Cho dù được phát triển bởi OpenAI, Anthropic hay được xây dựng trên các lựa chọn thay thế nguồn mở, các mô hình AI hiện tại đều có một hạn chế quan trọng: chúng không học được từ những sai lầm của mình nếu không được đào tạo thêm.

Các doanh nghiệp điều chỉnh các mô hình này cho các lĩnh vực chuyên biệt, chẳng hạn như luật và tài chính, thường giải quyết vấn đề này bằng cách tinh chỉnh các mô hình chung. Tuy nhiên, điều đó thường đòi hỏi phải thuê các nhóm nghiên cứu nội bộ hoặc dựa vào các chuyên gia tư vấn đắt tiền, thường được gọi là kỹ sư triển khai chuyển tiếp (FDE).

Trajectory, một công ty khởi nghiệp được thành lập khoảng một năm trước bởi ba người bạn cùng lớp Stanford có kinh nghiệm tại Google DeepMind và Apple, muốn tự động hóa quy trình đó, cho phép các mô hình AI học hỏi từ phản hồi và liên tục cải tiến ở các nhiệm vụ chuyên biệt.

Công ty gồm 18 thành viên vừa thông báo rằng họ đã huy động được 45 triệu USD trong vòng Series A với mức định giá 300 triệu USD, dẫn đầu là Sequoia, với sự tham gia của Nvidia, Bessemer Venture Partners và Bain Capital Ventures.

Người đồng sáng lập quỹ đạo Ronak Malde đã so sánh các mô hình nền tảng với một nghiên cứu sinh tiến sĩ rất thông minh luôn bắt đầu một công việc mới. Ông nói với TechCrunch: “Nhưng những gì nền kinh tế coi trọng là một người đã làm việc trong 30 năm”.

Công ty khởi nghiệp nhằm mục đích giải quyết vấn đề này thông qua một phương pháp được gọi là học hỏi liên tục. Các doanh nghiệp sử dụng Trajectory có thể bắt đầu với mô hình AI nguồn mở và kết nối nền tảng này với các ứng dụng của họ, cho phép nó thu thập phản hồi về cách mô hình hoạt động. Sau đó, quỹ đạo sử dụng thông tin đó để đào tạo lại mô hình, giúp mô hình cải thiện các nhiệm vụ chuyên biệt theo thời gian.

Malde cho biết, với Trajectory, các luật sư, bác sĩ và các chuyên gia khác có thể tự mình cải thiện các mô hình một cách gần như tự động. Khả năng đó có thể giúp việc triển khai AI chuyên dụng nhanh hơn và rẻ hơn.

Các công ty như Harvey và Rogo đã sử dụng nền tảng của Trajectory để đào tạo sau các mô hình nguồn mở, giúp họ hoạt động giống như các luật sư hoặc nhà phân tích tài chính có kinh nghiệm hơn bằng cách học hỏi từ các nhiệm vụ trước đó, chẳng hạn như xem xét một loại hợp đồng pháp lý cụ thể hoặc định giá một công ty bằng cách sử dụng một phương pháp cụ thể. Các khách hàng khác của Trajectory bao gồm Decagon, Mercor và Nvidia. Công ty khởi nghiệp hiện đang cung cấp nền tảng sau đào tạo của mình một cách công khai.

Malde cho biết những người sử dụng Trajectory quyết định “điều tốt đẹp sẽ xảy ra với tổ chức của họ và có thể biến điều đó thành những cải tiến cho mô hình của họ”.

Cách tiếp cận của quỹ đạo đối với việc học tập liên tục có một số điểm tương đồng với phương pháp tự cải thiện đệ quy (RSI), ý tưởng rằng các hệ thống AI có thể cải thiện khả năng của chính chúng. Nhưng người đồng sáng lập Michael Elabd lập luận rằng việc để con người tham gia vào quá trình đào tạo sẽ giúp cách tiếp cận của Trajectory an toàn hơn, vì việc tự cải thiện khả năng tự chủ có thể dẫn đến những kết quả ngoài ý muốn hoặc thậm chí nguy hiểm.

Trajectory không phải là công ty khởi nghiệp duy nhất cố gắng tự động hóa quá trình đào tạo sau. Nó coi Phòng thí nghiệm máy tư duy, được thành lập bởi cựu CTO OpenAI Mira Murati và công ty đứng sau nền tảng tinh chỉnh Tinker, một đối thủ cạnh tranh trực tiếp, cùng với Điện toán ứng dụng, được định giá 3,25 tỷ USD vào tháng trước và Prime Intellect, giúp các công ty xây dựng và đào tạo các đại lý AI của riêng họ.

Malde tin rằng lợi thế lớn nhất của công ty khởi nghiệp là đội ngũ của họ. Anh là một trong số ít nhà nghiên cứu được Google DeepMind thuê từ Windsurf. Elabd cũng từng làm việc tại DeepMind, trong khi người đồng sáng lập thứ ba của Trajectory, Arjun Karanam, trước đây từng làm việc trên các mô hình nền tảng sáng tạo tại Apple. Công ty khởi nghiệp này cũng đã tuyển dụng các nhà nghiên cứu và nhà thiết kế sản phẩm từ OpenAI, Stripe và Netflix.

Tại sao thiết kế lại quan trọng đến vậy đối với một công ty tập trung vào đào tạo AI? Karanam cho biết công ty khởi nghiệp đã phát triển một giao diện giúp những khách hàng không rành về kỹ thuật có thể tiếp cận dễ dàng hơn sau đào tạo.