDIA cho biết trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ phân tích thành phần dòng rác, xác định vật liệu có thể khôi phục và tự động hóa công đoạn phân loại.

Công ty AIRECO tại Đài Loan sử dụng các mô-đun NVIDIA Jetson Orin NX để vận hành hệ thống phân loại nhựa với độ chính xác trên tuyến thử nghiệm đạt hơn 95%.

Startup EverestLabs AI tại Mỹ đã triển khai khoảng 150 robot trang bị thị giác máy tính tại các cơ sở ở Bắc Mỹ và Australia.

Nền tảng Analyzer của Greyparrot sử dụng thị giác máy tính để nhận diện từng vật liệu đi qua băng chuyền với tốc độ lên tới 4 mét mỗi giây.

Hệ thống của reverse.fashion tại Đức áp dụng thị giác máy tính độ phân giải cao để tự động phân loại hàng dệt may theo chủng loại, màu sắc, thương hiệu và chất lượng.

Đánh giá tác động và góc nhìn chuyên môn

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo biên và robot tốc độ cao giúp các nhà máy xử lý rác giải quyết bài toán thiếu hụt nhân công thủ công và nâng cao tỷ lệ thu hồi vật liệu có giá trị thương mại.

Xu hướng tiếp theo và điều cần theo dõi

Hiệu quả chi phí dài hạn và tỷ lệ duy trì hoạt động của các hệ thống robot này khi áp dụng trên quy mô công nghiệp lớn vẫn chưa được làm rõ đầy đủ.