Tencent phát hành Hy4, LLM biên giới mạnh mẽ giới thiệu sự hiểu biết trực quan và cách sử dụng máy tính

Tóm lược nhanh
Tổng hợp và đối chiếu bởi gemini-2.0-flash-thinking-exp
“### Tencent phát hành Hy4, LLM biên giới mạnh mẽ giới thiệu sự hiểu biết trực quan và cách sử dụng m”
Các điểm cốt lõi
- 1.### Tencent phát hành Hy4, LLM biên giới mạnh mẽ giới thiệu sự hiểu biết trực quan và cách sử dụng máy tính Tencent Holdings Ltd.
- 2.hôm nay đã giới thiệu Hy4, một mô hình ngôn ngữ lớn mới lần đầu tiên bổ sung khả năng sử dụng máy tính, sử dụng khả năng hiểu, lý luận và gọi công cụ trực quan nâng cao để mang lại hiệu suất tác nhân dài hạn.
- 3.Công ty cho biết model này đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất so với Hy4 Preview, ra mắt vào ngày 28 tháng 8, có 770 tỷ thông số với 49 tỷ thông số hoạt động.
Tencent phát hành Hy4, LLM biên giới mạnh mẽ giới thiệu sự hiểu biết trực quan và cách sử dụng máy tính
Tencent Holdings Ltd. hôm nay đã giới thiệu Hy4, một mô hình ngôn ngữ lớn mới lần đầu tiên bổ sung khả năng sử dụng máy tính, sử dụng khả năng hiểu, lý luận và gọi công cụ trực quan nâng cao để mang lại hiệu suất tác nhân dài hạn.
Công ty cho biết model này đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất so với Hy4 Preview, ra mắt vào ngày 28 tháng 8, có 770 tỷ thông số với 49 tỷ thông số hoạt động. Cả hai đều cung cấp cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, đưa nó vào cùng phạm vi với các mô hình biên giới trọng lượng mở hiện tại của các nhà phát triển châu Âu và Trung Quốc, bao gồm Mistral AI SAS, Beijing Moonshot Technology Co. Ltd. và Z.AI Co. Ltd.
Công ty cho biết họ đã mở rộng quy mô đáng kể cả trước và sau đào tạo, báo cáo mức tăng so với phiên bản xem trước trong hướng dẫn sau, hiểu biết về ngữ cảnh dài, các nhiệm vụ có tầm nhìn dài hạn và nghiên cứu sâu. Tencent cũng xác định lý luận quá mức và xác minh quá mức trong quá trình “tư duy” của phiên bản trước.
Mô hình mới tập trung chủ yếu vào năng suất thực tế cho hoạt động cộng tác tại nơi làm việc, trải nghiệm con người và công việc chuyên môn. Công ty cho biết họ đã tối ưu hóa khả năng học theo ngữ cảnh dài để hiểu thông tin phức tạp, bao gồm phát triển web, tóm tắt tài liệu, nhiệm vụ sáng tạo trực quan, trình bày tài liệu, v.v.
Công ty cho biết thêm rằng họ cũng đã nâng cao khả năng phát triển trò chơi và giao diện người dùng, các nhiệm vụ có độ phức tạp cao bao gồm logic kinh doanh phức tạp, quản lý trạng thái và điều phối. Một số mô hình gặp khó khăn trong việc tạo ra các giao diện người dùng có trạng thái, trang nhã và đẹp mắt, được đánh bóng trực quan và cũng có đầy đủ chức năng.
Không có gì lạ khi các nhà phát triển trò chơi chuyên nghiệp, kỹ sư trong ngành và lập trình viên nghiệp dư sử dụng mô hình AI như một phần công việc của họ. Tuy nhiên, một làn sóng gần đây đã có các lập trình viên bắt đầu tái tạo, thiết kế ngược và sao chép các trò chơi điện tử cũ hơn và gần đây hơn. Điều này khiến Anthropic PBC chặn Claude Code và mô hình Opus 5.5 cơ bản của nó hỗ trợ các nhiệm vụ này.
Công ty cho biết họ tích hợp sâu với các công cụ chính như Unreal Engine, Unity và Godot, mang lại khả năng hỗ trợ logic trò chơi phức tạp và triển khai nhiều người chơi. So với bản xem trước, Tencent cho biết Hy4 đã cải thiện 19,1% trong tiêu chuẩn GameDev và 9,8% trong điểm chuẩn GameLogic, mặc dù các con số cơ bản thực tế vẫn nằm trong nội bộ và chưa được phát hành.
Để nâng cao lý luận khoa học, Tencent đã nâng cao giai đoạn tiếp theo của Quá trình tự cải thiện đệ quy để nâng cao khả năng nghiên cứu và phát triển. Bằng cách sử dụng bộ khai thác Hyra 2.0, một hệ thống tác nhân nghiên cứu AI tự động, mô hình này đã tối ưu hóa cơ sở hạ tầng đào tạo trước cho các mô hình nhỏ hơn có cùng kiến trúc.
Mô hình này hiện có sẵn trên Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, Trợ lý AI của WeCom, Ima, v.v. Nó cũng có thể được truy cập thông qua các nguồn của bên thứ ba như OpenRouter, Hermes và OpenCode. Công ty nói thêm rằng, mặc dù có những cải tiến đáng kể so với Hy4 Preview nhưng nó vẫn giữ chi phí ở mức thấp, duy trì mức giá tương tự ở khoảng 0,90 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào, 2,70 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra và 0,045 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm.
Phiên bản Flash của mô hình này dự kiến sẽ sớm được phát hành để mang lại hiệu quả chi phí cao hơn cho người dùng. Công ty cũng cho biết họ có ý định phát hành mô hình trọng lượng và thẻ hệ thống trong những ngày tới như một phần trong cam kết phát triển AI nguồn mở có trách nhiệm.
#####Hình ảnh: Tencent
Lời nhắn từ John Furrier, đồng sáng lập SiliconANGLE:
Hãy ủng hộ sứ mệnh của chúng tôi là giữ cho nội dung luôn mở và miễn phí bằng cách tương tác với cộng đồngCUBE. Tham gia Mạng lưới cựu sinh viên đáng tin cậy của theCUBE, nơi các nhà lãnh đạo công nghệ kết nối, chia sẻ thông tin và tạo ra cơ hội.
- Hơn 15 triệu người xem video theCUBE, hỗ trợ các cuộc trò chuyện trên AI, đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa
- 11,4k+ cựu sinh viên theCUBE — Kết nối với hơn 11.400 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ đang định hình tương lai thông qua mạng lưới dựa trên đáng tin cậy duy nhất
Bạn có phải là khách hàng của AWS không? Hỗ trợ tài chính cho SiliconANGLE bằng cách mua dịch vụ AWS của bạn từ trang và liên kết cổng thông tin Marketplace của chúng tôi: https://siliconangle.com/aws-marketplace/
Giới thiệu về SiliconANGLE Media
Được thành lập bởi những người có tầm nhìn xa về công nghệ John Furrier và Dave Vellante, SiliconANGLE Media đã xây dựng một hệ sinh thái năng động gồm các thương hiệu truyền thông kỹ thuật số hàng đầu trong ngành với hơn 15 triệu chuyên gia công nghệ ưu tú. TheCUBE AI Video Cloud độc quyền mới của chúng tôi đang tạo bước đột phá trong tương tác với khán giả, tận dụng mạng thần kinh theCUBEai.com để giúp các công ty công nghệ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và luôn dẫn đầu trong các cuộc hội thoại trong ngành.

