Các mô hình nguồn mở đang trở nên phổ biến hơn khi các doanh nghiệp, chính phủ và các công ty khởi nghiệp đều dựa vào lời hứa về chi phí thấp hơn, kiểm soát nhiều hơn và linh hoạt hơn. Nhưng khi các mô hình ngày càng có khả năng trở nên sẵn có hơn, các công ty làm cách nào để nắm bắt được giá trị? Và với việc các mô hình mở của Trung Quốc đang có được chỗ đứng, liệu người chơi Mỹ có thể theo kịp?

Trong tập podcast Công bằng của TechCrunch này, Rebecca Bellan đã trò chuyện với Irene Solaiman, Giám đốc chính sách và SVP chiến lược tại Hugging Face, về những điều mà các công ty khởi nghiệp cần biết trước khi xây dựng trên các mô hình mở, từ việc chọn công cụ và cơ sở hạ tầng phù hợp đến điều hướng những đánh đổi định hình tương lai của AI mở.

Hãy nghe hết tập này để biết về:

• Tại sao các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp và chính phủ đang chuyển sang các mô hình AI mở để cắt giảm chi phí và khi việc sử dụng các mô hình mạnh mẽ nhất sẽ ít có ý nghĩa hơn.

• Ai sẽ kiếm tiền khi các mô hình được sử dụng miễn phí và liệu các công ty xây dựng chúng có thể nắm bắt được giá trị mà chúng tạo ra hay không.

• Tại sao Hoa Kỳ có thể cần những công ty có túi tiền dồi dào như Nvidia để xây dựng một mô hình biên giới mở có thể cạnh tranh với Trung Quốc và điều gì sẽ bị đe dọa nếu mô hình Trung Quốc trở thành mặc định toàn cầu.

• Các cuộc tấn công gần đây vào nền tảng AI mở đang đặt ra một câu hỏi khó như thế nào: làm thế nào để giữ an toàn cho một hệ sinh thái mở mà không đóng cửa nó?

Đăng ký Equity trên YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify và tất cả các diễn viên. Bạn cũng có thể theo dõi Equity trên X và Threads, tại @EquityPod.