Gần một năm trước, Colby Adcock, Giám đốc điều hành của Hình AI, đã trả lời một số lời chế nhạo nhẹ nhàng trên mạng xã hội từ công ty chế tạo robot đối thủ Agility bằng một dự đoán: “Bạn sẽ phá sản sau <12 tháng nữa”.

Thay vào đó, Agility sẽ ra mắt công chúng thông qua việc sáp nhập ngược để trở thành một công ty giao dịch công khai và huy động được 465 triệu USD vốn mới từ các nhà đầu tư bán lẻ và một đợt tài trợ tư nhân. Giao dịch sẽ diễn ra thông qua một công ty mua lại có mục đích đặc biệt hoặc SPAC.

Giám đốc điều hành Peggy Johnson nói với TechCrunch trước khi công ty ra mắt thị trường: “Bạn không thấy nhiều robot nhảy múa hoặc robot lộn nhào từ Agility”. “Chúng tôi bám sát chiến lược của mình, đó là những công việc thủ công, lặp đi lặp lại và rất khó tìm được con người để làm.”

Sự nhanh nhẹn có trước sự bùng nổ gần đây về đầu tư AI vật lý. Công ty đã được tách ra khỏi Đại học Bang Oregon vào năm 2015 bởi một nhóm các nhà nghiên cứu đã đạt được tiến bộ trong việc tìm ra cách khiến robot có thể đi lại an toàn bằng hai chân. Công ty đã tập trung triển khai một số robot Digit trong các cơ sở công nghiệp với chín khách hàng khác nhau, bao gồm Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada và Mercado Libre. Chữ số thường được sử dụng để di chuyển các kiện hàng nặng, bao gồm hơn 100.000 kiện hàng tại cơ sở hậu cần GXO.

So với các robot hình người do Fig, Tesla, 1X hoặc Boston Dynamics chế tạo, Agility's Digit có vẻ chậm chạp, nhưng robot thực sự đang làm công việc thực sự và kiếm tiền — mặc dù chỉ 174.000 USD trong sáu tháng đầu năm 2026 và chủ yếu là từ các bên liên quan. Công ty đã lỗ 362 triệu USD trong cùng khoảng thời gian, điều đó có nghĩa là thời gian đang trôi qua để họ có thể triển khai thành công nguồn vốn mới.

Tin vui là Agility đã có các hợp đồng trị giá 300 triệu USD từ 30 khách hàng cho thế hệ robot mới, Digit 5. Mô hình mới có thể hoạt động an toàn xung quanh con người chứ không chỉ trong một khu vực làm việc biệt lập như mô hình trước đó (và thực tế là hầu hết các robot hình người). Johnson cho biết, thỏa thuận đó là “một trong những yếu tố thúc đẩy” quyết định đưa công ty ra công chúng, nhưng vẫn chưa thể tiết lộ ai là khách hàng hoặc cho biết họ có phải là nhà đầu tư hay không.

Để hoàn tất các giao dịch, Johnson cho biết Digit 5 ​​sẽ phải đạt được các mục tiêu chưa được tiết lộ theo một số số liệu, bao gồm thông lượng, thời gian hoạt động và độ chính xác của vị trí. Công ty vẫn chưa trình làng các nguyên mẫu của Digit 5, nhưng Johnson cho biết chúng sẽ được trình diễn tại CES 2027 và phổ biến rộng rãi vào cuối năm đó.

Mục tiêu của công ty là robot có thể tiết kiệm 100.000 USD mỗi năm cho các công ty theo mô hình robot dưới dạng dịch vụ và thậm chí nhiều hơn nếu khách hàng mua hoàn toàn robot. Liệu tính kinh tế đơn vị đó cuối cùng có hiệu quả hay không sẽ phụ thuộc vào khả năng của Digit 5, cả về độ chính xác của nhiệm vụ và thời gian nó có thể hoạt động mà không cần tạm dừng để sạc lại hoặc bảo trì.

Johnson đưa ra ví dụ về một người nâng một vật nặng 50 pound - một ngưỡng không chính thức mà một số nơi làm việc sử dụng để tránh chấn thương. “Chữ số có thể làm điều đó nhiều lần,” cô nói. "Bạn không muốn giao công việc đó cho con người. Bạn muốn giao việc đó cho robot."

Agility phải đối mặt với hai câu hỏi chính: Nó có thể tìm được khách hàng mới cho Số 5 nhanh như thế nào và nó có thể cải thiện khả năng của robot nhanh đến mức nào? Khách hàng tiềm năng cần chi 500.000 USD cho Agility để thực hiện bằng chứng về ý tưởng tại chỗ trước khi triển khai trên quy mô toàn diện; đã có bốn khách hàng đăng ký vào tháng 5 năm 2026. Và mặc dù Agility có thể nâng vật nặng và đặt chúng với độ chính xác 98%, nhưng nó vẫn — giống như hầu hết các robot ngày nay — thiếu khả năng thực hiện các tác vụ thao tác phức tạp.

Vẫn chưa rõ các kỹ thuật AI tổng hợp sẽ mở khóa loại khéo léo nào có thể cho phép robot xử lý nhiều loại vật phẩm nhanh chóng như thế nào. Các hệ thống đào tạo dựa trên dữ liệu video và hoạt động từ xa không mang lại quyền tự chủ chung đáng tin cậy, mặc dù việc điều chỉnh kiến ​​trúc máy biến áp cho phù hợp với các phương thức khác nhau có vẻ đầy hứa hẹn đối với các nhà nghiên cứu AI vật lý.

Johnson nói: “Không có internet về dữ liệu vật lý về chuyển động của robot và đó là lý do tại sao bạn thấy rất nhiều người đang cố gắng mô phỏng dữ liệu bằng nhiều thứ khác nhau và chúng tôi cũng sử dụng tất cả các kỹ thuật đó”. “Chúng có những ưu và nhược điểm, nhưng chúng tôi cũng có… 65.000 giờ dữ liệu hoạt động thực tế từ khách hàng thực tế tại các cơ sở thực tế…điều đó giúp chúng tôi đẩy nhanh quá trình đào tạo về Digit.”

Johnson cho biết số vốn huy động được trong giao dịch SPAC sẽ đáp ứng nhu cầu hiện tại của công ty, nhưng không cho rằng số vốn đó sẽ đủ để công ty có thể tự duy trì. Cô ấy sẽ không chia sẻ mục tiêu sản xuất cho Digit 5, nhưng công ty cho biết cơ sở sản xuất của họ có thể sản xuất 10.000 robot mỗi năm.

Cô nói: “Những gì bạn sẽ thấy từ chúng tôi trong tương lai là tiếp tục lắng nghe khách hàng, hiểu những gì họ cần ở những cơ sở này”. “Chúng tôi đang làm theo ý kiến ​​của họ vì chúng tôi đang xây dựng một doanh nghiệp.”

Đối với tất cả các câu hỏi mở, Agility vẫn thấy mình tiến xa hơn hầu hết các nhà xây dựng hình người bằng cách không chỉ đưa sản phẩm của mình vào thực địa.

“Hãy bắt đầu với các thùng và túi, sau đó hãy chọn và sắp xếp đồ đạc,” đồng sáng lập và CTO Johnathan Hurst nói với TechCrunch tại lễ khai trương cơ sở R&D Fremont của công ty vào mùa hè này. "Sau đó, hãy bắt đầu làm việc trên bìa cứng, công việc thực sự khó khăn, xếp dỡ các xe đầu kéo và những thứ tương tự. Được rồi, bây giờ chúng ta có 100 triệu robot, bạn biết không? Một công ty nghìn tỷ đô la."